必看！数据处理全流程

全新时代背景下，你是否感觉焦虑和迷茫，满世界都是人工智能和大数据，到底什么才是人工智能和大数据?为了不让大家被虚假的宣传所蒙蔽，今天小编分享这篇数据处理的全流程，希望能让大家少走不必要的路!

在大数据和人工智能时代已经创造了很多数据和人工智能的奇迹，数据是人工智能和大数据的基础。请注意：脱离数据样本谈人工智能的人都是骗子!

由于数据处理的整个过程需要数据专家的介入，领导和公司的决策层往往看不懂数据技术专家和人工智能专家的处理过程。在实际业务过程中，领导层对于专业的处理流程也全无兴趣。而他们需要对数据处理的全流程进行了解和认识。

数据处理的全流程如下：

1. 数据系统规划;

2. 数据采集(软件数据、硬件数据、特殊数据);

3. 数据清洗与治理;

4. 数据存储;

5. 数据建设目标和二次规划论证;

6. 数据建模;

7. 数据分析;(离线、实时分析)

8. 数据业务接口;(可供人工智能和其他业务板块使用)

9. 数据可视化。

我们看完全流程后发现，中间的这些过程特别是第1步的数据系统规划和第5步的数据建设目标和二次规划在很多书里面都没有提到过。其实在国际一流的IT信息技术咨询公司，除了完成规划以外，在实际项目中还会对于数据进行二次、三次、多次论证。由业务专家和数据架构师一起，对于是否能够达到实际的应用目标进行分析。

如果发现论证中无法通过数据解决客户的问题，会重新对原有的数据来源、数据样本进行分析、处理和建模阶段的要求提高。以满足客户的实际业务生产需求。

而数据可视化和API是最终交给业务部门使用的价值体现。因此，数据可视化平台的选择非常重要。

ThingJS是优锘科技开发的一套面向物联网应用的在线3D可视化应用开发及运营PaaS平台，以“ThingJS云视PaaS服务”形式面向广大物联网企业提供全生命周期在线3D可视化服务。

ThingJS平台的3D引擎核心是由优锘科技的核心3D研发团队依托多年3D基础算法研究和积累，通过潜心研发，完成底层H5 3D运行基础库架构，并经持续优化、封装、测试逐步完善而成。

ThingJS经过各种规模商用3D可视化项目的二次开发考验和完善，形成了一个简便、快捷、强大的面向物联网应用的3D可视化应用运行和开发平台。

ThingJS是纯H5的WebGL架构，ThingJS构建的3D可视化应用不仅可在PC端各类网页浏览器上运行，也支持手机等移动端直接访问。并且随着ThingJS持续优化和移动端硬件性能不断提升，移动端访问3D应用的效果正在越来越好。目前ThingJS已支持微信、手机浏览器扫码直接访问ThingJS 3D应用场景。

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