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社区首页 >专栏 >java架构之路-(JVM优化与原理)JVM垃圾回收算法和垃圾回收器

java架构之路-(JVM优化与原理)JVM垃圾回收算法和垃圾回收器

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小菜的不能再菜
修改2019-10-09 09:08:14
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修改2019-10-09 09:08:14
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文章被收录于专栏:java_pythonjava_python

接上次JVM虚拟机堆内存模型来继续说,上次我们主要说了什么时候可能把对象直接放在老年代,还有我们的可能性分析,提出GCroot根的概念。这次我们主要来说说垃圾回收所使用的的算法和我们的垃圾回收器,需要了解我们的可达性分析GCroot根是什么,还有我们的动态年龄判断和老年代分配担保机制,还不清楚咋回事的小伙伴可以去我上几篇JVM的博客去看一下,JVM内存模型的几篇博客 https://cloud.tencent.com/developer/article/1508426

  垃圾回收算法,主要就三种,标记清除,复制,标记整理。

标记清除:

上图说话。

解释一下,标记清理算法,我们可以视为每一个位置去观察,可以清理就标记,不能清理就放那不动。也可以想象为我们打扫屋子,我们只扔掉我们不想要的物品,其余想留下的东西还是放在原处不动。

这种算法清理缺点是效率并不高,而且会带来大量的空间碎片,我们可以由下面的小方格看到,红色的格子不是连续的,而是分布在不同位置的。这时进来一个大对象,需要多个连续的格子,就可能放不下了。

复制:

  不多了直接上图。

和上面相比,我们至少可以看到连续的红格子了,复制算法就是查看每一个小格子,可以回收就回收掉,不行就挪到保留的另一半内存中去,每次只标记整体区域的一半,我们还是拿收拾屋子举例,复制算法就像是,我们把卧室收拾一遍,不要的扔掉,想留下的整齐的放在客厅,下次我们收拾客厅也是如此,每次收拾一半。缺点就是内存利用率低,只能使用一半,还需要保留一半的区域为了来回挪动存活对象。

标记整理:

标记整理是是标记清除的升级版,优点:解决内存碎片问题。缺点:整理阶段,由于移动了可用对象,需要去更新引用。还是收拾屋子的那个例子,我们把没用的物品扔掉,其余物品整齐的摆放起来。

接下来就是和我们回收算法对应的回收器了。

Serial收集器(-XX:+UseSerialGC -XX:+UseSerialOldGC)

Serial(串行)垃圾收集器是最基本、发展历史最悠久的收集器;作用于新生代时采用采用复制算法;Serial Old收集器也就是Serial作用于老年代时采用标记整理算法。

采用单线程手机模式来收集。

ParNew收集器(-XX:+UseParNewGC)

ParNew收集器其实就是Serial收集器的多线程版本,除了使用多线程进行垃圾收集外,其余行为 (控制参数、收集算法、回收策略等等)和Serial收集器完全一样。默认的收集线程数跟cpu核数相同,当然也可以用参数(-XX:ParallelGCThreads)指定收集线程数,但是一般不推荐修改。 并且单核CPU的服务器,优先考虑Serial收集器,甚至由于存在线程交互的开销,效果不一定强于Serial收集器,可能Serial收集器效果更好,parNew新生代采用复制算法,老年代采用标记-整理算法。 建议使用在新生代,后面会说为什么。

Parallel Scavenge收集器(-XX:+UseParallelGC,- XX:+UseParallelOldGC)

Parallel Scavenge 收集器类似于ParNew 收集器,是Server 模式(内存大于2G,2个cpu)下的默认收集器, Parallel Scavenge更加关注于CPU的使用率,可能在回收的过程瞬间CPU使用率提高进行垃圾回收。Parallel Old收集器是Parallel Scavenge收集器的老年代版本。和上面的图一样 ,我就不再贴图了。新生代采用复制算法,老年代采用标记-整理算法。

CMS收集器(-XX:+UseConcMarkSweepGC(old))

  相对上面几个收集器来说稍微复杂一些,先看图。

由图来看确实复杂了不少,但是并不是一直处于STW阶段,中间还有并行的时候。我们来看一下每一个阶段都是做什么的。

初始化标记阶段:

  这里STW时间非常短,微乎其微的,这里只标记GCRoot根直接引用的对象,不往下层去搜索更多的对象进行标记,效率很高,STW时间很短。

并发标记阶段:

  并发标记阶段是最消耗时间的,在上一个阶段只标记GCRoot根的直接引用对象,这个阶段是把所有需要回收的对象都需要标记出来。可能引用很多,所以耗时较大。但是还好,他不会出现STW,不会停掉所有线程为其单一服务。

重新标记阶段:

  在上一个相对比庞大的并发标记阶段,并没有STW,可能会产生新的GCRoot根,或者说原有不需要回收的对象现在已经变为垃圾对象了,我们在重新标记阶段再一次来做一下处理,这里又会出现STW现象,相比并发标记阶段时间也是很短的。

并发清理阶段:

  恢复我们的正常的线程,开始清理没有标记的对象,这里不会产生STW,在这个阶段再进来的新对象,或者产生对象的变更,CMS是不会继续处理的,会在下一次垃圾回收再来处理这些对象。

并发重置阶段:

  清楚所有标记,为下一次垃圾回收做准备。

CMS垃圾收集器步骤比较多,但是我们可以看出明显提高了效率,中间至少不是持续的STW的。但是也有CMS的弊端的,并发标记阶段和并发清理阶段很容易和我们正常的线程抢占CPU的。再就是他的算法只是标记清理,并没有整理内存碎片,但可以调配参数做到整理碎片的目的。最坑的问题来了,就是我们在并发标记阶段,可能进来新的对象,本来我们老年代就快满了,才进行的垃圾收回,这时这些对象过大过多,会再次执行CMS的垃圾回收,造成concurrent mode failure,这时会变更为Serial收集器,产生较长的STW时间。

CMS相关参数:

  1. -XX:+UseConcMarkSweepGC:启用cms垃圾回收器
  2. -XX:ConcGCThreads:并发的GC线程数目
  3. -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:FullGC之后做压缩整理(减少碎片)
  4. -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:多少次FullGC之后压缩一次,默认是0,代表每次 FullGC后都会压缩一次,依赖上面的参数,必须配置-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection才生效
  5. -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction: 当老年代使用达到该比例时会触发FullGC(默认 是92,这是百分比),可能出现JVM自我优化变更的现象,不是很稳定
  6. -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly:只使用设定的回收阈值(-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction设定的值),如果不指定,JVM仅在第一次使用设定值,后续则会自动调整,比上面的-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction稳定很多
  7. -XX:+CMSScavengeBeforeRemark:在CMS GC前启动一次minor gc,目的在于减少 老年代对年轻代的引用,降低CMS GC的标记阶段时的开销,一般CMS的GC耗时 80%都在重新标记阶段

今天先说这么多 ,还有一个G1收集器没有说,下次博客会说G1收集器,和常见的调优方式,有时间我再整理一份常用的命令。

看起来真的吃力的话,建议先看一下我前几篇JVM相关的博客,JVM内存模型的几篇博客 https://cloud.tencent.com/developer/article/1508426

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原始发表:2019-09-19 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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