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推荐一款基于Jetson NANO的工业物联网边缘计算设备(上)

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GPUS Lady
发布2019-09-27 14:52:38
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发布2019-09-27 14:52:38
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文章被收录于专栏:GPUS开发者

随着物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术在工业领域的应用,正在给传统制造业带来全面的变革。边缘计算设备被广泛应用到工业4.0的实施中,NVIDIA 的Jetson嵌入式解决方案为边缘计算产品提供了强大的计算能力,使得终端产品的智能化成为可能。来自终端的智能化将帮助工厂处理掉一些过去不能解决的问题,例如数据的整理、保存和快速分析判断。这种方式可以加快处理速度并增强数据分析的能力,从而满足工业用户对于时效性的需求。

今天Lady推荐一款来自合作伙伴研扬科技的基于Jetson NANO工业物联网边缘计算设备Boxer-8221AI (以下简称8221AI)。8221AI

体积非常小巧,一个手掌尽在掌握。

我们用NVIDIA官方Jetson NANO开发套件(以下简称开发套件)与8221AI来做个对比:

注意,8221A产品搭载的是NVIDIA Jetson NANO自带16GB eMMC模组的版本:

Lady我还是要反复强调这种自带16GB eMMC模组的型号是P3448-B01,跟NVIDIA官方Jetson NANO开发套件里的模组是不同的,所以与开发套件的底板也不兼容NVIDIA Jetson NANO模组开卖,这些细节要知道

有了Jetson NANO模组的助力,这款小小的边缘设备具备了强大的深度学习的能力和视频编解码性能:

再看看8221AI的接口:

正面有4个USB口,1个网络接口和一个HDMI接口和一个电源指示灯,这跟NANO开发套件的接口基本是一致。

背面提供了两个串口,可以比较方便地外接各种串口设备。

在侧面提供了micro-USB口,可用于刷机,以及一个Micro SD口,但这个口目前看来是封起来的,只是机构预留的一个口,因为8221A 搭配的是自带16G eMMc的Jetson NANO模组,不需要使用TF卡来刷机,但不知道最后量产的8221A产品是否依旧会保留TF卡扩展。

另外一侧是电源接口。目前提供的是12V DC电源接入。工业上现场应用大部份能提供的电为9~36V,12V取电为最多,所以该系统采用12V电源,方便了用户现场取电。这是跟NVIDIA 官方Jetson NANO开发套件采用5V电源很大的不同,对此研扬的工程师解释:

打开8221A的底盖,可以看到内部,这是研扬自己设计的接口板,电路板设计紧凑,布局整洁,做工精良,很有质感。Jetson NANO模组就在这个接口板的下面。

作为一款工业嵌入式超级计算机,这款产品的散热采用的是金属机壳散热的方式。机壳散热是很常用的散热方式,NANO本身功耗不高,所以用机壳散热是在能解热的基础上增加机构本身稳定性。而且可以放在设备内部,空气流通性也不会影响到机体解热。

对此研扬的工程师补充说:

8221A结构件上还预留了安装孔位,可以让用户很方便地进行现场安装或者固定,总体来说用户只要把自己的人工智能算法移植到Jetson NANO平台上,就可以很快地利用8221A实现自己的AI产品原型。

后续我们还会在8221A上运行一些深度学习的Demo,敬请大家继续关注我们的文章。

目前这个产品还处于样品测试阶段,最终售价还未知,预计10月底正式上市。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-09-25,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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