数据的广度、深度、精度、新鲜度、长度决定了数据的基础价值

数据土壤是否足够肥沃，取决于数据的广度、深度、精度、长度和新鲜度，肥沃的土壤就像亚马逊丛林，滋养万物。

数据价值取决于应用。数据不是越多越好，就跟油田一样，光有油没用，得把油挖出来，这就需要去探查油田的内部结构，去建设好的数据体系，让数据易于获得、应用，且成本最小化。

一项关键数据的价值顶过一堆数据堆砌，数据应用的话题下次讨论。

今天先讨论什么决定了数据的油品，数据的广度、深度、精度、新鲜度、长度决定了数据的基础价值。

以一辆车为例来说明他们的含义。

1

广度指数据覆盖面，尤其关键信息应有尽有。以车为例，一辆车就是一个ID，尤其关键信息都要有，如：

•车型：如品牌、型号、配置

•销售记录：如销售时间、价格

•保养记录：保养时间&内容

•使用记录：如里程、维修记录

•保险记录：出险记录

•……

2

深度是指数据所触达的程度，以车的使用记录为例，深度数据需要包含下面的信息：

•行驶总公里数

•日常行车路线、路况

•维修次数

•维修内容

•维修点

•……

比如说这辆车维修过3次，和这辆车在4S店维修过3次，这两个信息的价值就完全不一样。

3

精度指单一指标的精准度，越精准就越明确，无论是分析还是产品化的价值就更显性化，反之，指标越模糊，分析、产品化的价值就要打折，难度也加大。

以一辆车的车价为例，不同精度的表达方式：

•大区间描述：售价车价在10-20万之间

•模糊区间描述：车价在15-20万之间

•精准描述：车价为18.8万

有了精准的车价，无论是面向消费者的提供购车、转让信息查询，还是面向汽车服务机构的车辆估值、授信评判都极为重要，不但信息可用了，也会极大提高人效。

4

数据的新鲜度就跟家庭买菜一样，新鲜的蔬菜营养价值总会更好，清晨刚从菜地里采摘下来的蔬果，更为新鲜爽口，更受家庭青睐。很多家庭不会吃上周的蔬菜，因为菜可能已经蔫了、坏了。

对于数据来说，它的新鲜度体现在：

•数据的更新时效：每天更新、每周更新、每月更新。比如双11淘宝成交的数据大屏都是实时数据。放在古代，数据、信息传递都要通过驿站、快马来实现。随着现代技术的越来越发达，信息扁平化、实时化，决策也越来高效

•数据的时效：数据的时效体现在今天看到是今天、昨天、还是前天，或者上周的数据，即使每天更新的数据，也未必是最新鲜的数据。

数据的更新机制，背后往往是系统的工作机制、数据对接的机制。

5

数据长度，也就是拥有多长时间周期的数据，一天、一周、一个月、一年、五年还是十年。

不是所有数据都需要长周期，但需要满足基本的经营观察周期的数据，如同比、环比。部分有特定需求的数据，比如实验室的个体跟踪数据，就需要长周期，经济大周期也需要长周期，几十年甚至上百年的数据。