mysql必备语句
数据库的发展历程
1，没有数据库，使用磁盘文件存储数据； 2， 层次结构模型数据库； 3，网状结构模型数据库； 4，关系结构模型数据库：使用二维表格来存储数据; 5，关系-对象模型数据库； MySQL就是关系型数据库！
常见数据库
Oracle（神谕）：甲骨文 DB2：IBM； SQL Server：微软； Sybase：赛贝斯； MySQL：甲骨文； Mysql AB--àsun--àoracle
理解数据库
RDBMS = 管理员（manager）+仓库（database） database = N个table table：
- 表结构：定义表的列名和列类型！
- 表记录：一行一行的记录！ 我们现在所说的数据库泛指“关系型数据库管理系统（RDBMS - Relational database management system ）”，即“数据库服务器”。 当我们安装了数据库服务器后，就可以在数据库服务器中创建数据库，每个数据库中还可以包含多张表。 数据库表就是一个多行多列的表格。在创建表时，需要指定表的列数，以及列名称，列类型等信息。而不用指定表格的行数，行数是没有上限的。 当把表格创建好了之后，就可以向表格中添加数据了。向表格添加数据是以行为单位的！
1,MySQL目录结构
MySQL的数据存储目录为data，data目录通常在 C:\DocumentsandSettings\AllUsers\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.1\data位置，在data下的每个目录都代表一个数据库。 MySQL的安装目录下：
- bin目录中都是可执行文件；
- my.ini文件是MySQL的配置文件；
2,基本命令
启动和关闭mysql服务器
net start mysql；-- 启动
net stop mysql；-- 关闭在启动mysql服务后，打开windows任务管理器，会有一个名为mysqld.exe的进程运行，所以mysqld.exe才是MySQL服务器程序。
客户端登录退出mysql 在启动MySQL服务器后，我们需要使用管理员用户登录MySQL服务器，然后来对服务器进行操作。登录MySQL需要使用MySQL的客户端程序：mysql.exe 登录：
mysql -u root -p 123 -h localhost；-u：后面的root是用户名，这里使用的是超级管理员root； -p：后面的123是密码，这是在安装MySQL时就已经指定的密码； 退出：quit或exit；
3,DDL
（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等；
3.1基本操作
SHOW DATABASES；-- 查看所有数据库名称
USE mydb1；-- 切换到mydb1数据库
CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] mydb1；-- 创建数据库创建数据库
CREATE DATABASE mydb1；--创建一个名为mydb1的数据库。如果这个数据已经存在，那么会报错。
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb1；-- 在名为mydb1的数据库不存在时创建该库，这样可以避免报错。
DROP DATABASE [IF EXISTS] mydb1；-- 删除数据库
DROP DATABASE mydb1；-- 删除名为mydb1的数据库。如果这个数据库不存在，那么会报错。
DROP DATABASE IF EXISTS mydb1；-- 就算mydb1不存在，也不会的报错。
ALTER DATABASE mydb1 CHARACTER SET utf8；-- 修改数据库编码，修改数据库mydb1的编码为utf8。注意，在MySQL中所有的UTF-8编码都不能使用中间的“-”，即UTF-8要书写为UTF8。3.2数据类型
MySQL与Java一样，也有数据类型。MySQL中数据类型主要应用在列上。 常用类型： int：整型 double：浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，即最大值为999.99； decimal：泛型型，在表单钱方面使用该类型，因为不会出现精度缺失问题； char：固定长度字符串类型； varchar：可变长度字符串类型； text：字符串类型； blob：字节类型； date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd； time：时间类型，格式为：hh:mm:ss timestamp：时间戳类型；
3.3操作表
创建表：
CREATE TABLE 表名(
列名 列类型,
列名 列类型,
......
);例如：
CREATE TABLE stu(
sid CHAR(6),
sname VARCHAR(20),
age INT,
gender VARCHAR(10)
);再例如：
CREATE TABLE emp(
eid CHAR(6),
ename VARCHAR(50),
age INT,
gender VARCHAR(6),
birthday DATE,
hiredate DATE,
salary DECIMAL(7,2),
resume VARCHAR(1000)
);- 查看当前数据库中所有表名称：SHOW TABLES；
- 查看指定表的创建语句：SHOW CREATE TABLE emp，查看emp表的创建语句；
- 查看表结构：DESC emp，查看emp表结构；
- 删除表：DROP TABLE emp，删除emp表； 修改表：
- 修改之添加列：给stu表添加classname列：
ALTER TABLE stu ADD (classname varchar(100));- 修改之修改列类型：修改stu表的gender列类型为CHAR(2)：
ALTER TABLE stu MODIFY gender CHAR(2);- 修改之修改列名：修改stu表的gender列名为sex：
ALTER TABLE stu change gender sex CHAR(2);- 修改之删除列：删除stu表的classname列：
ALTER TABLE stu DROP classname;- 修改之修改表名称：修改stu表名称为student：
ALTER TABLE stu RENAME TO student;4,DML
（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）；
4.1插入数据
语法：
INSERT INTO 表名(列名1,列名2, …) VALUES(值1, 值2)
INSERT INTO stu(sid, sname,age,gender) VALUES('s_1001', 'zhangSan', 23, 'male');
INSERT INTO stu(sid, sname) VALUES('s_1001', 'zhangSan'); 语法：
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…)
因为没有指定要插入的列，表示按创建表时列的顺序插入所有列的值：
INSERT INTO stu VALUES('s_1002', 'liSi', 32, 'female');注意：所有字符串数据必须使用单引用！
4.2修改数据
语法：
UPDATE 表名 SET 列名1=值1, … 列名n=值n [WHERE 条件]
UPDATE stu SET sname=’zhangSanSan’, age=’32’, gender=’female’ WHERE sid=’s_1001’;
UPDATE stu SET sname=’liSi’, age=’20’ WHERE age>50 AND gender=’male’;
UPDATE stu SET sname=’wangWu’, age=’30’ WHERE age>60 OR gender=’female’;
UPDATE stu SET gender=’female’ WHERE gender IS NULL
UPDATE stu SET age=age+1 WHERE sname=’zhaoLiu’;
update person set gender='男' where id=2;4.3删除数据
语法：
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件]
DELETE FROM stu WHERE sid=’s_1001’003B
DELETE FROM stu WHERE sname=’chenQi’ OR age > 30;
DELETE FROM stu; 语法：
TRUNCATE TABLE 表名
TRUNCATE TABLE stu; 虽然TRUNCATE和DELETE都可以删除表的所有记录，但有原理不同。DELETE的效率没有TRUNCATE高！ TRUNCATE其实属性DDL语句，因为它是先DROP TABLE，再CREATE TABLE。而且TRUNCATE删除的记录是无法回滚的，但DELETE删除的记录是可以回滚的（回滚是事务的知识！）。
5,DQL
DQL就是数据查询语言，数据库执行DQL语句不会对数据进行改变，而是让数据库发送结果集给客户端。 语法：
SELECT selection_list /*要查询的列名称*/
FROM table_list /*要查询的表名称*/
WHERE condition /*行条件*/
GROUP BY grouping_columns /*对结果分组*/
HAVING condition /*分组后的行条件*/
ORDER BY sorting_columns /*对结果分组*/
LIMIT offset_start, row_count /*结果限定*/5.1基础查询
查询所有列
SELECT * FROM stu;查询指定列
SELECT sid, sname, age FROM stu;5.2条件查询
条件查询介绍 条件查询就是在查询时给出WHERE子句，在WHERE子句中可以使用如下运算符及关键字： =、!=、<>、<、<=、>、>=； BETWEEN…AND； IN(set)； IS NULL； AND； OR； NOT；
- 查询性别为女，并且年龄50的记录
SELECT * FROM stu
WHERE gender='female' AND ge<50;- 查询学号为S_1001，或者姓名为liSi的记录
SELECT * FROM stu
WHERE sid ='S_1001' OR sname='liSi';- 查询学号为S_1001，S_1002，S_1003的记录
SELECT * FROM stu
WHERE sid IN ('S_1001','S_1002','S_1003');- 查询学号不是S_1001，S_1002，S_1003的记录
SELECT * FROM tab_student
WHERE s_number NOT IN ('S_1001','S_1002','S_1003');- 查询年龄为null的记录
SELECT * FROM stu
WHERE age IS NULL;- 查询年龄在20到40之间的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE age>=20 AND age<=40;
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE age BETWEEN 20 AND 40;- 查询性别非男的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE gender!='male';
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE gender<>'male';
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE NOT gender='male';- 查询姓名不为null的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE NOT sname IS NULL;
或者
SELECT *
FROM stu
WHERE sname IS NOT NULL;5.3模糊查询
当想查询姓名中包含a字母的学生时就需要使用模糊查询了。模糊查询需要使用关键字LIKE。
- 查询姓名由5个字母构成的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE '_____';糊查询必须使用LIKE关键字。其中 “”匹配任意一个字母，5个“”表示5个任意字母。
- 查询姓名由5个字母构成，并且第5个字母为“i”的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE '____i';- 查询姓名以“z”开头的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE 'z%';其中“%”匹配0~n个任何字母。
- 查询姓名中第2个字母为“i”的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE '_i%';- 查询姓名中包含“a”字母的学生记录
SELECT *
FROM stu
WHERE sname LIKE '%a%';5.4字段控制查询
- 去除重复记录 去除重复记录（两行或两行以上记录中系列的上的数据都相同），例如emp表中sal字段就存在相同的记录。当只查询emp表的sal字段时，那么会出现重复记录，那么想去除重复记录，需要使用DISTINCT：
SELECT DISTINCT sal FROM emp;- 查看雇员的月薪与佣金之和 因为sal和comm两列的类型都是数值类型，所以可以做加运算。如果sal或comm中有一个字段不是数值类型，那么会出错。
SELECT *,sal+comm FROM emp;comm列有很多记录的值为NULL，因为任何东西与NULL相加结果还是NULL，所以结算结果可能会出现NULL。下面使用了把NULL转换成数值0的函数IFNULL：
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) FROM emp;- 给列名添加别名 在上面查询中出现列名为sal+IFNULL(comm,0)，这很不美观，现在我们给这一列给出一个别名，为total：
SELECT *, sal+IFNULL(comm,0) AS total FROM emp;给列起别名时，是可以省略AS关键字的：
SELECT *,sal+IFNULL(comm,0) total FROM emp;5.5排序
- 查询所有学生记录，按年龄升序排序
SELECT *
FROM stu
ORDER BY sage ASC;
或者
SELECT *
FROM stu
ORDER BY sage;- 查询所有学生记录，按年龄降序排序
SELECT *
FROM stu
ORDER BY age DESC;- 查询所有雇员，按月薪降序排序，如果月薪相同时，按编号升序排序
SELECT * FROM emp
ORDER BY sal DESC,empno ASC;5.6聚合函数
聚合函数是用来做纵向运算的函数： COUNT()：统计指定列不为NULL的记录行数； MAX()：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； MIN()：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； SUM()：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0； AVG()：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
5.6.1COUNT
当需要纵向统计时可以使用COUNT()。 查询emp表中记录数：
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp;查询emp表中有佣金的人数：
SELECT COUNT(comm) cnt FROM emp;注意，因为count()函数中给出的是comm列，那么只统计comm列非NULL的行数。 查询emp表中月薪大于2500的人数：
SELECT COUNT(*) FROM emp
WHERE sal > 2500;统计月薪与佣金之和大于2500元的人数：
SELECT COUNT(*) AS cnt FROM emp WHERE sal+IFNULL(comm,0) > 2500;查询有佣金的人数，以及有领导的人数：
SELECT COUNT(comm), COUNT(mgr) FROM emp;5.6.2SUM和AVG
当需要纵向求和时使用sum()函数。 查询所有雇员月薪和：
SELECT SUM(sal) FROM emp;查询所有雇员月薪和，以及所有雇员佣金和：
SELECT SUM(sal), SUM(comm) FROM emp;查询所有雇员月薪+佣金和：
SELECT SUM(sal+IFNULL(comm,0)) FROM emp;统计所有员工平均工资：
SELECT SUM(sal), COUNT(sal) FROM emp;
或者
SELECT AVG(sal) FROM emp;5.6.3MAX和MIN
查询最高工资和最低工资：
SELECT MAX(sal), MIN(sal) FROM emp;5.7分组查询
当需要分组查询时需要使用GROUP BY子句，例如查询每个部门的工资和，这说明要使用部分来分组。
5.7.1分组查询
查询每个部门的部门编号和每个部门的工资和：
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno;查询每个部门的部门编号以及每个部门的人数：
SELECT deptno,COUNT(*)
FROM emp
GROUP BY deptno;查询每个部门的部门编号以及每个部门工资大于1500的人数：
SELECT deptno,COUNT(*)
FROM emp
WHERE sal>1500
GROUP BY deptno;5.7.2HAVING子句
查询工资总和大于9000的部门编号以及工资和：
SELECT deptno, SUM(sal)
FROM emp
GROUP BY deptno
HAVING SUM(sal) > 9000;注意，WHERE是对分组前记录的条件，如果某行记录没有满足WHERE子句的条件，那么这行记录不会参加分组；而HAVING是对分组后数据的约束。
5.8LIMIT
LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。
5.8.1查询5行记录，起始行从0开始
SELECT * FROM emp LIMIT 0, 5;注意，起始行从0开始，即第一行开始！
5.8.2查询10行记录，起始行从3开始
SELECT * FROM emp LIMIT 3, 10;5.8.3分页查询
如果一页记录为10条，希望查看第3页记录应该怎么查呢？ 第一页记录起始行为0，一共查询10行； 第二页记录起始行为10，一共查询10行； 第三页记录起始行为20，一共查询10行；
5.9多表连接查询
5.9.1内连接
上面的连接语句就是内连接，但它不是SQL标准中的查询方式，可以理解为方言！SQL标准的内连接为：
SELECT *
FROM emp e
INNER JOIN dept d
ON e.deptno=d.deptno;5.9.2外连接（左连接、右连接）
外连接的特点：查询出的结果存在不满足条件的可能。 左连接：
SELECT * FROM emp e
LEFT OUTER JOIN dept d
ON e.deptno=d.deptno;左连接是先查询出左表（即以左表为主），然后查询右表，右表中满足条件的显示出来，不满足条件的显示NULL。 这么说你可能不太明白，我们还是用上面的例子来说明。其中emp表中“张三”这条记录中，部门编号为50，而dept表中不存在部门编号为50的记录，所以“张三”这条记录，不能满足e.deptno=d.deptno这条件。但在左连接中，因为emp表是左表，所以左表中的记录都会查询出来，即“张三”这条记录也会查出，但相应的右表部分显示NULL。
5.9.3右连接
右连接就是先把右表中所有记录都查询出来，然后左表满足条件的显示，不满足显示NULL。例如在dept表中的40部门并不存在员工，但在右连接中，如果dept表为右表，那么还是会查出40部门，但相应的员工信息为NULL。
SELECT * FROM emp e
RIGHT OUTER JOIN dept d
ON e.deptno=d.deptno;自然连接
大家也都知道，连接查询会产生无用笛卡尔积，我们通常使用主外键关系等式来去除它。而自然连接无需你去给出主外键等式，它会自动找到这一等式： 两张连接的表中名称和类型完成一致的列作为条件，例如emp和dept表都存在deptno列，并且类型一致，所以会被自然连接找到！ 当然自然连接还有其他的查找条件的方式，但其他方式都可能存在问题！
SELECT * FROM emp NATURAL JOIN dept;
SELECT * FROM emp NATURAL LEFT JOIN dept;
SELECT * FROM emp NATURAL RIGHT JOIN dept; 子查询
子查询就是嵌套查询，即SELECT中包含SELECT，如果一条语句中存在两个，或两个以上SELECT，那么就是子查询语句了。 子查询出现的位置： where后，作为条件的一部分； from后，作为被查询的一条表； 当子查询出现在where后作为条件时，还可以使用如下关键字：any，all 子查询结果集的形式： 单行单列（用于条件） 单行多列（用于条件） 多行单列（用于条件） 多行多列（用于表）