R语言从入门到精通：Day1
今天是我们的系统教程《R语言从入门到精通》的第一讲，前面的背景讲解中《从今天开始，每天学点R语言~》，已经深入探讨过R语言的重要性以及学习R语言的必要性，今天我们就按照课表来讲解：如何在自己的PC中安装R语言的运行环境。还没有领取《学习R》书籍教材的同学，赶紧联系文末的客服小姐姐吧~
由于大家的电脑设备都不全一样，特别是操作系统，windows、Mac等，为了方便大家学习，我们在两个操作系统中分别 录制了教学视频 ，方便大家反复观看学习，见文末视频。
在正式开始之前，我想对看到这篇文章的你提出一个小小的要求：不管你的第一职业是学生、科研人员或者医生，我希望大家都忘掉自己本身的职业，从现在开始，你就是一名程序员（Coder）。只有忘却自己的背景，才能全心投入，学习编程，学习R语言。
什么是R语言
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R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。简单来说，R是一门统计计算语言，是一套开源的数据分析解决方案。
R语言的诞生
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R语言是从S语言演变而来的。S语言是二十世纪70年代诞生于贝尔实验室，基于S语言开发的商业软件Splus，可以方便的编写函数、建立模型，具有良好的扩展性，取得了巨大成功。1995年由新西兰Auckland大学统计系的Robert Gentleman和Ross Ihaka，编写了一种能执行S语言的软件，并将该软件的源代码全部公开，这就是R软件，其命令统称为R语言。
*在这里留个小问题，大家可以猜猜为什么叫R语言呢？（答案就在上文）
R语言的特点
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- R是自由软件，完全免费，开放源代码的。
- R具有高度可移植性，可在多种操作系统下运行，如Windows、MacOS、多种Linux和UNIX等。换句话说，你在Windows里面写的代码，拷贝到Mac电脑中，一模一样运行。
- R是一种可编程的语言，和著名的C/Python/Java等语言类似，具有完整的编程语言系统，且语法通俗易懂。
- R运行灵活，可以输入命令，也可以编写函数和脚本进行批处理运算。
- R拥有丰富的程序包库，涵盖了生物信息学、医学统计学、社会学、经济学、生态学、地理学等诸多方面。
- R优秀的绘图功能，可以说是市面上绘图功能最为强大的编程语言。具体可以参阅我们的另外一个系列教程：实用科研绘图。
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R语言运行环境
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说了这么多，相信大家早已迫不及待，下面我们就来学习如何在自己电脑中安装R语言的运行环境吧。在这里我们对课表稍作调整，把原定第一节的R软件安装和第二节的RStudio安装放到一起来讲，一口气调试好需要的所有软件，更加省时省力。一般情况下，配置R语言的运行环境需要两个软件：R和RStudio。
R软件呢，就是R，现在最新的版本是R 3.6.1，它就是编译和运行R代码软件，其官方网址我们要记住：https://www.r-project.org/。以后最新版本的R就要从这里下载。
那么，RStudio又是什么呢？它是R代码的一个编辑器，而且是一款非常强大的编辑器，其官方网址：https://www.rstudio.com/。编辑器是个什么东西呢？首先跟大家明确一个概念，R代码本身就是个文本文件，你甚至可以用记事本打开和编写R代码，但是任何一个程序员都不会这么做，因为我们有更好的编辑器。
俗话说，工欲善其事必先利其器，关于编辑器这个事情，对于每个程序员来说，真的是萝卜白菜各有所爱。著名的代码编辑器（或者叫IDE，Integrative Development Environmetn）比如微软的Visual Studio，Java的NetBeans、IntelliJ IDEA，Python的PyCharm，综合性的Eclipse、VIM、Emacs等等，那么对于R语言来说，如果要选择一款编辑器的话，我强烈推荐RStudio。
RStudio是一款专门针对R语言而生的IDE，R自带的环境操作起来不是方便，而Rstudio很好地解决了这个问题，除了最基础的语法高亮、自动补全、查错等功能，而且它还具有代码调试、可视化等其他功能，支持纯R脚本、Rmarkdown (脚本文档混排)、Bookdown (脚本文档混排成书)、Shiny (交互式网络应用)等，你甚至可以用它来编写一个R包。所以，安装R语言的运行环境，RStudio必不可少。
R语言运行环境安装
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不管是Mac还是Windows系统，R环境的安装都遵循先安装R，再安装RStudio的原则。下载网址在上文中已经有了，安装呢也很简单，跟普通的软件安装无任何区别，直接双击安装就可以了。
但是呢，本着科研猫“宁可多教一课，不让一人漏学”的原则，虽然安装简单，但是因为R环境安装是整个课程的基础，我们录制了教学视频，以方便大家观看学习。视频如下（视频中演示的软件版本号略有不同，直接忽略即可）：
Windows、Mac系统的R环境安装
相信大家看了这期教程，应该都可以搞定R环境的安装了吧。
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