前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Gitlab CI 持续集成的完整实践,看看这篇就够了

Gitlab CI 持续集成的完整实践,看看这篇就够了

作者头像
Criss@陈磊
发布2019-10-09 14:55:24
3.7K0
发布2019-10-09 14:55:24
举报
文章被收录于专栏:测试技术圈测试技术圈

借着公司代码库迁移到私有Gitlab的契机,我接下持续集成的工作,实现了对Python服务端代码的单元测试、静态代码分析和接口测试的持续集成。总体架构如下:

执行过程:

  1. 开发提交代码后,自动触发 gitlab-runner 拉取 executor 镜像执行单元测试,单元测试代码中包含上传测试结果到 x-utest 测试平台;
  2. 单元测试通过后,gitlab-runner 拉取 sonar-scanner 镜像执行静态代码分析,分析结果评论在 commit 中或保存于sonarqube;
  3. 静态代码分析结束,执行分发操作,将代码分发至灰度测试服务器,并运行;
  4. 执行接口测试,执行完成后上传测试结果到x-utest测试平台。

四个任务相互依赖,只在前一个任务状态为成功情况下才会执行。

本文主要描述一些技术实现,会适当贴出代码,可能能为相关从业者提供灵感与解决方案,不保证每个细节都深入讲解。

Gitlab CI 基本配置

针对某个需要做CI/CD的项目,需要将代码库的该设置打开,并为其配置 gitlab-runner。

gitlab runner

gitlab-runner不仅可以运行在物理机,还可以运行在容器中。考虑到gitlab-runner消耗的资源少,使用容器更合适。

拉取gitlab-runner Docker 镜像:

代码语言:javascript
复制
sudo docker pull gitlab/gitlab-runner

启动容器:

代码语言:javascript
复制
sudo docker run -d --name gitlab-runner --restart always \
    -v /srv/gitlab-runner/config:/etc/gitlab-runner \
    -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
    gitlab/gitlab-runner:latest

在容器中执行register操作,将gitlab上的项目注册到gitlab-runner中:

代码语言:javascript
复制
sudo docker exec -it gitlab-runner gitlab-ci-multi-runner register

输入上述命令后会有一系列的配置需要输入,当然也可以设置完后进行更改。 按照提示输入即可,前两项可以在指定项目设置中CI/CD选项里的Runners settings选项中的Specific Runners里看到,tags是gitlab-ci.yml文件中所要用到的,executor选择docker 配置成功后,我们可以在设置中CI/CD选项里的Runners settings选项中的Specific Runners里看到runner信息。

本地executor镜像

为了部署与测试,需要一个镜像用于执行。当选用本地镜像时,会发现如下报错:

拉取镜像失败

报错的原因在于,gitlab-runner尝试去官方的docker hub仓库拉取镜像。通过修改gitlab-runner中的配置,设置只拉取本地镜像:

修改 /etc/gitlab-runner/config.toml ,在 [runners.docker] 下,添加:

代码语言:javascript
复制
pull_policy = never  # 该配置默认always,即只在线上拉取镜像

如果有需要添加一些hosts映射,仍然在 [runners.docker] 下,添加:

代码语言:javascript
复制
extra_hosts = ["hostname:ip"]

另外为了加快单元测试执行速度,将服务端代码的依赖提前安装至executor镜像中:

代码语言:javascript
复制
COPY requirement.txt .

RUN pip install -r requirement.txt

编写 .gitlab-ci.yaml

单元测试部分

用nose执行测试

对于Python,nosetest工具可以嗅探与执行你写的所有测试用例,并输出结果。在执行测试前,使用nose需要使用pip安装

代码语言:javascript
复制
pip install nose

安装完成后,使用 nosetests 执行。

代码语言:javascript
复制
nosetests
自写测试入口

另一个执行测试的选择,是自写测试入口,不依赖nose。好处是能够将测试结果上传至x-utest。对测试结果做判断,如果全部用例通过(即wasSuccessful为True),则sys.exit(0),否则sys.exit(1)

redis与mongo服务化

对于redis与mongo这种外部服务,有两种解决方式,一是mock对数据库的读写,二是使用服务化的redis与mongo,保证外部环境的一致性。(更推荐第一种方式,此处介绍第二种。)

由于设置了不从docker hub拉取镜像,因此需要先拉取redis与mongo服务镜像到本地

代码语言:javascript
复制
docker pull redis:2.8

docker pull mongo:3.2

在gitlab-ci.yaml中添加services:

代码语言:javascript
复制
services:
  - redis:2.8
  - mongo:3.2

修改代码的local_config配置文件中的mongo与redis连接URL,指向“mongo”与“redis”

静态代码分析

sonarqube搭建

制做了一个docker-compose项目可以一键部署SonarQube平台 ⇐欢迎fork/start,使用postgres作为后端数据库,并将数据持久化在宿主机本地。

代码语言:javascript
复制
//github.com/ityoung/sonarqube-docker.git

pip install docker-compose

cd sonarqube-docker

docker-compose up
sonar scanner配置

同时我也针对Python开源了sonar-scanner镜像的Dockerfile ⇐欢迎fork/start,该镜像已经安装pylint,方便做Python的静态代码分析。

代码语言:javascript
复制
//github.com/ityoung/sonar-scanner-docker.git

cd sonar-scanner-docker

docker build -t sonar-scanner .
YAML添加执行命令

启动SonarQube后,进入IP:9000到SonarQube管理页面,登录admin/admin,新建一个项目,按步骤执行完成

创建一个project

创建完成后,获取到执行代码,复制这段代码,添加到yaml中,能够实现分析结果上传到SonarQube。

获取sonar-scanner执行脚本

注意:如果yaml中用到了两个镜像,尽量不要有before_script,否则可能两个镜像,触发错误。

Sonar分析后评论

对于develop分支,可以不保存分析结果,而改为将分析结果评论在当次commit下。

在yaml脚本中添加如下参数:

代码语言:javascript
复制
  - sonar-scanner
      -Dsonar.analysis.mode=preview
      -Dsonar.gitlab.commit_sha=$CI_BUILD_REF
      -Dsonar.gitlab.ref_name=$CI_BUILD_REF_NAME
      -Dsonar.gitlab.project_id=$CI_PROJECT_ID

注意:无新 issue 时默认不会评论,需要在SonarQube修改gitlab配置才会每次都评论。

持续交付

这部分交由对服务端部署更熟悉的运维操作,因此不做赘述。

接口测试

接口测试代码在另一个仓库,这就涉及到从另一个仓库clone测试代码时的权限问题。

给仓库URL添加token能够实现跨仓库clone代码:

代码语言:javascript
复制
git clone https: //gitlab-ci-token:${CI_JOB_TOKEN}@gitlab.xxx.com/yx/apitest.git

附一:完整的.gitlab-ci.yml

代码语言:javascript
复制
image: pro1_executor

stages:
  - unittest
  - analyze
  - deploy
  - apitest

variables:
  SONAR_HOST:
"http://192.168.0.29:9000"
  SONAR_PROJ:
"pro_1"
  SONAR_LOGIN:
"b3135dd602b61ce7ff5f4202a3ec2ec0865fa7f5"

services:
  - redis:
3
  - mongo:
3.2

UnitTest
:
  stage: unittest
  script:
  - pip install nose
  - python -m runtest xtest

Sonar_Preview
:
  image: sonar-scanner
  stage: analyze
  script:
    - sonar-scanner
      -
Dsonar
.analysis.mode=preview
      -
Dsonar
.gitlab.commit_sha=$CI_BUILD_REF
      -
Dsonar
.gitlab.ref_name=$CI_BUILD_REF_NAME
      -
Dsonar
.gitlab.project_id=$CI_PROJECT_ID
      -
Dsonar
.projectKey=$SONAR_PROJ
      -
Dsonar
.sources=.
      -
Dsonar
.host.url=$SONAR_HOST
      -
Dsonar
.login=$SONAR_LOGIN

except
:
    - master

Sonar_Analyze
:
  image: sonar-scanner
  stage: analyze
  script:
    - sonar-scanner
      -
Dsonar
.projectKey=$SONAR_PROJ
      -
Dsonar
.sources=.
      -
Dsonar
.host.url=$SONAR_HOST
      -
Dsonar
.login=$SONAR_LOGIN
  only:
    - master

Deploy_TestServer
:
  stage: deploy
  script: echo
"deploy"

API_Test:
  stage: apitest
  script:
    - cd /
    - git clone https:
//gitlab-ci-token:${CI_JOB_TOKEN}@gitlab.xxx.com/yx/apitest.git
    - cd apitest
    - pip install -r requirements.txt
    - python runtest.py

参考

[1] how to access multiple repositories in CI build?, Stack Overflow

来源:本文转自公众号“DevOps时代“

原文:https://dwz.cn/mWyVHoSm。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2019-10-06,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 质问 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • Gitlab CI 基本配置
    • gitlab runner
      • 本地executor镜像
      • 编写 .gitlab-ci.yaml
        • 单元测试部分
          • 用nose执行测试
          • 自写测试入口
          • redis与mongo服务化
        • 静态代码分析
          • sonarqube搭建
          • sonar scanner配置
          • YAML添加执行命令
          • Sonar分析后评论
        • 持续交付
          • 接口测试
          • 附一:完整的.gitlab-ci.yml
          • 参考
          相关产品与服务
          云数据库 Redis
          腾讯云数据库 Redis(TencentDB for Redis)是腾讯云打造的兼容 Redis 协议的缓存和存储服务。丰富的数据结构能帮助您完成不同类型的业务场景开发。支持主从热备,提供自动容灾切换、数据备份、故障迁移、实例监控、在线扩容、数据回档等全套的数据库服务。
          领券
          问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档