大数据和云计算技术周报（第92期)

大数据和云计算技术

发布于 2019-09-24 15:56:42

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发布于 2019-09-24 15:56:42

导语
“大数据” 三个字其实是个marketing语言，从技术角度看，包含范围很广，计算、存储、网络都涉及，知识点广、学习难度高。本期会给大家奉献上精彩的：redis、Java架构、python框架、Hbase、个性化推荐架构、知识图谱、实时数仓、Hdfs、MongoDB。全是干货，希望大家喜欢！！！ #大数据和云计算技术社区#希望通过坚持定期分享能帮助同学在大数据学习道路上尽一份微博之力。相信长期坚持认真阅读周报的同学，在技术的道路上一定会日益精进！感谢编辑们的长期坚持！也请同学们继续打赏，支持社区，支持编辑们持续奉献高质量知识！ #大数据和云计算技术社区#长期招募有兴趣参与社区编辑和运营的同学，欢迎扫描文末二维码联系（参与社区工作，收获知识和进步，还有红包哦）。 特别提醒，文末有惊喜！ 以下是正文，限于众编辑水平有限，不保证大家都喜欢。（如果链接不能点开请用二维码谢谢）

1HBase

Netty的内存管理其实做的很精细，对HBase的Offheap化设计有不少启发。目前HBase的内存分配器至少有3种。可以预期的是，HBase2.0性能必定是朝更好方向发展的，尤其是GC对P999的影响会越来越小。

https://mp.weixin.qq.com/s/f-tCVVb2zn7SrOgrWXOc9A

2实时数仓

知乎数据仓库实战

https://mp.weixin.qq.com/s/51IHgo21OxNjkpk8V0WTzQ

3HDFS

Hadoop分布式文件系统(HDFS)被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。在大数据生态圈中，HDFS是最重要的底层分布式文件系统，它的稳定性关乎整个生态系统的健康。本文介绍了HDFS相关的重要监控指标，分享指标背后的思考。

https://mp.weixin.qq.com/s/nb8p6qaHol6rXdEd43P44g

4Hbase

本文详细介绍了HBase协处理器的使用，涉及概念，部署，卸载，代码全流程示范，非常详细，推荐大家阅读。

https://mp.weixin.qq.com/s/KoFpNWrGy3ep-OpT-45NZw

5个性化推荐

如何根据用户的个性化需要，把海量视频精准的分发给用户，让有户得到独特的体验，感受科技带来的幸福感，这是一个复杂的技术问题

https://mp.weixin.qq.com/s/Rim_CBTCX-4fD5zn9yvdvw

6java

互联网 Java 工程师进阶知识完全扫盲：高并发架构、缓存、分库分表、读写分离以及分布式服务框架、微服务框架进行讲述。。

https://github.com/doocs/advanced-java?utm_source=gold_browser_extension

7知识图谱

前谷歌开发者、现 Dgraph 创始人 Manish Rai Jain 撰文揭秘了谷歌内部在知识图谱领域的探索和发展。他以一个开发和技术前驱者的视角论述了“为什么谷歌需要一个知识图谱系统”，并详细披露了知识图谱在谷歌的探索尝试的历程。