MySQL-视图-触发器-事务-存储过程-函数-流程控制-索引与慢查询优化-06

# 语法
create view 视图名 as 生成虚拟表的查询语句

create view teacher_course as select * from teacher inner join course on teacher.tid = course.teacher_id;

show tables  # 即可看到该视图（当做表了）
select * from teacher_course;  # 看到的就是

delimiter $$ # 改变当前窗口sql 语句的结束符
create trigger 触发器的名字 after/before insert/update/delete on 表名 for each row
begin
    # 操作其他表的sql 语句
end $$
delimiter ;  # 把sql结束符改回 ;

# 触发器常见命名格式：tri_before/after_insert/update/delete_表名

create table user(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(32) not null,
    password varchar(255) not null
)

create table log(
    id int primary key auto_increment,
    message varchar(255)
);


drop trigger tri_after_insert_user;  # 删除已存在的触发器 tri_after_insert_user
delimiter $$
create trigger tri_after_insert_user after insert on user for each row
begin
    # insert into user(name, password) values('老子翻车了', '123');  # 死循环了，像递归，不断触发这个触发器
    # select * from user;  # 也会报错，触发器里不能返回值 Not allowed to return a result set from a trigger
    insert into log(message) values ('看到我就说明你没翻车');
end $$
delimiter ;

insert into user(name, password) values('会翻车吗', '可能吧');

select * from user;
select * from log;

# 删除触发器
drop trigger tri_after_insert_user;

# 查询数据库中的存储过程和函数
       select `name` from mysql.proc where db = 'xx' and `type` = 'PROCEDURE'  # 存储过程
       select `name` from mysql.proc where db = 'xx' and `type` = 'FUNCTION'   # 函数

       show procedure status\G;  # 存储过程(\G 竖式排版查看，横的太长了 看不清)
       show function status\G;  # 函数

# 查看存储过程或函数的创建代码

　　show create procedure proc_name\G;
　　show create function func_name\G;

# 查看视图
　　SELECT * from information_schema.VIEWS;   # 视图
　　SELECT * from information_schema.TABLES;   # 表

# 查看触发器
　　SHOW TRIGGERS [FROM db_name] [LIKE expr]
　　SELECT * FROM triggers T WHERE trigger_name="mytrigger"\G;

# 案例 (mysql大小写不敏感)
CREATE TABLE cmd (
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    USER CHAR (32),
    priv CHAR (10),
    cmd CHAR (64),
    sub_time datetime, #提交时间
    success enum ('yes', 'no') #0代表执行失败
);

CREATE TABLE errlog (
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    err_cmd CHAR (64),
    err_time datetime
);

delimiter $$  # 将mysql默认的结束符由;换成$$
create trigger tri_after_insert_cmd after insert on cmd for each row
begin
    if NEW.success = 'no' then  # 新记录都会被MySQL封装成NEW对象
        insert into errlog(err_cmd,err_time) values(NEW.cmd,NEW.sub_time);
    end if;
end $$
delimiter ;  # 结束之后记得再改回来，不然后面结束符就都是$$了

#往表cmd中插入记录，触发触发器，根据IF的条件决定是否插入错误日志
INSERT INTO cmd (
    USER,
    priv,
    cmd,
    sub_time,
    success
)
VALUES
    ('egon','0755','ls -l /etc',NOW(),'yes'),
    ('egon','0755','cat /etc/passwd',NOW(),'no'),
    ('egon','0755','useradd xxx',NOW(),'no'),
    ('egon','0755','ps aux',NOW(),'yes');

# 查询errlog表记录
select * from errlog;
# 删除触发器
drop trigger tri_after_insert_cmd;

create table user(
id int primary key auto_increment,
name char(32),
balance int
);

insert into user(name,balance)
values
('wsb',1000),
('egon',1000),
('ysb',1000);

# 修改数据之前先开启事务操作
start transaction;

# 修改操作
update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元
update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元
update user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元

# 回滚到上一个状态
rollback;

# 开启事务之后，只要没有执行commit操作，数据其实都没有真正刷新到硬盘
commit;
"""开启事务检测操作是否完整，不完整主动回滚到上一个状态，如果完整就应该执行commit操作"""

# 站在python代码的角度，应该实现的伪代码逻辑，
try:
    update user set balance=900 where name='wsb'; #买支付100元
    update user set balance=1010 where name='egon'; #中介拿走10元
    update user set balance=1090 where name='ysb'; #卖家拿到90元
except 异常:
    rollback;
else:
    commit;

# 那如何检测异常？

# 无参数版
delimiter $$  # 改mysql的结束符
create procedure 存储结构名字()
begin
    sql 语句;
end
delimiter ;  # 改回来

call 存储结构名字()  # 调用写好的存储过程


# 有参数版
delimiter $$  # 改mysql的结束符
create procedure 存储结构名字(
    in m int,  # in 只能传进来，不能返回
    in n int,  # 参数对应的意思---> 进还是出， 变量名， 数据类型
    out res int,  # out 只能返回，不能传
    inout xxx int,  # inout 可以传进来，也可以被返回
)
begin
    sql 语句;
end
delimiter ;  # 改回来

call 存储结构名字(m, n)  # 参数怎么传不知道。。

delimiter $$

create procedure p1(
    in m int,  # in 只能传进来，不能被返回
    in n int,  # 参数对应的意思---> 进还是出， 变量名， 数据类型
    out res int  # out 只能被返回，不能传入
)

begin
    select tname from teacher where tid > m and tid < n;
    set res=0;  # 就类似于一个标志位，用来标识存储器是否执行成功
end $$

delimiter ;

show procedure status\G;  # 查看存储过程（竖式展示排版）

# 使用的是上一步创建的存储过程
import pymysql

conn = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='000000',
    database='day38',
    charset='utf8',
    autocommit=True,
)

cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)

# --------------------------------------------
# cursor.callproc() 调用存储过程
#   内部自动用变量名存储对应值（看下面案例注释）
# --------------------------------------------
cursor.callproc('p1', (1, 5, 10))  # 这里就不需要设置那个全局变量了（@res=10）,内部自动用变量名存储了对应的值
print(cursor.fetchall())
# [{'tname': '李平老师'}, {'tname': '刘海燕老师'}, {'tname': '朱云海老师'}]

'''
callproc 内部自动用变量名存储了对应的值

@_p1_0=1
@_p1_1=5
@_p1_2=10

# 自动取名规律： @_存储过程名_标号
'''
cursor.execute('select @_p1_0=1')
print(cursor.fetchall())
# [{'@_p1_0=1': 1}]
cursor.execute('select @_p1_1=5')
print(cursor.fetchall())
# [{'@_p1_1=5': 1}]
cursor.execute('select @_p1_2=10')
print(cursor.fetchall())
# [{'@_p1_2=10': 0}]

# 大前提:存储过程在哪个库下面创建的只能在对应的库下面才能使用！！！

delimiter //
create PROCEDURE p5(
    OUT p_return_code tinyint
)
BEGIN
    DECLARE exit handler for sqlexception
    BEGIN
        -- ERROR
        set p_return_code = 1;
        rollback;
    END;


  DECLARE exit handler for sqlwarning
  BEGIN
      -- WARNING
      set p_return_code = 2;
      rollback;
  END;

  START TRANSACTION;
      update user set balance=900 where id =1;
      update user123 set balance=1010 where id = 2;
      update user set balance=1090 where id =3;
  COMMIT;

  -- SUCCESS
  set p_return_code = 0; #0代表执行成功


END //
delimiter ;

一、数学函数
    ROUND(x,y)
        返回参数x的四舍五入的有y位小数的值
        
    RAND()
        返回０到１内的随机值,可以通过提供一个参数(种子)使RAND()随机数生成器生成一个指定的值。

二、聚合函数(常用于GROUP BY从句的SELECT查询中)
    AVG(col)返回指定列的平均值
    COUNT(col)返回指定列中非NULL值的个数
    MIN(col)返回指定列的最小值
    MAX(col)返回指定列的最大值
    SUM(col)返回指定列的所有值之和
    GROUP_CONCAT(col) 返回由属于一组的列值连接组合而成的结果    
    
三、字符串函数

    CHAR_LENGTH(str)
        返回值为字符串str 的长度，长度的单位为字符。一个多字节字符算作一个单字符。
    CONCAT(str1,str2,...)
        字符串拼接
        如有任何一个参数为NULL ，则返回值为 NULL。
    CONCAT_WS(separator,str1,str2,...)
        字符串拼接（自定义连接符）
        CONCAT_WS()不会忽略任何空字符串。 (然而会忽略所有的 NULL）。

    CONV(N,from_base,to_base)
        进制转换
        例如：
            SELECT CONV('a',16,2); 表示将 a 由16进制转换为2进制字符串表示

    FORMAT(X,D)
        将数字X 的格式写为'#,###,###.##',以四舍五入的方式保留小数点后 D 位， 并将结果以字符串的形式返回。若  D 为 0, 则返回结果不带有小数点，或不含小数部分。
        例如：
            SELECT FORMAT(12332.1,4); 结果为： '12,332.1000'
    INSERT(str,pos,len,newstr)
        在str的指定位置插入字符串
            pos：要替换位置其实位置
            len：替换的长度
            newstr：新字符串
        特别的：
            如果pos超过原字符串长度，则返回原字符串
            如果len超过原字符串长度，则由新字符串完全替换
    INSTR(str,substr)
        返回字符串 str 中子字符串的第一个出现位置。

    LEFT(str,len)
        返回字符串str 从开始的len位置的子序列字符。

    LOWER(str)
        变小写

    UPPER(str)
        变大写
   
    REVERSE(str)
        返回字符串 str ，顺序和字符顺序相反。
        
    SUBSTRING(str,pos) , SUBSTRING(str FROM pos) SUBSTRING(str,pos,len) , SUBSTRING(str FROM pos FOR len)
        不带有len 参数的格式从字符串str返回一个子字符串，起始于位置 pos。带有len参数的格式从字符串str返回一个长度同len字符相同的子字符串，起始于位置 pos。 使用 FROM的格式为标准 SQL 语法。也可能对pos使用一个负值。假若这样，则子字符串的位置起始于字符串结尾的pos 字符，而不是字符串的开头位置。在以下格式的函数中可以对pos 使用一个负值。

        mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5);
            -> 'ratically'

        mysql> SELECT SUBSTRING('foobarbar' FROM 4);
            -> 'barbar'

        mysql> SELECT SUBSTRING('Quadratically',5,6);
            -> 'ratica'

        mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -3);
            -> 'ila'

        mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila', -5, 3);
            -> 'aki'

        mysql> SELECT SUBSTRING('Sakila' FROM -4 FOR 2);
            -> 'ki'
            
四、日期和时间函数
    CURDATE()或CURRENT_DATE() 返回当前的日期
    CURTIME()或CURRENT_TIME() 返回当前的时间
    DAYOFWEEK(date)   返回date所代表的一星期中的第几天(1~7)
    DAYOFMONTH(date)  返回date是一个月的第几天(1~31)
    DAYOFYEAR(date)   返回date是一年的第几天(1~366)
    DAYNAME(date)   返回date的星期名，如：SELECT DAYNAME(CURRENT_DATE);
    FROM_UNIXTIME(ts,fmt)  根据指定的fmt格式，格式化UNIX时间戳ts
    HOUR(time)   返回time的小时值(0~23)
    MINUTE(time)   返回time的分钟值(0~59)
    MONTH(date)   返回date的月份值(1~12)
    MONTHNAME(date)   返回date的月份名，如：SELECT MONTHNAME(CURRENT_DATE);
    NOW()    返回当前的日期和时间
    QUARTER(date)   返回date在一年中的季度(1~4)，如SELECT QUARTER(CURRENT_DATE);
    WEEK(date)   返回日期date为一年中第几周(0~53)
    YEAR(date)   返回日期date的年份(1000~9999)
    
    重点:
    DATE_FORMAT(date,format) 根据format字符串格式化date值

       mysql> SELECT DATE_FORMAT('2009-10-04 22:23:00', '%W %M %Y');
        -> 'Sunday October 2009'
       mysql> SELECT DATE_FORMAT('2007-10-04 22:23:00', '%H:%i:%s');
        -> '22:23:00'
       mysql> SELECT DATE_FORMAT('1900-10-04 22:23:00',
        ->                 '%D %y %a %d %m %b %j');
        -> '4th 00 Thu 04 10 Oct 277'
       mysql> SELECT DATE_FORMAT('1997-10-04 22:23:00',
        ->                 '%H %k %I %r %T %S %w');
        -> '22 22 10 10:23:00 PM 22:23:00 00 6'
       mysql> SELECT DATE_FORMAT('1999-01-01', '%X %V');
        -> '1998 52'
       mysql> SELECT DATE_FORMAT('2006-06-00', '%d');
        -> '00'
        
五、加密函数
    MD5()    
        计算字符串str的MD5校验和
    PASSWORD(str)   
        返回字符串str的加密版本，这个加密过程是不可逆转的，和UNIX密码加密过程使用不同的算法。
        
六、控制流函数            
    CASE WHEN[test1] THEN [result1]...ELSE [default] END
        如果testN是真，则返回resultN，否则返回default
    CASE [test] WHEN[val1] THEN [result]...ELSE [default]END  
        如果test和valN相等，则返回resultN，否则返回default

    IF(test,t,f)   
        如果test是真，返回t；否则返回f

    IFNULL(arg1,arg2) 
        如果arg1不是空，返回arg1，否则返回arg2

    NULLIF(arg1,arg2) 
        如果arg1=arg2返回NULL；否则返回arg1        
        
七、控制流函数小练习
#7.1、准备表
/*
Navicat MySQL Data Transfer

Source Server         : localhost_3306
Source Server Version : 50720
Source Host           : localhost:3306
Source Database       : student

Target Server Type    : MYSQL
Target Server Version : 50720
File Encoding         : 65001

Date: 2018-01-02 12:05:30
*/

SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;

-- ----------------------------
-- Table structure for course
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `course`;
CREATE TABLE `course` (
  `c_id` int(11) NOT NULL,
  `c_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `t_id` int(11) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`c_id`),
  KEY `t_id` (`t_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of course
-- ----------------------------
INSERT INTO `course` VALUES ('1', 'python', '1');
INSERT INTO `course` VALUES ('2', 'java', '2');
INSERT INTO `course` VALUES ('3', 'linux', '3');
INSERT INTO `course` VALUES ('4', 'web', '2');

-- ----------------------------
-- Table structure for score
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `score`;
CREATE TABLE `score` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `s_id` int(10) DEFAULT NULL,
  `c_id` int(11) DEFAULT NULL,
  `num` double DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=12 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of score
-- ----------------------------
INSERT INTO `score` VALUES ('1', '1', '1', '79');
INSERT INTO `score` VALUES ('2', '1', '2', '78');
INSERT INTO `score` VALUES ('3', '1', '3', '35');
INSERT INTO `score` VALUES ('4', '2', '2', '32');
INSERT INTO `score` VALUES ('5', '3', '1', '66');
INSERT INTO `score` VALUES ('6', '4', '2', '77');
INSERT INTO `score` VALUES ('7', '4', '1', '68');
INSERT INTO `score` VALUES ('8', '5', '1', '66');
INSERT INTO `score` VALUES ('9', '2', '1', '69');
INSERT INTO `score` VALUES ('10', '4', '4', '75');
INSERT INTO `score` VALUES ('11', '5', '4', '66.7');

-- ----------------------------
-- Table structure for student
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student` (
  `s_id` varchar(20) NOT NULL,
  `s_name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `s_age` int(10) DEFAULT NULL,
  `s_sex` char(1) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`s_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of student
-- ----------------------------
INSERT INTO `student` VALUES ('1', '鲁班', '12', '男');
INSERT INTO `student` VALUES ('2', '貂蝉', '20', '女');
INSERT INTO `student` VALUES ('3', '刘备', '35', '男');
INSERT INTO `student` VALUES ('4', '关羽', '34', '男');
INSERT INTO `student` VALUES ('5', '张飞', '33', '女');

-- ----------------------------
-- Table structure for teacher
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `teacher`;
CREATE TABLE `teacher` (
  `t_id` int(10) NOT NULL,
  `t_name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`t_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of teacher
-- ----------------------------
INSERT INTO `teacher` VALUES ('1', '大王');
INSERT INTO `teacher` VALUES ('2', 'alex');
INSERT INTO `teacher` VALUES ('3', 'egon');
INSERT INTO `teacher` VALUES ('4', 'peiqi');

#7.2、统计各科各分数段人数.显示格式:课程ID,课程名称,[100-85],[85-70],[70-60],[ <60]

select  score.c_id,
          course.c_name, 
      sum(CASE WHEN num BETWEEN 85 and 100 THEN 1 ELSE 0 END) as '[100-85]',
      sum(CASE WHEN num BETWEEN 70 and 85 THEN 1 ELSE 0 END) as '[85-70]',
      sum(CASE WHEN num BETWEEN 60 and 70 THEN 1 ELSE 0 END) as '[70-60]',
      sum(CASE WHEN num < 60 THEN 1 ELSE 0 END) as '[ <60]'
from score,course where score.c_id=course.c_id GROUP BY score.c_id;    

CREATE TABLE blog (
    id INT PRIMARY KEY auto_increment,
    NAME CHAR (32),
    sub_time datetime
);

INSERT INTO blog (NAME, sub_time)
VALUES
    ('第1篇','2015-03-01 11:31:21'),
    ('第2篇','2015-03-11 16:31:21'),
    ('第3篇','2016-07-01 10:21:31'),
    ('第4篇','2016-07-22 09:23:21'),
    ('第5篇','2016-07-23 10:11:11'),
    ('第6篇','2016-07-25 11:21:31'),
    ('第7篇','2017-03-01 15:33:21'),
    ('第8篇','2017-03-01 17:32:21'),
    ('第9篇','2017-03-01 18:31:21');

select date_format(sub_time,'%Y-%m'),count(id) from blog group by date_format(sub_time,'%Y-%m');

delimiter //
create function f1(
    i1 int,
    i2 int)
returns int
BEGIN
    declare num int;
    set num = i1 + i2;
    return(num);
END //
delimiter ;

# 在查询中使用函数
select f1(11,nid) ,name from tb2;

# 删除函数
drop function func_name;

# if条件语句
delimiter //  # 修改mysql 默认的语句结束符
CREATE PROCEDURE proc_if ()
BEGIN
    
    declare i int default 0;
    if i = 1 THEN
        SELECT 1;
    ELSEIF i = 2 THEN
        SELECT 2;
    ELSE
        SELECT 7;
    END IF;

END //
delimiter ;  # 将sql语句默认结束符改回 ;

# while循环
delimiter //
CREATE PROCEDURE proc_while ()
BEGIN

    DECLARE num INT ;
    SET num = 0 ;
    WHILE num < 10 DO
        SELECT
            num ;
        SET num = num + 1 ;
    END WHILE ;

END //
delimiter ;

select count(id) from s1 where name='jason' and gender = 'male' and id > 3 and email = 'xxx';  
# 如果上述四个字段区分度都很高，那给谁建都能加速查询
# 给email加然而不用email字段
select count(id) from s1 where name='jason' and gender = 'male' and id > 3; 
# 给name加然而不用name字段
select count(id) from s1 where gender = 'male' and id > 3; 
# 给gender加然而不用gender字段
select count(id) from s1 where id > 3; 

# 带来的问题是所有的字段都建了索引然而都没有用到，还需要花费四次建立的时间
create index idx_all on s1(email,name,gender,id);  # 最左匹配原则，区分度高的往左放
select count(id) from s1 where name='jason' and gender = 'male' and id > 3 and email = 'xxx';  # 速度变快

#1. 准备表
create table s1(
id int,
name varchar(20),
gender char(6),
email varchar(50)
);

#2. 创建存储过程，实现批量插入记录
delimiter $$ #声明存储过程的结束符号为$$
create procedure auto_insert1()
BEGIN
    declare i int default 1;
    while(i<3000000)do
        insert into s1 values(i,'egon','male',concat('egon',i,'@oldboy'));
        set i=i+1;
    end while;
END$$ #$$结束
delimiter ; #重新声明分号为结束符号

#3. 查看存储过程
show create procedure auto_insert1\G 

#4. 调用存储过程
call auto_insert1();

#无索引：mysql根本就不知道到底是否存在id等于333333333的记录，只能把数据表从头到尾扫描一遍，此时有多少个磁盘块就需要进行多少IO操作，所以查询速度很慢
mysql> select * from s1 where id=333333333;
Empty set (0.33 sec)

#1. 一定是为搜索条件的字段创建索引，比如select * from s1 where id = 333;就需要为id加上索引

#2. 在表中已经有大量数据的情况下，建索引会很慢，且占用硬盘空间，建完后查询速度加快
比如create index idx on s1(id);会扫描表中所有的数据，然后以id为数据项，创建索引结构，存放于硬盘的表中。
建完以后，再查询就会很快了。

#3. 需要注意的是：innodb表的索引会存放于s1.ibd文件中，而myisam表的索引则会有单独的索引文件table1.MYI

MySAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。而在innodb中，表数据文件本身就是按照B+Tree（BTree即Balance True）组织的一个索引结构，这棵树的叶节点data域保存了完整的数据记录。这个索引的key是数据表的主键，因此innodb表数据文件本身就是主索引。
因为inndob的数据文件要按照主键聚集，所以innodb要求表必须要有主键（Myisam可以没有），如果没有显式定义，则mysql系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，则mysql会自动为innodb表生成一个隐含字段作为主键，这字段的长度为6个字节，类型为长整型.

#先把表中的索引都删除，让我们专心研究区分度的问题
mysql> desc s1;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id     | int(11)     | YES  | MUL | NULL    |       |
| name   | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
| gender | char(5)     | YES  |     | NULL    |       |
| email  | varchar(50) | YES  | MUL | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)

mysql> drop index a on s1;
Query OK, 0 rows affected (0.20 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> drop index d on s1;
Query OK, 0 rows affected (0.18 sec)
Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0

mysql> desc s1;
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field  | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id     | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
| name   | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
| gender | char(5)     | YES  |     | NULL    |       |
| email  | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
+--------+-------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)

#先把表中的索引都删除，让我们专心研究区分度的问题

我们编写存储过程为表s1批量添加记录，name字段的值均为egon，也就是说name这个字段的区分度很低（gender字段也是一样的，我们稍后再搭理它）

回忆b+树的结构，查询的速度与树的高度成反比，要想将树的高低控制的很低，需要保证：在某一层内数据项均是按照从左到右，从小到大的顺序依次排开，即左1<左2<左3<...

而对于区分度低的字段，无法找到大小关系，因为值都是相等的，毫无疑问，还想要用b+树存放这些等值的数据，只能增加树的高度，字段的区分度越低，则树的高度越高。极端的情况，索引字段的值都一样，那么b+树几乎成了一根棍。本例中就是这种极端的情况，name字段所有的值均为'egon'

#现在我们得出一个结论：为区分度低的字段建立索引，索引树的高度会很高，然而这具体会带来什么影响呢？？？

#1：如果条件是name='xxxx',那么肯定是可以第一时间判断出'xxxx'是不在索引树中的（因为树中所有的值均为'egon’），所以查询速度很快

#2：如果条件正好是name='egon',查询时，我们永远无法从树的某个位置得到一个明确的范围，只能往下找，往下找，往下找。。。这与全表扫描的IO次数没有多大区别，所以速度很慢

#1、and与or的逻辑
    条件1 and 条件2:所有条件都成立才算成立，但凡要有一个条件不成立则最终结果不成立
    条件1 or 条件2:只要有一个条件成立则最终结果就成立

#2、and的工作原理
    条件：
        a = 10 and b = 'xxx' and c > 3 and d =4
    索引：
        制作联合索引(d,a,b,c)
    工作原理:
        对于连续多个and：mysql会按照联合索引，从左到右的顺序找一个区分度高的索引字段(这样便可以快速锁定很小的范围)，加速查询，即按照d—>a->b->c的顺序

#3、or的工作原理
    条件：
        a = 10 or b = 'xxx' or c > 3 or d =4
    索引：
        制作联合索引(d,a,b,c)
        
    工作原理:
        对于连续多个or：mysql会按照条件的顺序，从左到右依次判断，即a->b->c->d

- 使用函数
    select * from tb1 where reverse(email) = 'egon';
            
- 类型不一致
    如果列是字符串类型，传入条件是必须用引号引起来，不然...
    select * from tb1 where email = 999;
    
#排序条件为索引，则select字段必须也是索引字段，否则无法命中
- order by
    select name from s1 order by email desc;
    当根据索引排序时候，select查询的字段如果不是索引，则速度仍然很慢
    select email from s1 order by email desc;
    特别的：如果对主键排序，则还是速度很快：
        select * from tb1 order by nid desc;
 
- 组合索引最左前缀
    如果组合索引为：(name,email)
    name and email       -- 命中索引
    name                 -- 命中索引
    email                -- 未命中索引


- count(1)或count(列)代替count(*)在mysql中没有差别了

- create index xxxx  on tb(title(19)) #text类型，必须制定长度

- 避免使用select *
- count(1)或count(列) 代替 count(*)  (默认是用id 聚集索引去查，效率会高很多)
- 创建表时尽量时 char 代替 varchar  (自行选择执行效率还是硬盘资源)
- 表的字段顺序固定长度的字段优先
- 组合索引代替多个单列索引（经常使用多个条件查询时）
- 尽量使用短索引 （单个磁盘片上的数据多，层级少，查的快）
- 使用连接（JOIN）来代替子查询(Sub-Queries)
- 连表时注意条件类型需一致
- 索引散列值（重复少）不适合建索引，例：性别不适合（大量重复的，分层不好找）