数据科学如何助力品牌推广?

本文长度约为1800字,预估阅读时间为4分钟

引言:本文介绍了数据科学在品牌推广方面的重要作用

译者 | 吕东昊

审校 | 朱玉雪

编辑 | 刘 赟

Introduction 简介

我曾经听到过这样一句话:“数据是客户的声音,数据科学是对这种声音的诠释”,我非常赞同这句话。数据科学可以帮助你找到许多问题的答案,这些问题是你的业务需求增长以及在未来的业务类别和市场中保持竞争力所需要的。这些都是帮助你做决策的关键要素。每个指标都可以根据你的目标指导你采取最佳措施。数据科学通过多种重要的业务需求反馈帮助你的品牌在不同的层面实现增长。

社交媒体

社交媒体彻底奠定了数据科学的重要性。在这里社交行为统统实现数字化,比如 “喜欢人数、分享人数、关注人数和浏览量”或其他指标,再比如用户到达率和实际参与帖子或点击链接或者点击广告的人数。有了这些数字,数据科学开始解释每一个数字,以及如何使它进一步增长,以及在它增长之后如何使用它来实现你的最大目标:“转化”。

社交媒体的数据科学可以让你识别出最有机会接触到用户的渠道/平台,以及最有可能成为客户/订阅者的目标受众。通过数据科学,你可以识别用户喜欢什么样的内容,什么时候发布内容最好,什么类型的内容发布效果最好(图片、人像、链接或视频),所有这些最终都会帮助你创建出最佳的社交媒体营销策略以及获得最好的效果。

客户满意度

另一个重要之处在于数据科学可以指导你了解你的客户满意度以及如何改进它,或者告诉你需要在哪些方面做改进工作。在顾客满意的前提下,数据科学可以从不同的维度帮助你提升你的品牌人气,以及用户对你的产品/服务在价值和属性方面的看法。

永远不要低估客户推荐的力量。它比其他营销方式更容易和更有效,也比一般的评论/评价更有效。而且,据说获得一个新客户的成本比仅仅让现有客户满意要昂贵得多。你知道他们是怎么算出来的吗?是的! 数据科学!

团队生产力

社交媒体彻底奠定了数据科学的重要性。在这里社交行为统统实现数字化,比如 “喜欢人数、分享人数、关注人数和浏览量”或其他指标,再比如用户到达率和实际参与帖子或点击链接或者点击广告的人数。有了这些数字,数据科学开始解释每一个数字,以及如何使它进一步增长,以及在它增长之后如何使用它来实现你的最大目标:“转化”。

社交媒体的数据科学可以让你识别出最有机会接触到用户的渠道/平台,以及最有可能成为客户/订阅者的目标受众。通过数据科学,你可以识别用户喜欢什么样的内容,什么时候发布内容最好,什么类型的内容发布效果最好(图片、人像、链接或视频),所有这些最终都会帮助你创建出最佳的社交媒体营销策略以及获得最好的效果。

用户体验

所有企业都认为用户体验是数据科学最常见的研究类型。换句话说:网站访问者的数量,他们从哪里来,他们点击了什么,他们在哪个环节离开,他们在哪个页面停留得最多。

这类数据科学的著名分析工具是Google analytics。在这方面,数据科学可以帮助你改善用户的体验,并让你了解广告的放置位置和网站的总体设计。

Competition 竞争力

对竞争对手保持持续关注,将你的市场份额同竞争对手进行比较,这能让你知道自己的市场处境。你甚至可以跟踪其他相关数据,如产品溢价和搜索份额,以了解要成为该业务类别的领导者还需要采取哪些步骤。

Conversion 转化

最后,我们必须承认数据科学会帮助你对品牌更加了解以及懂得如何进一步推广和增加转化。这是提高网站用户体验、成功开展营销活动、实施良好的社交媒体战略进而获得用户的利器

Conclusion 总结

数字是商业的重要组成部分,大家应该懂得通过数据科学来倾听这些数字试图告诉你什么信息。有时候,根据业务所处的阶段,只聚焦一个度量标准是很重要的,但是度量其他领域的指标仍然很重要,这样当你准备将业务推进到下一个级别时,就可以回头参考它们。

你是否从网络和社交媒体上收集过关于你的品牌的数据?

如果没有,你可以借助Mentionlytics进行这项工作。只要登陆

https://www.mentionlytics.com/free-brand-monitoring/,

输入你的品牌名称,就可以免费开始了。你会惊讶于你所发现的关于你的品牌的信息,你从来都不知道它的存在。

通过在谷歌或社交媒体上执行简单的搜索就可以看到这些数据,但如果只以这种方式进行少量搜索,就很难理解这些数据。这就是社交媒体监控工具发挥作用的地方。你可以使用这样的工具,每天自动收集所有这些数据,分析它们,给你有用的见解,这对你的品牌非常有帮助。

更重要的是,你还可以为你的竞争对手访问相同的数据。此外,你还可以监视与你所在行业相关的关键词和短语,通过这种方式,你可以实时获得非常有用的消费者洞察。从一家研究机构获得这些信息可能要花费数百美元。

作者简介

John是mentonlytics的联合创始人之一,负责管理业务开发和业务流程。他是商业智能专家,对数据分析和创新感兴趣。

译者简介

吕东昊,网络营销分析师,广告设计师。擅长SEM、SEO、广告设计。iCDO翻译志愿者。

审校简介

朱玉雪,毕业于北航,曾任职玖富,现任职京东,从事数字营销工作。互联网营销老兵一枚,iCDO原创及翻译志愿者。

关于iCDO

internet Chief Data Officer (iCDO),中文全称互联网数据官,中国专业化的学习型媒体平台,专注数据驱动的互联网营销和运营。

本文分享自微信公众号 - 互联网数据官(internetcdo)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2019-03-15

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