配置点击就能运行Python程序的bat批处理脚本
0，需求说明
在编写和调试程序时，一般我们会在集成编辑环境里写代码和运行，但如果程序比较完善需要快速运行，或者让同事在其他电脑上快速运行时，再打开IDE（Integrated Development Environment , 集成开发环境）运行就有些麻烦了，对方也不一定很熟练使用命令行进行运行，因此在Windows下要解决这个问题一般有两种思路：1，把程序编译为exe文件，就是一个小软件，和QQ等软件的运行方式基本无差别，通过鼠标点击运行；2，另外的做法是编写批处理文件，点击批处理文件就会按顺序执行命令行(在其他电脑运行是需要保证对方正确安装了编程/编译环境，例如是运行Python程序需要安装好Python、Java程序需要安装好JDK并配置好环境变量)。
Windows下的批处理文件后缀是.bat；点击该文件就可以执行。
.bat文件是可执行文件，由一系列命令构成，其中可以包含对其他程序的调用。
下面具体说明通过bat批处理文件实现点击执行Python代码。
1，编写Python程序
如果本身程序比较完备了，这步跳过，下面新建一个超经典的hello world作为例子，选定一个文件夹然后新建一个文本文件，写入 print("hello world")。保存文件名为hellopy，把文件后缀从.txt改为.py
2，编写批处理脚本
同样新建文本文件，输入 python hellopy.py。保存为helloshell，后缀是.bat。然后点击helloshell.bat就可以看到黑色的命令行窗口一闪而过，这是因为运行后cmd会自动关闭，因此为了看效果可以考虑用time.sleep(10)或选择运行程序后新建一个文件以显示程序正确运行了，以采用sleep的方案为例，把hellopy.py中的代码改为：
import time
print("hello world")
time.sleep(5)其中`time.sleep(5)` 表示程序运行到这一行会休眠5秒。
完成上述步骤后有两个文件如图：
需运行的程序和批处理文件
点击运行：
4，点击运行jupyter notebook导出的程序
以上步骤已经实现了基础需求，继续让例子更有针对性，在数据科学实践中，大家喜欢用Jupyter notebook进行运行和调试，但是有些常规需求我们不想再打开notebook一个个cell点击运行，想之间点击一下就自动化处理excel，这个需求就改一下bat文件就好，首先把jupyter notebook中能够正常运行的程序导出为py文件，在工具栏的File->Download As->Python(.py) 下，例如以下代码，读取一个Excel，对Excel进行处理后把数据框(DataFrame)的数据保存到一个Excel里。
在File->Download As->Python(.py)中导出Python文件using2019fords.py，然后把bat文件中的内容更新为 python using2019fords.py。点击运行就可以。
5，把bat文件放桌面
把bat移到桌面，运行更方便，程序和数据仍然在特定文件夹下，这时候可以直接写 python d:/文件夹路径/python文件名.py，保存后运行就可以。
另外就是按照cmd的步骤写，先定位到目标文件夹下，然后是 python文件名.py。
在桌面运行bat文件例子
6，运行bat中传参数
一般比较推荐把参数写入Python程序里，但也可以在批处理文件中传参数。bat中的语法是 python文件名.py参数1参数2。
对应的Python文件中接受参数的代码为（using2019fords.py仍为jupyter notebook中导出的文件）：
# coding: utf-8
# In[1]:
import time
import pandas as pd
# In[2]:
import sys
print("当前运行脚本：", sys.argv[0])
print("运行时间：",time.localtime(time.time())) #
for i in range(1, len(sys.argv)): #有哪些参数
print("参数{0}为：{1}".format(i, sys.argv[i])) #对参数进行处理
wp=r"J:\LinuxLearn\cixinliu\clickToRunBat"
adf=pd.read_excel(wp+"/hellodata.xlsx")
# In[7]:
adf.head(2)
# In[ ]:
#对读入的表进行逻辑处理
# In[4]:
adf['D']=adf["C"].apply(lambda x:x*2)
# In[6]:
adf.to_excel(wp+"/out_hellodata.xlsx")#输出
print("finish")
time.sleep(5)运行效果如下：
另外可能会遇到的需求是代码比较固定了，需要每天定时运行程序读取文件更新数据、发邮件等，定时运行的做法可以参考 定时运行Python程序。
Linux
用Linux的同学大部分都习惯于直接写命令行了，语法和Windows下的一致，首先定位到Python程序所在的目录下，然后用 python maincode.py运行。在Linux和Mac下的批处理文件文件后缀是.sh 。下面是一个运行的具体例子，Python程序仍然用前面说的hellopy.py。
Ubuntu下运行sh文件例子