Python爬虫（二）：Requests库

　　所谓爬虫就是模拟客户端发送网络请求，获取网络响应，并按照一定的规则解析获取的数据并保存的程序。要说 Python 的爬虫必然绕不过 Requests 库。

　　1 简介

　　对于 Requests 库，官方文档是这么说的：

　　Requests 唯一的一个非转基因的 Python HTTP 库，人类可以安全享用。

　　警告：非专业使用其他 HTTP 库会导致危险的副作用，包括：安全缺陷症、冗余代码症、重新发明轮子症、啃文档症、抑郁、头疼、甚至死亡。

　　这个介绍还是比较生动形象的，便不再多说。安装使用终端命令 pip install requests 。

　　2 快速上手

　　2.1 发送请求

　　导入 Requests 模块：

　　import requests

　　获取网页：

　　r = requests.get('http://xxx.xxx')

　　此时，我们获取了 Response 对象 r，我们可以通过 r 获取所需信息。Requests 简便的 API 意味着所有 HTTP 请求类型都是显而易见的，我们来看一下使用常见 HTTP 请求类型 get、post、put、delete 的示例：

　　r = requests.head('http://xxx.xxx/get')

　　r = requests.post('http://xxx.xxx/post', data = {'key':'value'})

　　r = requests.put(www.jintianxuesha.com 'http://xxx.xxx/put', data = {'key':'value'})

　　r = requests.delete('http://xxx.xxx/delete')

　　通常我们会设置请求的超时时间，Requests 使用 timeout 参数来设置，单位是秒，示例如下：

　　r = requests.head('http://www.rhyl158.com xxx.xxx/get', timeout=1)

　　2.2 参数传递

　　在使用 get 方式发送请求时，我们会将键值对形式参数放在 URL 中问号的后面，如：http://xxx.xxx/get?key=val ，Requests 通过 params 关键字，以一个字符串字典来提供这些参数。比如要传 key1=val1 和 key2=val2 到 http://xxx.xxx/get，示例如下：

　　pms= {'key1': 'val1', 'key2': 'val2'}

　　r = requests.get("http://www.yuanyangyuL.com xxx.xxx/get", params=pms)

　　Requests 还允许将一个列表作为值传入：

　　pms= {'key1': 'val1', 'key2': ['val2', 'val3']}

　　注：字典里值为 None 的键都不会被添加到 URL 的查询字符串里。

　　2.3 响应内容

　　我们来获取一下服务器的响应内容，这里地址 https://api.github.com 为例：

　　import requests

　　r = requests.get('https://www.baiyytwg.com/ api.github.com')

　　print(r.text)

　　# 输出结果

　　# {"current_user_url":"https://api.github.com/user","current_user...

　　当访问 r.text 之时，Requests 会使用其推测的文本编码，我们可以使用 r.encoding 查看其编码，也可以修改编码，如：r.encoding = 'GBK'，当改变了编码，再次访问 r.text 时，Request 都将会使用 r.encoding 的新值。

　　1）二进制响应内容

　　比如当我们要获取一张图片的数据，会以二进制的方式获取响应数据，示例如下：

　　from PIL import Image

　　from io import BytesIO

　　i = Image.open(BytesIO(r.content))

　　2）JSON响应内容

　　Requests 中已经内置了 JSON 解码器，因此我们可以很容易的对 JSON 数据进行解析，示例如下：

　　import requests

　　r = requests.get('https://www.qjljdgt.cn api.github.com')

　　r.json()

　　注:成功调用 r.json() 并不一定响应成功，有的服务器会在失败的响应中包含一个 JSON 对象（比如 HTTP 500 的错误细节），这时我们就需要查看响应的状态码了 r.status_code 或 r.raise_for_status()，成功调用时 r.status_code 为 200，r.raise_for_status() 为 None。

　　2.4 自定义请求头

　　当我们要给请求添加 headers 时，只需给 headers 参数传递一个字典即可，示例如下：

　　url = 'http://www.chaoyul.com xxx.xxx'

　　hds= {'user-agent': 'xxx'}

　　r = requests.get(url, headers=hds)

　　注：自定义 headers 优先级是低于一些特定的信息的，如：在 .netrc 中设置了用户认证信息，使用 headers 设置的授权就不会生效，而当设置了 auth 参数，.netrc 的设置会无效。所有的 headers 值必须是 string、bytestring 或者 unicode，通常不建议使用 unicode。

　　2.5 重定向与历史

　　默认情况下，Requests 会自动处理除了 HEAD 以外的所有重定向，可以使用响应对象的 history 属性来追踪重定向，其返回为响应对象列表，这个列表是按照请求由晚到早进行排序的，看一下示例：

　　import requests

　　r = requests.get('http://xingtuylgw.com github.com')

　　print(r.history)

　　# 输出结果

　　# [<Response [301]>]

　　如果使用的是 get、post、put、delete、options、patch 可以使用 allow_redirects 参数禁用重定向。示例如下：

　　r = requests.get('http://xxx.xxx', allow_redirects=False)

　　2.6 错误与异常

　　当遇到网络问题（如：DNS 查询失败、拒绝连接等）时，Requests 会抛出 ConnectionError 异常；在 HTTP 请求返回了不成功的状态码时， Response.raise_for_status() 会抛出 HTTPError 异常；请求超时，会抛出 Timeout 异常；请求超过了设定的最大重定向次数，会抛出 TooManyRedirects 异常。所有 Requests 显式抛出的异常都继承自 requests.exceptions.RequestException。