软件行业中,每一个概念的提出都是为了解决某个特定的问题。要了解 DevOps ,就要讲下软件开发的演变史。
需求分析,软件设计,程序编写,软件测试,运行维护。
瀑布模型被淘汰的原因
缓慢而繁琐的瀑布模型演变成敏捷,开发团队在短时间内完成软件开发,持续时间甚至不超过两周。如此短的发布周期帮助开发团队处理客户反馈,并将其与 bug 修复一起合并到下一个版本中。
虽然这种敏捷的 SCRUM 方法为开发带来了敏捷性,但它在运维方面却失去了敏捷实践的速度。开发人员和运维工程师之间缺乏协作仍然会减慢开发过程和发布。
DevOps 就是为了更好地协作和更快地交付而产生的。下面让我们来详细看看 DevOps 是什么。
注:这里需要强调的是 DevOps 中的 Dev 不但包括 开发者(developers)而且包括测试人员(testers)
DevOps 是一种软件开发方法,专注于 IT 专业人员之间的通信,集成和协作,以实现产品的快速部署。 DevOps 是一种重视“软件开发人员(Dev)”和“IT运维技术人员(Ops)”之间沟通合作的文化、运动或惯例。透过自动化“软件交付”和“架构变更”的流程,来使得构建、测试、发布软件能够更加地快捷、频繁和可靠。
从概念中不难提炼出:
Ops 看重的是保障系统的稳定性、可靠性和安全性,而 Dev 则想着如何尽快发布新的版本,增加新的功能,这两者本身就是一种矛盾和冲突,尽管他们的共同目标都是为 用户提供软件产品或服务。
个人认为 DevOps 只是对敏捷的补充,完善了敏捷在 Dev 和 Ops 之间的问题。两者之间,不存在包含或者替换关系。
DevOps 的流程就像它的图标一样,包含:计划,编码,构建,测试,发布,部署,运维,监控,反馈。
而 DevOps 之所以能快速部署的原因在于,DevOps 拥有一套自动化的持续集成、部署系统。 在 DevOps 中有许多“持续”,包括:持续开发、持续测试、持续集成、持续部署、持续监控、持续反馈。
与瀑布模型不同,DevOps 软件交付成果被分解为短开发周期的多个任务节点。这个阶段包括编码和构建阶段,并使用 Git 和 SVN 等工具来维护不同版本的代码,以及 Ant、Maven、Gradle 等工具来构建/打包代码到可执行文件中,这些文件可以转发给自动化测试系统进行测试。
开发提交代码,构建完成后就被推到测试系统。对于测试人员,使用自动化测试工具,如 Selenium、TestNG、JUnit 等持续测试。这些工具允许质量管理系统完全并行地测试多个代码库,以确保功能中没有缺陷。一旦代码测试通过,它就会不断地与现有代码集成。
开发人员不断的开发,更新后的代码需要不断地集成,并顺利地与系统集成,以反映对最终用户的需求更改。更改后的代码,还应该确保运行时环境中没有错误。
它将代码部署到生产环境。在这里,我们确保在所有服务器上正确部署代码。如果添加了任何功能或引入了新功能,那么应该准备好迎接更多的网站流量。因此,系统运维人员还有责任扩展服务器以容纳更多用户。新代码是连续部署的,因此配置管理工具可以快速,频繁地执行任务。Puppet,Chef,SaltStack 和 Ansible 是这个阶段使用的一些流行工具。
Docker 这类容器工具在这一阶段,有助于保证开发,测试,生产环境一致性。
通过监控软件的性能来提高软件的质量。这种做法涉及运营团队的参与,他们将监视用户活动中的错误/系统的任何不正当行为。这也可以通过使用专用监控工具来实现,该工具将持续监控应用程序性能并突出问题。这些工具包括 Splunk,ELK Stack,Nagios,NewRelic 和 Sensu 。这些工具可帮助密切监视应用程序和服务器,以主动检查系统的运行状况。发现的任何重大问题都可以向开发团队报告,以便可以在持续开发阶段进行修复。
持续反馈是 DevOps 中非常重要的环节,从 Dev、Ops、测试系统、监控系统等不断反馈回问题,并修复。 尽早发现问题是解决问题的关键。