python常见模块-collections-time-datetime-random-os-sys-序列化反序列化模块(json-pickle)-subprocess-03

 collections模块-数据类型扩展模块

'''
在内置数据类型(dict、list、set、tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。
    1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
    2.deque: 双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象
    3.Counter: 计数器,主要用来计数
    4.OrderedDict: 有序字典
    5.defaultdict: 带有默认值的字典
'''

namedtuple 具名元组

from collections import namedtuple
point = namedtuple('坐标点', ['x', 'y'])
p = point(1.0, 10.2)
print(p)
# 坐标点(x=1.0, y=10.2)
print(p.x)
print(p.y)
# 1.0
# 10.2


def namedtuple_code():
    from collections import namedtuple

    # 第一个是类名,第二个是类的各个字段的名字。后者可以是由数个字符串组成的可迭代对象,或者是由空格分隔开的字段名组成的字符串
    # name_list = ['name', 'country', 'population', 'area']
    # City = namedtuple('City', name_list)
    City = namedtuple('City', 'name country population area')
    # # 注意:元素的个数必须跟namedtuple第二个参数里面的值对应元素的数量一致
    shanghai = City('shanghai', 'China', 24240000, '华东')
    beijing = City('beijing', 'China', 21540000, '华北')

    print(shanghai)
    print(shanghai.name, shanghai.country, shanghai.population, shanghai.area)
    print(shanghai[0], shanghai[1], shanghai[2], shanghai[3])  # 可以直接用 .名字 取值,也可以直接用索引取值
    # City(name='shanghai', country='China', population=24240000, area='华东')
    # shanghai China 24240000 华东
    # shanghai China 24240000 华东
    print(beijing)
    print(beijing.name, beijing.country, beijing.population, beijing.area)
    # City(name='beijing', country='China', population=21540000, area='华北')
    # beijing China 21540000 华北

    target_city = []
    target_city.append(shanghai)
    target_city.append(beijing)
    print(target_city)
    # [City(name='shanghai', country='China', population=24240000, area='华东'), City(name='beijing', country='China', population=21540000, area='华北')]

deque 双端队列(FIFO: first in first out)

# 特殊点,双端队列可以根据索引在任意位置插值(队列不应该支持任意位置插值,只能在首尾插值)
#   使用list存储数据时,按索引访问元素很快,但是插入和删除元素就很慢了,因为list是线性存储,数据量大的时候,插入和删除效率很低。
#   deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表,适合用于队列和栈
from collections import deque
q = deque(['a', 'b', 'c'])
q.append(1)  # 尾部添加
q.appendleft(2)  # 开头添加
print(q)
print(q.pop(), q.popleft())  # 尾部出队, 头部出队
print(q)
# deque([2, 'a', 'b', 'c', 1])
# 1 2
# deque(['a', 'b', 'c'])
q.insert(1, '哈哈哈')
print(q)
# deque(['a', '哈哈哈', 'b', 'c'])

扩展:queue队列模块

import queue
'''
put 往队列添加值
get 从队列取值
'''
q = queue.Queue()  # 生成队列对象
print(q)
# <queue.Queue object at 0x000002D69AF45198>
q.put('first')  # 往队列里添值
q.put('second')
q.put('third')
print(q.get())  # 从队列取值
print(q.get())
print(q.get())
# print(q.get())  # 如果队列中的值取完了,程序会在原地等待,直到从队列中拿到值才停止
# first
# second
# third
# ---原地等待----

OrderedDict 有序字典

# 跟普通的字典的区别是有序无序(插入顺序)
#   OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列
from collections import OrderedDict
ordered_d1 = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2)])
print(ordered_d1)
# OrderedDict([('a', 1), ('b', 2)])
# python自带字典无序可以在python2.x 中验证

defalutdict 默认值字典

# defaultdict 默认值字典,后续字典中新建的key对应的值就是括号里的
#           在使用key取值的时候,如果key不存在,会返回定义时的那个默认值 defaultdict(list)
#           与之前fromkeys 空列表的区别,不会共用同一个列表
from collections import defaultdict
values = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88, 99, 90]
my_dict = defaultdict(list)  # 后续该字典中新建的key对应的value默认就是列表
for value in values:
    if value > 66:
        my_dict['k1'].append(value)
    else:
        my_dict['k2'].append(value)
print(my_dict)
# defaultdict(<class 'list'>, {'k2': [11, 22, 33, 44, 55, 66], 'k1': [77, 88, 99, 90]})

# int 的默认值是0, bool 的默认值是False, tuple的默认值是 ()
my_dict1 = defaultdict(int)
print(my_dict1['xxx'])
print(my_dict1['yyy'])
# 0
# 0
my_dict2 = defaultdict(bool)
print(my_dict2['kkk'])
# False
my_dict3 = defaultdict(tuple)
print(my_dict3['mmm'])
# ()

Counter 计数

# Counter 计数,跟踪值出现的次数,一个无序的容器类型,以字典的键值对形式存储,其中元素作为key,其计数作为value。
from collections import Counter
l = [1, 3, 'a', 'c', 'aa', 'a', 'b', 'c']
c = Counter(l)
print(c)
# Counter({'a': 2, 'c': 2, 1: 1, 3: 1, 'aa': 1, 'b': 1})
s = 'abcdeabcdabcaba'
# 普通python代码写法
d = {}
for i in s:
    if i not in d:
        d[i] = 1
    else:
        d[i] += 1
print(d)
# {'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1}

# Counter 计数写法
from collections import Counter
s = Counter('abcdeabcdabcaba')
print(s)
# Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})

time模块与datetime模块-日期时间模块(完善中)

和时间有关系的我们就要用到时间模块。在使用模块之前,应该首先导入这个模块。

#常用方法
1.time.sleep(secs)
(线程)推迟指定的时间运行。单位为秒。
2.time.time()
获取当前时间戳

表示时间的三种方式

'''
    在Python中,通常有这三种方式来表示时间:时间戳、格式化的时间字符串、结构化时间(struct_time 元组):
    
    (1)时间戳(timestamp) :
        通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。
    
    (2)格式化的时间字符串(Format String):
        ‘1999-12-06 12:18:16’,人们平时见得最多的时间格式。
    
    (3)结构化时间(struct_time) :
        struct_time元组共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,周几,一年中第几天,是否夏令时)
'''

获取当前时间的三种格式

import time

print(time.localtime())
# time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=7, tm_mday=27, tm_hour=8, tm_min=30, tm_sec=51, tm_wday=5, tm_yday=208, tm_isdst=0)

print(time.time())
# 1564187451.786054

print(time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S"))
# 2019-07-27 08-32-06

结构化时间返回值含义

格式化时间的参数含义

'''
    %y 两位数的年份表示(00-99)
    %Y 四位数的年份表示(000-9999)
    %m 月份(01-12)
    %d 月内中的一天(0-31)
    %H 24小时制小时数(0-23)
    %I 12小时制小时数(01-12)
    %M 分钟数(00=59)
    %S 秒(00-59)
    %a 本地简化星期名称
    %A 本地完整星期名称
    %b 本地简化的月份名称
    %B 本地完整的月份名称
    %c 本地相应的日期表示和时间表示
    %j 年内的一天(001-366)
    %p 本地A.M.或P.M.的等价符
    %U 一年中的星期数(00-53)星期天为星期的开始
    %w 星期(0-6),星期天为星期的开始
    %W 一年中的星期数(00-53)星期一为星期的开始
    %x 本地相应的日期表示
    %X 本地相应的时间表示
    %Z 当前时区的名称
    %% %号本身
'''

小结:时间戳是计算机能够识别的时间;格式化时间是人能够看懂的时间;结构化时间则是用来操作时间的

几种格式之间的转换(格式化时间 和 时间戳 之间不能直接转换)

import time
# ------------------------------------------------------
# 时间戳 --> 结构化时间 gmtime localtime
# time.gmtime(时间戳)   UTC时间
#   与英国伦敦当地时间一致
# time.localtime(时间戳) 当地时间
#   在北京执行:与UTC时间相差8小时,UTC时间+8小时 = 北京时间
# ------------------------------------------------------
# now_time = time.time()
now_time = 1564915435.9014683
print(now_time)
# 1564915435.9014683
print(type(now_time))
# <class 'float'>

print(time.gmtime(now_time))
# time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=8, tm_mday=4, tm_hour=10, tm_min=43, tm_sec=55, tm_wday=6, tm_yday=216, tm_isdst=0)

print(time.localtime(now_time))
# time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=8, tm_mday=4, tm_hour=18, tm_min=43, tm_sec=55, tm_wday=6, tm_yday=216, tm_isdst=0)
print(type(time.localtime(now_time)))
# <class 'time.struct_time'>


# ------------------------------------------------------
# 结构化时间 --> 时间戳 mktime
# ------------------------------------------------------
tuple_time = time.gmtime(now_time)
print(time.mktime(tuple_time))
# 1564886635.0

tuple_time2 = time.localtime(now_time)
print(time.mktime(tuple_time2))
# 1564915435.0
print(type(time.mktime(tuple_time2)))
# <class 'float'>


# ------------------------------------------------------
# 结构化时间 --> 格式化时间 strftime
# ------------------------------------------------------
#   gmtime --> 格式化时间
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', tuple_time))
# 2019-08-04 10:43:55
#   localtime --> 格式化时间
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', tuple_time2))
# 2019-08-04 18:43:55
print(type(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', tuple_time2)))
# <class 'str'>

# ------------------------------------------------------
# 格式化时间 --> 结构化时间 strptime
# ------------------------------------------------------
print(time.strptime('2019-08-04 10:43:55', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
# time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=8, tm_mday=4, tm_hour=10, tm_min=43, tm_sec=55, tm_wday=6, tm_yday=216, tm_isdst=-1)
print(time.strptime('2019-08-04 18:43:55', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
# time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=8, tm_mday=4, tm_hour=18, tm_min=43, tm_sec=55, tm_wday=6, tm_yday=216, tm_isdst=-1)
print(type(time.strptime('2019-08-04 18:43:55', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
# <class 'time.struct_time'>
import time
now_time = 1564915435.9014683
tuple_time = time.gmtime(now_time)
tuple_time2 = time.localtime(now_time)
# ------------------------------------------------------
# 格式化时间 --> 结构化时间 strptime
# ------------------------------------------------------
print(time.strptime('2019-08-04 10:43:55', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
# time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=8, tm_mday=4, tm_hour=10, tm_min=43, tm_sec=55, tm_wday=6, tm_yday=216, tm_isdst=-1)
print(time.strptime('2019-08-04 18:43:55', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
# time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=8, tm_mday=4, tm_hour=18, tm_min=43, tm_sec=55, tm_wday=6, tm_yday=216, tm_isdst=-1)
print(type(time.strptime('2019-08-04 18:43:55', '%Y-%m-%d %H:%M:%S')))
# <class 'time.struct_time'>


# ------------------------------------------------------
# 结构化时间 转 %a %b %d %H:%M:%S %Y
# ------------------------------------------------------
print(time.asctime(tuple_time))
print(time.asctime(tuple_time2))
print(time.asctime())
# Sun Aug  4 10:43:55 2019
# Sun Aug  4 18:43:55 2019
# Sun Aug  4 20:11:50 2019

# ------------------------------------------------------
# 时间戳 --> %a %b %d %H:%M:%S %Y
# ------------------------------------------------------
print(time.ctime(now_time))
print(time.ctime())
# Sun Aug  4 18:43:55 2019
# Sun Aug  4 20:11:50 2019

print(type(time.asctime()))
# <class 'str'>
print(type(time.ctime()))
# <class 'str'>

案例计算两日期之间的日期间隔

'''
    计算纪念日过去了多久小案例
'''
import time

target_time = time.mktime(time.strptime('2017-11-21 21:11:34', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))  # 纪念日时间(将格式化时间转换为结构化时间再转换为时间戳)
# now_time = time.mktime(time.strptime('2017-09-12 11:00:00', '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))  # 当前时间或指定时间(算之间的时间距离)
now_time = time.time()  # 当前时间(当前时间时间戳)
dif_time = now_time - target_time  # 相距时间
struct_time = time.gmtime(dif_time)  # 将时间戳转换为结构化时间
print('距离目标日期过去了%d年%d月%d天%d小时%d分钟%d秒'
      % (struct_time.tm_year - 1970,
         struct_time.tm_mon - 1,
         struct_time.tm_mday - 1, struct_time.tm_hour,
         struct_time.tm_min, struct_time.tm_sec))  # 将结构化时间转换为格式化时间(人能看得懂的时间格式)
# 距离目标日期过去了1年8月3天23小时59分钟10秒

datetime模块

import datetime

# 自定义日期
res = datetime.date(2019, 7, 15)
print(res)  # 2019-07-15

# 获取本地时间
# 年月日
now_date = datetime.date.today()
print(now_date)  # 2019-07-01
# 年月日时分秒
now_time = datetime.datetime.today()
print(now_time)  # 2019-07-01 17:46:08.214170

# 无论是年月日,还是年月日时分秒对象都可以调用以下方法获取针对性的数据
# 以datetime对象举例
print(now_time.year)  # 获取年份2019
print(now_time.month)  # 获取月份7
print(now_time.day)  # 获取日1
print(now_time.weekday())  # 获取星期(weekday星期是0-6) 0表示周一
print(now_time.isoweekday())  # 获取星期(weekday星期是1-7) 1表示周一

# timedelta对象
# 可以对时间进行运算操作
import datetime

# 获得本地日期 年月日
tday = datetime.date.today()
# 定义操作时间 day=7 也就是可以对另一个时间对象加7天或者减少7点
tdelta = datetime.timedelta(days=7)

# 打印今天的日期
print('今天的日期:{}'.format(tday))  # 2019-07-01
# 打印七天后的日期
print('从今天向后推7天:{}'.format(tday + tdelta))  # 2019-07-08
# 总结:日期对象与timedelta之间的关系
"""
日期对象 = 日期对象 +/- timedelta对象
timedelta对象 = 日期对象 +/- 日期对象

验证:

"""
# 定义日期对象
now_date1 = datetime.date.today()
# 定义timedelta对象
lta = datetime.timedelta(days=6)
now_date2 = now_date1 + lta  # 日期对象 = 日期对象 +/- timedelta对象
print(type(now_date2))  # <class 'datetime.date'>
lta2 = now_date1 - now_date2  # timedelta对象 = 日期对象 +/- 日期对象
print(type(lta2))  # <class 'datetime.timedelta'>


# 小练习 计算举例今年过生日还有多少天
birthday = datetime.date(2019, 12, 21)
now_date = datetime.date.today()
days = birthday - now_date
print('生日:{}'.format(birthday))
print('今天的日期:{}'.format(tday))
print('距离生日还有{}天'.format(days))


# 总结年月日时分秒及时区问题
import datetime

dt_today = datetime.datetime.today()
dt_now = datetime.datetime.now()
dt_utcnow = datetime.datetime.utcnow()  # UTC时间与我们的北京时间cha ju

print(dt_today)
print(dt_now)
print(dt_utcnow)
# time
"""
三种表现形式
    1.时间戳
    2.格式化时间(用来展示给人看的)
    3.结构化时间
"""
import time
# print(time.time())

# print(time.strftime('%Y-%m-%d'))
# print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
# print(time.strftime('%Y-%m-%d %X'))  # %X等价于%H:%M:%S
# print(time.strftime('%H:%M'))
# print(time.strftime('%Y/%m'))

# print(time.localtime())

# print(time.localtime(time.time()))
# res = time.localtime(time.time())
# print(time.time())
# print(time.mktime(res))
# print(time.strftime('%Y-%m',time.localtime()))
# print(time.strptime(time.strftime('%Y-%m',time.localtime()),'%Y-%m'))





# datetime
import datetime
# print(datetime.date.today())  # date>>>:年月日
# print(datetime.datetime.today())  # datetime>>>:年月日 时分秒
# res = datetime.date.today()
# res1 = datetime.datetime.today()
# print(res.year)
# print(res.month)
# print(res.day)
# print(res.weekday())  # 0-6表示星期  0表示周一

# print(res.isoweekday())  # 1-7表示星期 7就是周日
"""
(******)
日期对象 = 日期对象 +/- timedelta对象
timedelta对象 = 日期对象 +/- 日期对象
"""
# current_time = datetime.date.today()  # 日期对象
# timetel_t = datetime.timedelta(days=7)  # timedelta对象
# res1 = current_time+timetel_t  # 日期对象
#
# print(current_time - timetel_t)
# print(res1-current_time)


# 小练习 计算今天距离今年过生日还有多少天
# birth = datetime.datetime(2019,12,21,8,8,8)
# current_time = datetime.datetime.today()
# print(birth-current_time)

# UTC时间
# dt_today = datetime.datetime.today()
# dt_now = datetime.datetime.now()
# dt_utcnow = datetime.datetime.utcnow()
# print(dt_utcnow,dt_now,dt_today)

计算日期时间案例

'''
    计算过去了多少天小案例
'''
import datetime

target_time = datetime.datetime(2017, 11, 21, 21, 11, 34)
current_time = datetime.datetime.today()
dif_time = current_time - target_time
print(f"距离目标日期过去了{dif_time.days}天")
# 距离目标日期过去了612天

random模块-随机模块

python产生随机数的(无规律)模块, # 此部分的打印结果仅供参考(因为是随机的,所以可能每次都会不同)

import random

# random 随机生成 0-1之间的小数
print(random.random())
# 0.322594699359685

# randint(1, 5)随机生成1-5之间的整数(包含1和5)
print(random.randint(1, 5))
# 2

# choice 随机返回传入的迭代对象中的一个值
print(random.choice([1, '23', [4, 5]]))
# [4, 5]

# shuffle 打乱传入列表的元素顺序
item = [1, 3, 5, 6, 7]
print(random.shuffle(item), item)
# None [6, 7, 1, 3, 5]
print(random.shuffle(item), item)
# None [6, 7, 5, 1, 3]
import random

# uniform(1, 3) 随机返回一个大于1小于3的小数
print(random.uniform(1, 3))
# 2.2101994265961986

# randrange(1, 10, 2) 随机返回一个大于1且小于10之间的奇数
print(random.randrange(1, 10, 2))
# 3

# sample(可迭代对象, 返回个数) 随机选择指定个数(第二个参数)的元素返回(放在列表里)
print(random.sample([1, '23', [4, 5]], 2))
# [[4, 5], 1]

生成指定位数验证码demo

'''
要求: 5位数的随机字符串验证码(组成:大写字母 小写字母 数字)
    写成函数,用户输入几,就生成几位
    
    print(ord('a'), ord('z'))
    # 97 122
    print(ord('A'), ord('Z'))
    # 65 90
    print(ord('0'), ord('9'))
    # 48 57
'''
import random


def get_code(n):
    code = ''
    for i in range(n):
        # 先生成随机的大写字母 小写字母 数字
        upper_str = chr(random.randint(65, 90))
        lower_str = chr(random.randint(97, 122))
        random_int = str(random.randint(0, 9))
        # 从上面三个中随机选择一个作为随机验证码的某一位
        code += random.choice([upper_str, lower_str, random_int])
    return code


n = int(input("Please input the count of you want>>>:").strip())  # 假定用户输入的都是合法数字
res = get_code(n)
print(res)
# Please input the count of you want>>>:5
# P5SSZ
# 生成所有0-9数字字符列表
num_list = [chr(i) for i in range(48, 57+1)]
# 生成所有小写字母列表
lower_letter_list = [chr(i) for i in range(97, 122+1)]
# 生成所有大写字母列表
upper_letter_list = [chr(i) for i in range(65, 90+1)]

# 将大小写字母以及数字都放到一个大列表里去
verify_char_list = []
verify_char_list.extend(num_list)
verify_char_list.extend(lower_letter_list)
verify_char_list.extend(upper_letter_list)
# print(verify_char_list)
# # ['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm', 'n', 'o', 'p', 'q', 'r', 's', 't', 'u', 'v', 'w', 'x', 'y', 'z', 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H', 'I', 'J', 'K', 'L', 'M', 'N', 'O', 'P', 'Q', 'R', 'S', 'T', 'U', 'V', 'W', 'X', 'Y', 'Z']


# 根据用户输入的次数,生成指定位数的随机字符串
def get_verify_code(count):
    # 写法一
    # random_code = []
    # for i in range(count):
    #     # 随机取一个字符,并放到验证码的列表里
    #     random_code.append(random.choice(verify_char_list))
    # return ''.join(random_code)  # 将列表里的所有字符拼起来,返回给调用者

    # 写法二 (有bug,这样生成的验证码,每一位都不同,不太符合常规)
    random_code = random.sample(verify_char_list, count)
    return ''.join(random_code)



count = int(input("Please input the count of your verify code>>>:").strip())
print(get_verify_code(count))
# Please input the count of your verify code>>>:8
# Ht1ixiea

os模块-操作系统的文件系统

 os模块是与操作系统交互的一个接口

常见方法

import os
# os模块主要用来与文件系统打交道
# os.path.dirname() 获取上级目录
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))

# os.path.join() 拼接路径专用(不需要自己处理window与linux等平台的目录分隔符(/\)不同问题)
name = 'jason'
print(os.path.join(BASE_DIR, f'{name}.json'))
# E:/PyCharm 2019.1.3/ProjectFile/day010\jason.json
my_path = os.path.join(BASE_DIR, 'db', 'db2', 'CodeMan', f'{name}.json')  # 可传多个参数,依次拼接
print(my_path)
# E:/PyCharm 2019.1.3/ProjectFile/day010\db\db2\CodeMan\jason.json

# os.listdir() 列出指定目录下的所有文件
print(os.listdir(os.path.dirname(__file__)))
# ['.idea', ..省略大量文件..., 'sys模块巩固.py', 'test.py', 'test2.py', '__pycache__']

# os.path.split() 将path分割成目录和文件名二元组返回
print(os.path.split(my_path))
# ('E:/PyCharm 2019.1.3/ProjectFile/day010\\db\\db2\\CodeMan', 'jason.json')

print(os.path.abspath(__file__))  # 获取当前文件的绝对路径
# E:\PyCharm 2019.1.3\ProjectFile\day010\day022\os模块巩固练习.py

os.remove(my_path)  # 删除指定文件
os.rename(my_path, 'new_name')  # 重命名指定文件
# 上面两个方法可以组合用在修改文件内容上,先删除,再重命名

# os.mkdir('tank老师精选')  # 自动创建文件夹,文件存在时会报错
print(os.path.exists(r'E:\PyCharm 2019.1.3\ProjectFile\day010\day016\作品'))  # 判断文件是否存在
# False
print(os.path.exists(r'E:\PyCharm 2019.1.3\ProjectFile\day010\day016\作品\tank老师.txt'))  # 判断文件是否存在
# True
print(os.path.isfile(r'E:\PyCharm 2019.1.3\ProjectFile\day010\day016\tank老师精选'))  # 只能判断文件 不能判断文件夹
# False
print(os.path.isfile(r'E:\PyCharm 2019.1.3\ProjectFile\day010\day016\作品\tank老师.txt'))  # 只能判断文件 不能判断文件夹
# True

# os.rmdir(r'D:\Python项目\day16\作品')  # 会报错,只能删空文件夹

print(os.getcwd())  # 获取当前工作目录
# E:\PyCharm 2019.1.3\ProjectFile\day010\day016
print(os.chdir(r'E:\PyCharm 2019.1.3\ProjectFile\day010\day016\老师们的作品'))  # 切换当前所在的目录, 找不到会报错
# None
print(os.getcwd())
# E:\PyCharm 2019.1.3\ProjectFile\day010\day016\作品

print(os.path.getsize(r'E:\PyCharm 2019.1.3\ProjectFile\day010\day016\作品\tank老师.txt'))  # 字节大小,找不到报错
# 22
with open(r'E:\PyCharm 2019.1.3\ProjectFile\day010\day016\作品\tank老师.txt', encoding='utf-8') as f:
    print(len(f.read()))  # f.read在r 模式下默认读取的是字符数哦(1个字符的中文是3个字节)
# 10

# -------------------------------------------------
# 其他可能用到的方法参考(用到相关的直接来查就行了)
# -------------------------------------------------
'''
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息

os.system("bash command")  运行shell命令,直接显示
os.popen("bash command).read()  运行shell命令,获取执行结果
os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd

os.path
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 
os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径,返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

'''

其余不太重要的

# -------------------------------------------------
# 了解知识(用到相关的直接来查就行了)
# -------------------------------------------------
print(os.stat(r'E:\PyCharm 2019.1.3\ProjectFile\day010\day022\os模块巩固练习.py'))
# os.stat_result(st_mode=33206, st_ino=844424930417653, st_dev=3050226722, st_nlink=1, st_uid=0, st_gid=0, st_size=3842, st_atime=1564143417, st_mtime=1564143417, st_ctime=1564140424)
'''
上述返回参数
    st_mode: inode 保护模式
    st_ino: inode 节点号。
    st_dev: inode 驻留的设备。
    st_nlink: inode 的链接数。
    st_uid: 所有者的用户ID。
    st_gid: 所有者的组ID。
    st_size: 普通文件以字节为单位的大小;包含等待某些特殊文件的数据。
    st_atime: 上次访问的时间。
    st_mtime: 最后一次修改的时间。
    st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。在某些系统上(如Unix)是最新的元数据更改的时间,在其它系统上(如Windows)是创建时间(详细信息参见平台的文档)。
'''

print(os.sep)  # 输出当前操作系统的路径分隔符
# \
print(os.linesep)  # 输出当前平台使用的行终止符,win下为"\r\n",Linux下为"\n"(windows下是\r\n 所以控制台打印了两个空行)
#
#
print(os.pathsep)  # 输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
# ;
print(os.name)  # 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
# nt


# os.system('ping www.baidu.com')  # 执行命令行命令(中文会乱码)Execute the command in a subshell.
# # ���� Ping www.a.shifen.com [61.135.169.121] ���� 32 �ֽڵ�����:
# # ���� 61.135.169.121 �Ļظ�: �ֽ�=32 ʱ��=43ms TTL=54
# # ���� 61.135.169.121 �Ļظ�: �ֽ�=32 ʱ��=26ms TTL=54
# # ���� 61.135.169.121 �Ļظ�: �ֽ�=32 ʱ��=26ms TTL=54
# # ���� 61.135.169.121 �Ļظ�: �ֽ�=32 ʱ��=25ms TTL=54  # 按了 Ctrl + C 终止
# #
# # 61.135.169.121 �� Ping ͳ����Ϣ:
# #     ���ݰ�: �ѷ��� = 4���ѽ��� = 4����ʧ = 0 (0% ��ʧ)��
# # �����г̵Ĺ���ʱ��(�Ժ���Ϊ��λ):
# #     ��� = 25ms��� = 43ms��ƽ�� = 30ms


my_path = r'E:\PyCharm 2019.1.3\ProjectFile\day010\day022\os模块巩固练习.py'
print(os.path.getatime(my_path))  # 返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间(时间戳)
# 1564144609.6118524
print(os.path.getmtime(my_path))  # 返回path所指向的文件或者目录的最后一次修改时间(时间戳)
# 1564144609.6118524
print(os.path.getctime(my_path))  # 返回path所指向的文件或者目录的创建时间(时间戳)
# 1564140424.6713605
import time
struct_time = time.gmtime(os.path.getmtime(my_path))
print(struct_time)  # 时区原因,差了八个小时
# time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=7, tm_mday=26, tm_hour=12, tm_min=43, tm_sec=23, tm_wday=4, tm_yday=207, tm_isdst=0)
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
# 2019-07-26 20:43:23

sys模块-python解释器

 sys模块是与python解释器交互的一个接口

import sys

print(sys.version)  # 获取当前使用python解释器的版本
# 3.6.4 (v3.6.4:d48eceb, Dec 19 2017, 06:54:40) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)]

print(sys.platform)  # 获取操作系统平台名称(不知道什么原理,我的是window64位)
# win32

print(sys.path)  # 获取当前python解释内的环境变量(查找自定义模块时的查找目录)
# ['E:\\......\\day022', ..省略一大串...  'E:\\....\\pycharm_matplotlib_backend']


print(sys.modules)  # 存放了内存中已加载的模块,加载模块时会在这里面找,找不到再去按照查找顺序加载
'''
{'builtins': ....., '__main__': <module '__main__' ..省略大段...  from 'E:/....../sys模块巩固.py'>, 'os': <module 'os' from .. os.py'>}
'''
# print(sys.modules['test'])  # 模块还没有加载,此时会直接报错,KeyError: 'test'
import test
print(sys.modules['test'])
# <module 'test' from 'E:\\PyCharm 2019.1.3\\ProjectFile\\day010\\day022\\test.py'>

# sys.argv  # 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径

# 获取当前文件系统的字符编码
print(sys.getfilesystemencoding())
# utf-8

print(sys.getrecursionlimit())  # 获取python递归函数的递归深度
# 1000
print(sys.setrecursionlimit(200))  # 自定义python递归函数的递归深度
# None
print(sys.getrecursionlimit())  # 获取python递归函数的递归深度
# 200

print(sys.exit(0))  # sys.exit(0)直接结束程序,后面的代码不会执行  正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1)
print("halo~")
import sys
try:
    sys.exit(1)
except SystemExit as e:
    print(e)
import sys

print(sys.argv)  # 命令行启动文件 可以做身份的验证
if len(sys.argv) <= 1:
    print('请输入用户名和密码')
else:
    username = sys.argv[1]
    password = sys.argv[2]
    if username == 'jason' and password == '123':
        print('欢迎使用')
        # 当前这个py文件逻辑代码
    else:
        print('用户不存在 无法执行当前文件')

json与pickle模块-反序列化模块

序列:序列就是指字符串

序列化:其它数据类型转换为字符串的过程

为什么要序列化

'''
为什么要序列化:
    写入文件的数据必须是字符串或者二进制(数据类型中只有字符串可以encode可以变成二进制)
    各个语言(python java c++)的数据类型不一样(数据之间要共用,传递)
    基于网络传输的数据必须是二进制
'''

两个过程: # 序列化:把其它数据类型转换成字符串 , # 反序列化:把字符串转成其它数据类型

在python中两个序列化模块的特点

'''
json模块(*********)
    所有的编程语言都支持json 格式
    支持的python数据类型很少,字符串、列表、字典、整型、元组(转成列表了)(对象、函数 不是所有语言都能相通)

pickle模块
    只支持python 一门语言
    python所有的数据类型都支持
'''

json模块

'''
序列化时 python中的数据类型与json中的转换关系
    +-------------------+---------------+
    | Python            | JSON          |
    +===================+===============+
    | dict              | object        |
    +-------------------+---------------+
    | list, tuple       | array         |
    +-------------------+---------------+
    | str               | string        |
    +-------------------+---------------+
    | int, float        | number        |
    +-------------------+---------------+
    | True              | true          |
    +-------------------+---------------+
    | False             | false         |
    +-------------------+---------------+
    | None              | null          |
    +-------------------+---------------+
'''
import json

# dumps 序列化:将一个传入的数据类型序列化(转换)为字符串
dic = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
str_dic = json.dumps(dic)
print(str_dic, type(str_dic))  # json转换的字符串类型的字典的字符是由 "" 表示的(不管你是单引号还是双引号)
# {"k1": "v1", "k2": "v2", "k3": "v3"} <class 'str'>

l = [1, 2, 45, 6, 7]
str_l = json.dumps(l)
print(str_l, type(str_l))
# [1, 2, 45, 6, 7] <class 'str'>

t = (13, 2, 45, 66, 7)
str_t = json.dumps(t)
print(str_t, type(str_t))  # json中没有元组类型,python中的list、tuple序列化后都会成为(json里数组类型的)字符串
# [13, 2, 45, 66, 7] <class 'str'>


# loads 反序列化:将json字符串反序列化(转换)回python的对应数据类型
str_dic = json.loads(str_dic)
print(str_dic, type(str_dic))
# {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'} <class 'dict'>

str_l = json.loads(str_l)
print(str_l, type(str_l))
# [1, 2, 45, 6, 7] <class 'list'>

# 已经返不回tuple元组了(json列表反序列化的python中的list列表)
str_t = json.loads(str_t)
print(str_t, type(str_t))
# [13, 2, 45, 66, 7] <class 'list'>
# fp 形参,代表文件句柄对象
'''
dump load 是与文件一起操作的
'''
dic = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
# 没有这个文件没关系,w模式会自动创建
with open('userinfo.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json.dump(dic, f)  # 将python数据类型序列化为字符串并自动写入文件
with open('userinfo.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    res = json.load(f)  # 将字符串反序列化成python数据类型
    print(res, type(res))
# {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'} <class 'dict'>

看完上面dump load,在你实际操作时可能会遇到有多个字典反序列化不回来的情况,可以这样处理

案例一:用户信息存储

按下面的目录建好文件,右键运行即可(此部分代码仅有一个注册功能,主要目的是演示json 序列化反序列化数据到文件中)

[{"username": "tank", "pwd": "59f471f262ab586fb959ded0e2c7b94f", "operation": []}, {"username": "jason", "pwd": "59f471f262ab586fb959ded0e2c7b94f", "operation": []}, {"username": "egon", "pwd": "59f471f262ab586fb959ded0e2c7b94f", "operation": []}]
[{
    "username": "tank",
    "pwd": "59f471f262ab586fb959ded0e2c7b94f",
    "operation": []
}, {
    "username": "jason",
    "pwd": "59f471f262ab586fb959ded0e2c7b94f",
    "operation": []
}, {
    "username": "egon",
    "pwd": "59f471f262ab586fb959ded0e2c7b94f",
    "operation": []
}]
import os
import json
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
DB_DIR = os.path.join(BASE_DIR, 'db')
admin_file = os.path.join(DB_DIR, "admin.json")


def select(admin_name):
    if os.path.exists(admin_file):
        with open(admin_file, mode='r', encoding='utf-8') as f:
            all = json.load(f, encoding='utf-8')
            for line in all:
                if admin_name in line.get('username'):
                    return True
    else:
        return False


def save_admin(admin_dict):
    admins = []
    if os.path.exists(admin_file) and os.path.getsize(admin_file):
        with open(admin_file, mode='r', encoding='utf-8') as f:
            has_admin = False
            all = json.load(f, encoding='utf-8')  # 通过json.load将文件的所有内容反序列化成python中的数据类型
            for line in all:
                if admin_dict['username'] in line.get('username'):
                    admins.append(admin_dict)
                    has_admin = True
                else:
                    admins.append(line)
            if not has_admin:
                admins.append(admin_dict)
    else:
        admins.append(admin_dict)
    with open(admin_file, mode='w', encoding='utf-8') as f:
        json.dump(admins, f, ensure_ascii=False)  # 将python的数据类型通过json.dump序列化成json中的数据存入文件
    return True
from db import admin_db_handler
from lib import common


def check_admin_exits(admin_name):
    return admin_db_handler.select(admin_name)


def register_admin(username, pwd):
    pwd = common.get_md5(pwd)
    admin_dict = {
        'username': username,
        'pwd': pwd,
        'operation': [],
    }
    flag = admin_db_handler.save_admin(admin_dict)
    return flag
'''
前言:
    管理员系统与普通用户系统相隔离,管理员系统作为后台,不向用户公开
'''
from interface import admin_interface


def register():
    while True:
        admin_name = input("请输入管理员用户名>>>:").strip()
        if admin_name == 'q':
            break
        if admin_interface.check_admin_exits(admin_name):
            print("该管理员用户名已存在,请重新输入")
            continue
        pwd = input("请输入密码>>>:").strip()
        repwd = input("请再次输入密码>>>:").strip()
        if pwd != repwd:
            print("两次密码不一致,请重新输入")
            continue

        if admin_interface.register_admin(admin_name, pwd):
            print(f"{admin_name}用户注册成功")
            break


def login():
    pass


def lock_user():
    pass


def unlock_user():
    pass


def change_user_balance():
    pass


def reset_user_password():
    # 管理员可以直接根据用户名设置新密码
    pass


func_list = {
    "1": register,
    "2": login,
    "3": lock_user,
    "4": unlock_user,
    "5": change_user_balance,
    "6": reset_user_password,
}


current_admin = {
    'username': None,
    'pwd': None,
    'operation': [],
}


def run():
    while True:
        print("""
        1.注册          2.登录                3.冻结用户
        4.解冻用户      5.更改用户余额         6.重置用户密码
        """)
        choice = input("请选择功能编号>>>:").strip()
        if choice == 'q':
            print("感谢您的使用,祝您生活愉快~")
            break
        elif choice in func_list:
            func_list[choice]()
        else:
            print("正确输入功能编号!")
import os
import sys
BASE_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))
sys.path.append(BASE_DIR)


from core import admin_src
if __name__ == '__main__':
    admin_src.run()
import hashlib
import logging.config
from conf import settings


# 字符串md5加密(密码加密)
def get_md5(string: str) -> str:
    md = hashlib.md5()
    md.update('md5_salt'.encode('utf-8'))
    md.update(string.encode('utf-8'))
    return md.hexdigest()

案例二

#   用 loads 来分行处理字符串,然后再返回
import json
dic = {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'}
with open('userinfo.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    json_str = json.dumps(dic)
    # 放两边,存两个字典
    f.write('%s\n' % json_str)
    f.write('%s\n' % json_str)

with open('userinfo.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    for line in f:
        # 一行一行反序列化回字符串
        res = json.loads(line)
        print(res, type(res))
t = (1, 2, 3, 4)
print(json.dumps(t))
# {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'} <class 'dict'>
# {'k1': 'v1', 'k2': 'v2', 'k3': 'v3'} <class 'dict'>
# [1, 2, 3, 4]
d1 = {'name': '孙坚强超坚强'}
print(json.dumps(d1))
print(json.dumps(d1, ensure_ascii=False))  # 通过指定 ensure_ascii=False来避免
# {"name": "\u5b59\u575a\u5f3a\u8d85\u575a\u5f3a"}
# {"name": "孙坚强超坚强"}

pickle模块

大体上与json模块一致(支持的语言种类不同,pickle只支持python,数据序列化成二进制数据)

import pickle
# pickle 模块支持python中的所有数据类型,但是他只能支持python一门语言

# dumps loads 序列化反序列化,序列化的结果是二进制
d = {'name': 'Arson'}
res = pickle.dumps(d)  # 将对象直接转成二进制
print(pickle.dumps(d))
# b'\x80\x03}q\x00X\x04\x00\x00\x00nameq\x01X\x05\x00\x00\x00Arsonq\x02s.'

res1 = pickle.loads(res)
print(res1, type(res1))
# {'name': 'Arson'} <class 'dict'>
import pickle

"""
用pickle操作文件的时候 文件的打开模式必须是b模式(b模式不能加encoding哦)
"""
# dump load 配合文件使用的序列化反序列化
with open('userinfo_1.txt', 'wb') as f:
    pickle.dump(d, f)

with open('userinfo_1.txt', 'rb') as f:
    res = pickle.load(f)
    print(res, type(res))
# {'name': 'Arson'} <class 'dict'>

subprocess模块

 subprocess模块,子进程模块

远程操作电脑的歩鄹:

# 远程操作电脑
#     1.用户通过网络连接上了这台电脑
#     2.用户输入相应的命令,基于网络发送给了你这台电脑上的某个程序
#     3.获取用户命令,利用subprocess模块执行该命令
#     4.将执行结果再基于网络再发送给用户
#     这样就实现了 用户远程操作你这台电脑的操作
import subprocess
# 执行传入的第一个参数(如果参数是错误命令,则会打印 stderr 信息)
obj = subprocess.Popen('tasklist', shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
print(obj)
# <subprocess.Popen object at 0x00000200D3CC8668>
print('正确命令返回的结果stdout', obj.stdout.read().decode('GBK'))  # 没错误就返回(Windows终端默认编码GBK)
# stdout
# 映像名称                       PID 会话名              会话#       内存使用
# ========================= ======== ================ =========== ============
# System Idle Process              0 Services                   0          8 K
# System                           4 Services                   0        140 K
# Registry                        96 Services                   0     34,416 K
# ........省略大量信息
print('错误命令返回的提示信息stderr', obj.stderr.read().decode('GBK'))  # 在第一个参数不存在的时候,stderr才会输出信息
# stderr 'dfsfs' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序
# 或批处理文件。

小案例,在python命令行执行操作系统命令

while True:
    cmd = input('cmd>>>:').strip()
    import subprocess

    obj = subprocess.Popen(cmd, shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    # print(obj)
    print('正确命令返回的结果stdout', obj.stdout.read().decode('gbk'))
    print('错误命令返回的提示信息stderr', obj.stderr.read().decode('gbk'))

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