前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >国庆出游算一算!用Python分析国庆旅游景点

国庆出游算一算!用Python分析国庆旅游景点

作者头像
新智元
发布2019-10-08 17:09:00
9350
发布2019-10-08 17:09:00
举报
文章被收录于专栏:新智元
新智元推荐

来源:裸睡的猪(IT--Pig)

整理编辑:张佳

【新智元导读】国庆马上来了,不少朋友选择出游,那去哪里玩人少、好玩还便宜呢?作为程序员,那我就用数据分析下,看看哪些地方值得去。>>>人工智能改变中国,我们还要跨越这三座大山 | 献礼70周年

目标:使用Python分析出国庆哪些旅游景点:好玩、便宜、人还少的地方,不然拍照都要抢着拍!

获取数据

既然做数据分析肯定要先搞到数据,最开始猪哥在一些官方网站查找旅游信息,毕竟官方的数据可信度高点, 但我一无所获,有点失望!

然后寻找其他替代方案:爬取出行网站的旅游景点售票数据,这样也可以反映出旅游景点的热度!

猪哥首先想到去哪儿,这里必须要安利一波去哪儿,同样的酒店同样的房间,去哪儿价格基本都是最低,所以猪哥也用的最多!

选好学习对象,那我就开始吧!

注⚠️:本教程仅用作学习交流,如有侵害任何人权益,请联系猪哥删除!

1.爬取单页数据

我们可以在哪去儿的门票页

(http://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=)搜索:**国庆旅游景点**,就可以看到推荐的景点的一些信息,如:名称、地区、热度、销量、价格、等级、地理信息等等,信息应该说是比较全,良心!

然后按下F12打开浏览器调试窗口,查找加载数据的url(翻页就可以看到)

竟然直接返回了json数据,真是太方便了

最后使用requests库写一个get请求就可以了

这样一页数据就抓取下来了,是不是很简单?

这里说下去哪儿门票页抓取数据还是很简单,不需要登录、不需要代理 、甚至不需要header也可以成功,后面批量抓取页没出现限制,相对于淘宝来说简单了许多!

2.提取有效信息

既然数据拿到了,那就看看数据结构,然后提取自己想要的属性吧

这里猪哥提取了:id、名称、星级、评分、门票价格、销量、地区、坐标、简介这些信息,基本有效信息都保存起来!

3.保存到excel

需要的数据提取出来之后,我们就可以将他们保存起来。这里我们使用pandas库保存excel文件。

没有安装pandas库的同学安装一下

pip install xlrd pip install openpyxl pip install numpy pip install pandas

这里单页数据的处理就完成了,爬取、解析、保存三步走~

4.批量爬取

批量爬取也很简单,先找分页数据,多点几下页数比较不同参数就能看出来

经过一会的分析,我们便可以看出参数 page 就是分页参数了,这样我们在外层写一个for循环,把页数传入就可以实现批量爬取

那个36是我在网页上看到了,当然也可以实现自动判断是否爬取完成,只要判断每次返回的条数即可!

看看批量爬取的效果

分析数据

数据都下载完毕后,就要思考如何去利用分析这些数据了,猪哥简单做了几个分析:

  • 景点门票销量排行分析
  • 景点门票销售额排行分析
  • 各省各等级景点数分析
  • 景点销量热力图分析
  • 推荐景点分析

我们使用的可视化库仍然是:pyecharts库 ,更多维度分析等待你去思考~

1.景点门票销量排行分析

我们先来分析下景点门票销量排行

我们创建了一个透视表,然后根据销量排序!最后生成柱状图,一起来看看效果:

我们可以看到迪士尼门票销量排第一

2.景点销售额排行分析

销售额=单价*销量,我们可以将每行的price和sale相乘算出销售额

我们将得到的销售额数据放回df中,然后再排序

迪士尼真是吸金厉害!!!

3.各省各等级景点数分析

由于时间原因,该项分析暂未完成,本想分析下每个省每个等级的景点有多少个,但是由于时间原因暂未完成,感兴趣的同学可以下载源码自己试试 ,就当课后作业叭~

4.景点销量热力图分析

之前我们也做过很多热力图,都是用的pyecharts库,今天我们来点不一样 的,我们使用百度地图开放api(免费)做一个热力图,你首先要做的就是申请一个百度地图开放平台的应用,操作很简单,如何申请可以直接百度或者看看这篇文章:https://jingyan.baidu.com/article/363872eccda8286e4aa16f4e.html

需要注意的是:在申请应用的时候类型一定要选浏览器

然后你就可以下载一个百度热力图的demo的html,在html中把ak码换成自己的。

换完ak码就要换json数据了,我们先生成和默认数据一样格式的json数据,然后再替换掉

最后来看看效果叭,动态地图支持放大缩小,可仔细查看各省、市、区景点热力图

5.推荐景点分析

应该推荐怎样的景点呢?猪哥认为是:高评分、销量少、价格便宜

推荐系数和评分成正比,和销量、价格成反比,所以猪哥设计了一个最简单的算法:

瞎推荐系数=评分/(销量价格) * 1000

来看看这个简易的推荐算法得出的结果

可以看到在这个瞎推荐TOP20中国外景点很多(尤其是日本),确实国内到国庆了哪里其实人都是挺多的!

如果你觉得我设计的推荐算法太low了,可以自己思考下如何设计更合理,然后自己动手调试,期待看到不一样的结果!

源码地址:https://github.com/pig6/qunar_spider

本文经授权转载自“裸睡的猪(IT--Pig)”

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-09-30,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 新智元 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 1.爬取单页数据
  • 2.提取有效信息
  • 3.保存到excel
  • 4.批量爬取
  • 分析数据
  • 数据都下载完毕后,就要思考如何去利用分析这些数据了,猪哥简单做了几个分析:
    • 1.景点门票销量排行分析
      • 2.景点销售额排行分析
        • 3.各省各等级景点数分析
          • 4.景点销量热力图分析
            • 5.推荐景点分析
            领券
            问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档