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numpy中np.max和np.maximum

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狼啸风云
修改2022-09-03 22:22:43
1.8K0
修改2022-09-03 22:22:43
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文章被收录于专栏:计算机视觉理论及其实现

1.np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False)

求序列的最值

最少接受一个参数

axis默认为axis=0即列向,如果axis=1即横向

ex:

代码语言:javascript
复制
>> np.max([-2, -1, 0, 1, 2])

2

2.np.maximum(X, Y, out=None)

X和Y逐位进行比较,选择最大值.

最少接受两个参数

ex:

代码语言:javascript
复制
>> np.maximum([-3, -2, 0, 1, 2], 0)

array([0, 0, 0, 1, 2])
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原始发表:2019/09/30 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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