大数据浅观台风气候

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发布于 2019-10-10 10:51:34

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发布于 2019-10-10 10:51:34

文章被收录于专栏：数据分析1480

月，1909号台风‘利奇马’给我国东部带来较为严重的风雨影响。之后，‘白鹿’、‘杨柳’、‘剑鱼’先后影响我国华南，选择北漂的‘玲玲’则直奔东北而去。

台风生成源地广袤，在不同的海-气背景条件下，每个台风的路径及强度变化各不相同，仅仅依靠个例分析难以勾勒出台风群体的气候特点。

好在我国台风数据收集起步较早，数据完整，内容丰富。本篇小渣将通过分析带大家初步认识西太平洋台风（下文简称西太台风）的总体面貌。

一、数据介绍

数据说明

中国气象局热带气旋资料中心

台风最佳路径数据集。

包含1949以来年西北太平洋

（含南海，赤道以北，东经180°以西）

海域热带气旋每6小时的位置和强度。

一年一个文件，逐年增加，

（详见tcdata.typhoon.org.cn，

doi: 10.1175/JTECH-D-12-00119.1）

由于2017年后对登陆台风施行加密观测，

为了~~数据处理方便~~偷懒，小渣所用数据的时间段为1949年至2016年。

数据处理

最佳路径数据集以文本形式保存，

由头记录和数据记录组成，

（格式如下，上文网页中有具体说明）。

利用头记录标识符'66666'，

将其与数据记录进行区分，

分别存放在两个DataFrame中，

头记录共2291行，对应台风个数；

数据记录则有66223行。

（处理代码如下）。

import pandas as pd
import numpy as np

year=range(,)
data1=[]；data2=[]
for y in year:
    print(y)
    f=open('E:/Data/typhoon/CMABSTdata/CH'+str(y)+'BST.txt', 'r')
    templine=f.readlines()
    for i in range(len(templine)):
        if templine[i].replace('
',' ').split()[]=='66666':
            tempdata=templine[i].replace('
',' ').split()
            tempdata.insert(,y)
            data1.append(tempdata)
        if templine[i].replace('
',' ').split()[]!='66666':
            tempdata2=templine[i].replace('
',' ').split()
            tempdata2.insert(,y)
            tempdata2.insert(,tempdata[])
            data2.append(tempdata2)
data1=pd.DataFrame(data1)；data2=pd.DataFrame(data2)

二、数据分析

只有夏天才会有台风吗？

答案是全年都会有哦！

提取数据记录中的日期条目，

发现夏末初秋是台风最为活跃的季节，

在寒冷的冬季也有台风生成，只是数量少很多。

一年中西太台风生成数在20-40个左右。