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Python技术周刊:第 14 期

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TalkPython
发布2019-09-30 15:03:11
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发布2019-09-30 15:03:11
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文章被收录于专栏:TalkPythonTalkPython

欢迎来到《Python技术周刊》这是第14期,每周六发布,让我们直接进入本周的内容。由于微信不允许外部链接,你需要点击页尾左下角”阅读原文“,才能访问文中的链接。

文章和教程

1、用pdb调试Python程序[1] pdb (Python DeBugger的缩写)是一个用于交互式源代码调试的模块。它内置在Python标准库中,它在命令行中运行,你可以在远程系统上开发时,调试程序非常有用。在教程中,您将学习如何使用pdb执行最常见的调试任务,包括设置断点、遍历代码、查看堆栈跟踪、创建监视列表等等。

2、Python异步编程[2] 教程中详细介绍了Python异步特性。上手异步编程,非常不错的学习资料。

3、设计CI/CD系统[3] 使用Python的subprocess模块在Docker容器中执行命令,Docker容器自动化CI/CD系统中构建和测试代码。

4、10分钟学会Python函数[4] 你将了解什么是函数范型,以及如何使用Python中的函数编程基础。

5、使用OpenCV和Python创建简单的滤镜并将其应用于图像[5] 这篇博客文章,讲解如何使用彩色滤镜增强图像并添加边框背景。

6、Python初学者教程[6] 一次学完,直接入门Python.

7、Python浏览器自动化测试入门[7] 教你如何用Python编写一个基于浏览器的自动化测试框架。

有趣的项目、工具和库

1、mininet[8] Mininet在单台计算机上模拟主机,链接和交换机的完整网络。

2、Gooey[9] 用一行代码将(几乎)任何Python命令行程序转换为一个完整的GUI应用程序

3、espresso[10] 快速的端到端神经语音识别工具包。

4、poodle[11] 用于AI规划和自动化编程的Python框架。

5、pew[12] 用于管理以纯Python编写的多个虚拟环境的工具。

6、pysolr[13] Python Solr客户端。

7、Poetry[14] Python依赖项管理和打包变得很容易。

文摘

1、多次短暂的休息比一次长时间的休息更有助于我们恢复精力,最佳的休息效果是在最初的几分钟里。

2、一个人若是有了自由空间,其健康状况、创造力和承受能力都会以惊人的速度大幅提升。

3、从未止步的事业心让我们没有时间静下心去思考:所做的事情究竟是否有意义。这种做法无异于只顾埋头擦干地板上的水渍,却从未想过抬头去关闭水龙头。

4、生活就像一场旅行,带的行李越少,能够带走的印象就越多。

5、知识是枯燥的,故事是有趣的。把知识巧妙地融进有趣的故事,读故事时习得许多知识,无疑是最理想的学习方法。

6、把困难分割开来吧。”我也建议大家,为了最终能达成大目标,请灵活设定“小目标”。

7、短暂停下来休息几分钟并不难。画些东西,一棵树、一朵花,或者一只蜜蜂。不要去想别的事情,这样能够带来快乐以及难以置信的放松。

References

[1] 用pdb调试Python程序: https://realpython.com/courses/python-debugging-pdb/ [2] Python异步编程: https://realpython.com/python-async-features/ [3] 设计CI/CD系统: https://tryexceptpass.org/article/continuous-builds-subprocess-execution/ [4] 10分钟学会Python函数: https://skerritt.blog/learn-functional-python-in-10-minutes/ [5] 使用OpenCV和Python创建简单的滤镜并将其应用于图像: https://amehta.github.io/posts/2019/09/create-and-apply-simple-filters-to-an-image-using-opencv-and-python/ [6] Python初学者教程: https://dev.to/arpitmandliya/python-tutorial-for-beginners-1lfo [7] Python浏览器自动化测试入门: https://dev.to/erikwhiting88/getting-started-with-browser-automation-testing-in-python-2l59 [8] mininet: https://github.com/mininet/mininet [9] Gooey: https://github.com/chriskiehl/Gooey [10] espresso: https://github.com/freewym/espresso [11] poodle: https://github.com/criticalhop/poodle [12] pew: https://github.com/berdario/pew [13] pysolr: https://github.com/django-haystack/pysolr [14] Poetry: https://github.com/sdispater/poetry

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-09-28,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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