分布式计算（1）
网格计算，云计算与分布式计算的区别
网格计算强调资源共享，使用者同时也是资源共享者，用于计算集中性服务（不便扩展 ）。云计算的服务提供者少数而集中，资源专有，便于自动化扩展（其中对等计算更便于扩展，即每个节点拥有对等的服务，可以互相使用数据），使用者无需贡献资源。
分布式计算指将大型任务划分成部分，分配给其他计算机，并将计算结果组合的解决方案，包括云计算与网格计算。而并行计算虽然类似，但并行的单位是处理器，执行并行计算的单位是单机。
CAP理论
Consistency（一致性）：不同节点上的同一份数据在同一时间是否一致。
Availability（可用性）：集群中一部分节点故障后（包括分区同步信息时），集群整体是否还能处理客户端的更新请求。
Partition tolerance（分区容忍性）：是否允许数据分区，即不同区域间在一定时间内无法通信。
CAP理论认为三点至多只能满足两点，比如满足CA的关系型数据库无法做到数据分区并且及时响应（ 如果分区，那么在分区同步信息时，系统无可用性，如果仍然提供服务，不同区域的服务器数据将不同），而满足CP的数据库在分区同步信息时无法提供服务，如果cp数据库没有多份数据，那么节点故障后即无法提供服务。对于AP数据库，由于数据同步时提供服务，必然会造成数据不一致。
IPC范型
ipc即interprocess communication，从上层到下层分别是RPC，socket API与data transmission。Remote Procedure Call或Remote method call是最高层次抽象，数据作为参数和返回值。下面的socket api允许应用程序使用名为socket的逻辑结构交换数据，每一方建立一个socket，待发送数据被写入socket，在另一端的应用从socket中提取数据。
最底层的IPC抽象层利用并行或串行机制传输二进制信息，对应OSI传输层及以下（socket本身处于传输层与应用层间）。
分布式计算范型
消息传递范型
A发送请求消息，B接收并应答，并可能继续触发A应答。
客户-服务器范型
服务器被动响应客户端请求。
peer to peer范型
每个节点责任相同，即充当服务器又作为客户端。
消息系统
消息系统充当独立进程的中介，进程间不耦合，而是通过消息系统异步交换信息。消息系统分为两种：point to point与发布-订阅模型。point to point即一个节点向另一个节点发送消息；发布订阅模式中每条消息都与事件有关，感兴趣的应用程序可以订阅事件，事件被触发时将可以收到消息，因此很适合用于广播和组播。
远程过程调用
A向B发送请求并携带参数，接收B的返回值。
分布式对象
和rpc类似，但存在远程对象，对象除了可以使用方法，还拥有自己的数据。
网络服务
服务请求者发送请求到目录服务器，目录服务器返回方法的引用，因此可以使用更多的远程方法。
移动代理
发送请求的主机发送一个代理，代理沿着路径传播，在路径上使用各种服务并最终返回到请求主机。
云服务模型
Iaas，Paas，Saas。太常见不解释了。