AddressSanitizer算法及源码解析

Linux阅码场

发布于 2019-10-08 17:26:59

2.8K0

发布于 2019-10-08 17:26:59

AddressSanitizer简介

AddressSanitizer是Google用于检测内存各种buffer overflow(Heap buffer overflow, Stack buffer overflow, Global buffer overflow)的一个非常有用的工具。该工具是一个LLVM的Pass，现已集成至llvm中，要是用它可以通过-fsanitizer=address选项使用它。AddressSanitizer的源码位于/lib/Transforms/Instrumentation/AddressSanitizer.cpp中，Runtime-library的源码在llvm的另一个项目compiler-rt的/lib/asan文件夹中。

AddressSanitizer算法

具体的算法可以参考WIKI (https://github.com/google/sanitizers/wiki/AddressSanitizerAlgorithm),在此对AddressSanitizer算法做一个简短的介绍。AddressSanitizer主要包括两部分：插桩(Instrumentation)和动态运行库(Run-time library)。插桩主要是针对在llvm编译器级别对访问内存的操作(store，load，alloca等)，将它们进行处理。动态运行库主要提供一些运行时的复杂的功能(比如poison/unpoison shadow memory)以及将malloc,free等系统调用函数hook住。其实该算法的思路很简单，如果想防住Buffer Overflow漏洞，只需要在每块内存区域右端（或两端，能防overflow和underflow）加一块区域（RedZone），使RedZone的区域的影子内存（Shadow Memory)设置为不可写即可。具体的示意图如下图所示。

内存映射

AddressSanitizer保护的主要原理是对程序中的虚拟内存提供粗粒度的影子内存(每8个字节的内存对应一个字节的影子内存)，为了减少overhead，就采用了直接内存映射策略，所采用的具体策略如下：Shadow=(Mem >> 3) + offset。每8个字节的内存对应一个字节的影子内存，影子内存中每个字节存取一个数字k,如果k=0，则表示该影子内存对应的8个字节的内存都能访问，如果0<k<7,表示前k个字节可以访问，如果k为负数，不同的数字表示不同的错误（e.g. Stack buffer overflow, Heap buffer overflow)。具体的映射策略如下图所示。

图1：虚拟地址映射图

插桩

为了防止buffer overflow，需要将原来分配的内存两边分配额外的内存Redzone，并将这两边的内存加锁，设为不能访问状态，这样可以有效的防止buffer overflow(但不能杜绝buffer overflow)。一下是在栈中插桩的一个例子。

未插桩的代码：

插桩后的代码：

动态运行库

在动态运行库中将malloc/free函数进行了替换。在malloc函数中额外的分配了Redzone区域的内存，将与Redzone区域对应的影子内存加锁，主要的内存区域对应的影子内存不加锁。

free函数将所有分配的内存区域加锁，并放到了隔离区域的队列中(保证在一定的时间内不会再被malloc函数分配)。

AddressSanitizer源码分析

AddressSanitizer主要有三种层面的变量：Stack Variable(局部变量)，Global Variable, Heap Variable。由于每种变量的生命周期（life time)不同，所以对不同种类的变量处理也是不同的。下面分别从Global Variable，Stack Variable，Heap Variable三个层次来分析AddressSanitizer源码的逻辑结构。

Global Variable

Global Variable存放在程序的数据段。在该算法的实现过程中，处理GlobalVariale的是AddressSanitizerModule类，该类继承自llvm的ModulePass，所以我们先看一下AddressSanitizerModule类的runOnModule(Module &M)方法的处理过程，该过程首先进行一些初始化，然后我们可以看到对Global的插桩方法InstrumentGlobals()方法。

图2： RunOnModule

在InstrumentGlobals()方法中，主要是分成两步：首先，重新声明一个GlobalVariable，这个GlobalVariable包含以前的GlobalVariable和一个RedZone；然后，调用runtime-library将新声明的这个GlobalVariable的RedZone区域加锁。我们先来看第一步的具体实现，如图3所示。

图3：生成包含RedZone的新的GlobalVariable

下面，我们首先看一下一个Struct结构，该结构记录GlobalVariable存储的首地址，数据的大小，Redzone的大小，Module的名字等信息，便于在Runtime-library中使用。该结构在AddressSanitizerModule和runtime-library中都有相应的定义：

然后我们可以看到对GlobalVariable进行插桩来实现RedZone的Poison和整个GlobalVariable的Poison操作。

具体的Poison RedZone和Poison GlobalVariable的实现在Runtime-library中：

Stack Variable

Stack Variable保存在栈区，在栈中的数据我们需要控制好变量的声明周期(lifetime),当调用一个函数时，会开辟一个栈，栈中的数据会有相应的redzone和shadow memory，并将redzone的shadow memory Poison，当函数结束（正常返回，异常），栈被销毁，需要将数据和redzone清空，其相应的shadow memory也要UnPoison掉。

对于Stack Variable，AddressSanitizer算法中实现了AddressSanitizer类，该类是继承了llvm的FunctionPass，该Pass能够处理每一个函数，在处理每个函数的时候，处理每一个load，store等能够访问内存的指令，在这些指令执行前进行插桩，看其访问的内存是不是被poison。

下面我们主要看一下AddressSanitizer::runOnFunction(Module &M)函数中主要的插桩过程。