图文简述分布式关系数据库（二）

接图文简述分布式关系数据库（一）。上一章最后讲到了读写分离，继续。

四、通过分库提高性能。读写分离实施后，所有的数据实际仍存在一个库中，写入数据仍只能写到一台服务器中，瓶颈问题仍然存在。这时侯我们需要采用分库的方式，将不同类型的库写入不同的服务器中。如在淘宝中，将服装类的数据写入某一台服务器中，将汽车类的数据写入另一台服务器中。这样将极大提高数据库的扩展能力。但要求程序进行改造，能够知道不同的数据位于不同的数据源。

五、通过分表将同一张表的数据写入不同的服务器中。当服务类的数据量开始增加时，我们还可以将男、女等多维度将数据继续分库，但分库仍存在瓶颈，如女式夏季服装数量很多，单个库的数据量仍然很大。这时候，我们需要用到最终的处理办法--分表。也就是将同一张表根据键值，将数据自动分配到不同的服务器中存储。数据的分表在Mysql中有原生脚本的支持，如partition命令。

使用分表技术后，实际会带来一些问题。如事务管理困难、跨库跨表的join问题。因此，分表的处理一般不到万不得己不建议使用，建议不断分库的方式来进行处理。目前在腾讯、阿里等公有云中的公布式数据库，实际也是采用分表的技术，但仍存在事务、跨表等命令无法支持的问题。