Python | Python学习之深浅拷贝

关于 is 和 ==

== 是 python 标准操作符中的比较操作符,用来比较判断两个对象的 value(值) 是否相等 。

# 例1.1
a = '2332424'
b = '2332424'
print(a == b)

输出:
True
[Finished in 0.1s]

is 也被叫做同一性运算符,这个运算符比较判断的是对象间的唯一身份标识,也就是id是否相同。

# 例1.2
a = b = ['2343456']
c = ['2343456']
print(a == b, id(a), id(b))
print(a == c, id(a), id(c))
print(a is b, id(a), id(b))
print(a is c, id(a), id(c))

输出:
True 10715336 10715336
True 10715336 10717064
True 10715336 10715336
False 10715336 10717064
[Finished in 0.1s]

不同类型下, == 的结果都为True,但是 is 的结果则不一定

# 例1.3
# a 和 b 都为数值时
a = 1
b = 1
print(id(a))
print(id(b))
print(a == b)
print(a is b)

1715077616
1715077616
True
True
[Finished in 0.1s]

# a 和 b 都为字符串时
a = 'abcdefg'
b = 'abcdefg'
print(id(a))
print(id(b))
print(a == b)
print(a is b)

11847696
11847696
True
True
[Finished in 0.1s]

# a 和 b 都为列表时
a = ['12345678']
b = ['12345678']
print(id(a))
print(id(b))
print(a == b)
print(a is b)

16941256
16942984
True
False
[Finished in 0.1s]

# a 和 b 都是字典时
a = {'a':1,'b':2} 
b = {'a':1,'b':2} 
print(id(a))
print(id(b))
print(a == b)
print(a is b)

10421192
10421256
True
False
[Finished in 0.1s]

# a 和 b 都是元组时
a = (1,2,3)
b = (1,2,3)
print(id(a))
print(id(b))
print(a == b)
print(a is b)

11960608
11960680
True
False
[Finished in 0.1s]

# a 和 b 都为集合时
a = set([1,2,3])
b = set([1,2,3])
print(id(a))
print(id(b))
print(a == b)
print(a is b)

16850504
16919464
True
False
[Finished in 0.1s]

只有数值型和字符串型的情况下,a is b才为True,当a和b是tuple,list,dict或set型时,a is b为False。

关于深浅拷贝

首先我们来看几个栗子:

# 例2.1:赋值
a = [1,2,3]
b = a
a.append([4,5,6])
print(a)
print(b)
print(a is b)
print(a == b)

输出:
[1, 2, 3, [4, 5, 6]]
[1, 2, 3, [4, 5, 6]]
[Finished in 0.1s]
True
True

在例2.1中a的末尾新增了[4,5,6]之后,b的值也发生了变化,这是因为a把值赋值给b只是将创建的b对象指向了a对象指向的内存,这时的a和b指向的都是同一块内存空间(id),所以修改a后b的值也一起改变。

# 例2.2:赋值
a = [1,2,3]
b = a
a = [4,5,6]
print(a)
print(b)
print(id(a))
print(id(b))
输出:
[4, 5, 6]
[1, 2, 3]
10848136
10846408
[Finished in 0.1s]

在例2.2中先将a赋值给b,又将[4,5,6]赋值给a,这时已经给a创建了新的内存空间,所以打印a,b时a和b的值并不相同。

下面来看下深浅拷贝的不同之处:

首先 字符串 元组以及 数值的深浅拷贝是没有差别的,如下例子所示:

# 例3.1
# 字符串
import copy
a = '1345'
b = copy.copy(a)
c = copy.deepcopy(a)
print(id(a), id(b), id(c))
输出:
17025040 17025040 17025040
[Finished in 0.1s]

# 数值
import copy
a = 1345
b = copy.copy(a)
c = copy.deepcopy(a)
print(id(a), id(b), id(c))
输出:
9326480 9326480 9326480
[Finished in 0.1s]

# 元组
import copy
a = (1,2,3)
b = copy.copy(a)
c = copy.deepcopy(a)
print(id(a), id(b), id(c))
输出:
10715424 10715424 10715424
[Finished in 0.2s]

而对于字典、列表 进行浅拷贝和深拷贝时,其id是有变化的

# 列表
import copy
a = [1,2,3]
b = copy.copy(a)
c = copy.deepcopy(a)
print(id(a), id(b), id(c))
输出:
17540104 17040264 17419656
[Finished in 0.1s]

#字典
import copy
a = {"a": "1", "b": 2, "c": ["c", 3]}
b = copy.copy(a)
c = copy.deepcopy(a)
print(a, b, c)
print(id(a), id(b), id(c))
a['c'] = '666'
print(a, b, c)
print(id(a), id(b), id(c))
输出:
{'b': 2, 'a': '1', 'c': ['c', 3]} {'b': 2, 'a': '1', 'c': ['c', 3]} {'b': 2, 'a': '1', 'c': ['c', 3]}
6882248 17105992 16886792
{'b': 2, 'a': '1', 'c': '666'} {'b': 2, 'a': '1', 'c': ['c', 3]} {'b': 2, 'a': '1', 'c': ['c', 3]}
6882248 17105992 16886792
[Finished in 0.1s]

浅拷贝:不管多么复杂的数据结构,浅拷贝都只会copy一层,且当copy指向不可变类型时,copy不会执行copy操作。当copy指向可变类型时,copy会执行第一层拷贝,即拷贝浅层的指向。

深拷贝:其实深拷贝就是在内存中重新开辟一块空间,不管数据结构多么复杂,只要遇到可能发生改变的数据类型,就重新开辟一块内存空间把内容复制下来,直到最后一层,不再有复杂的数据类型,就保持其原引用。这样,不管数据结构多么的复杂,数据之间的修改都不会相互影响,这就是深拷贝,也同样可以将深拷贝理解为真正意义上的复制,是两个操作独立的个体。

有关深浅拷贝相关的图片说明可以参照下面几个链接的内容,以加深理解:

http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5453708.html http://www.runoob.com/w3cnote/python-understanding-dict-copy-shallow-or-deep.html

也可参照下面的几张图片:

图片源自武沛齐老师的博客:赋值

图片源自武沛齐老师的博客:浅拷贝

图片源自武沛齐老师的博客:深拷贝

原文发布于微信公众号 - 咸鱼学Python(xianyuxuepython)

原文发表时间:2018-06-25

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