Apache Kylin 入门介绍与学习资源

近日 Kylin v2.6.4 版本发布，包含很多问题修复与各种改进。翻阅三年前写的Kylin测试文档，当时版本还是1.5.3。近两年 Kylin 版本迅速迭代，社区不断发展，已经成为 Hadoop 生态中不可或缺的 OLAP 引擎。

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Kylin 介绍

Apache Kylin（麒麟）是由eBay开源的分布式分析引擎，提供Hadoop/Spark之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持超大规模数据。Kylin 能够实现海量数据的秒级甚至亚秒级查询，主要依赖其预计算与构建Cube的能力。

Kylin底层数据存储在HBase中，数据输入与cube building主要是Hive、Kafka，或者JDBC数据源（v2.3.0+版本），如下图所示：

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Kylin功能和特性

• 超快的大数据OLAP引擎，能够降低百亿数据规模下的查询延时。
• SQL查询能力。支持ANSI SQL查询接口，提供了大部分SQL查询功能。
• 交互式查询能力。查询延时控制在亚秒级，为Hadoop提供交互式查询能力。
• 多维立方体。使用kylin为百亿以上数据集定义数据模型并构建立方体。
• 实时OLAP能力，Kylin可以在数据产生时进行实时处理，用户可以在秒级延迟下进行实时数据的多维分析。
• BI工具无缝集成，目前能够与 Tableau、PowerBI等工具集成。

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相关资源

官方文档

学习 Kylin 建议重点参考官方文档。包含安装部署、Cube构建教程、工具集成等。

http://kylin.apache.org/docs/

另外，Kylin 还提供了中文版官网，如果你阅读英文文档有困难，可以访问：

http://kylin.apache.org/cn/docs/

源码地址

https://github.com/apache/kylin

开发、用户邮件

dev@kylin.apache.org，user@kylin.apache.org

订阅方式：发送邮件到 user-subscribe@kylin.apache.org 或 dev-subscribe@kylin.apache.org 进行订阅。

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