用Python进行数据分析之数据透视表

前言

在节前的一次推送中，我写了如何使用FME来进行进行数据透视的相关分析。今天来填之前挖的坑，使用Python来完成同样的数据分析。只不过，Py实现起来，更简洁! 数据透视表的强大，这里就不再赘述了，Python语言的优势与缺点，这里也不再介绍。 只说一句：Python，绝对值得学习，非常适合非计算机专业的人来用！

比如，俺们搞GIS的！

实现方式

下面就来介绍下，怎么用Python来实现！

代码

先来看看代码吧！

思路

导入需要的包

这里用到的包，就一个：pandas！这个库超级强大，很多的数据分析都可以通过这个包来做（之前参加了一半的数据分析学习小组

，大多数作业都可以通过这个库完成）。

读取数据

将磁盘中的数据，读取出来，存到名为df的变量中！

数据透视

这一行代码，是本次处理的核心代码！完成了数据透视的分析，并将空值填成了0。

写出数据

数据处理完成，并不是终点，还要写出来

！

处理前后的数据

总结

与FME的方式相比，Python更加简洁，但FME对用户更加友好。毕竟，图形化操作界面，像画流程图一样处理数据，诱惑力相当大！