智能化促进编程语言的学习热潮——实践者的建议
作者：Nature
出品：AI机器思维
随着科技的进步，智能化成为未来人们生活的伴侣，很多工作中都需要通过计算机来帮助完成工作任务。无论文科还是理科，学一门编程语都能够帮助自身未来和机器共同生活，相处更加和谐。但身边很多学习编程语言的学习者一般热度也就几天，浅尝辄止，如果热度能用心学习三个月，基本就能掌握一门编程语言的基础，解决基本的需求。
如何入门是大多数人学习的痛点，入门能够带来兴趣的提升。建议学者先学习安装软件环境，然后跟着案例一步步学习，在看到结果中能促进学习兴趣。
以学习python为例，python目前在数据分析、数据挖掘、机器学习、数据爬取、数据处理等领域得到广泛应用。如果是做数据相关的业务，首先关键点就是学习对各类数据的处理，把各类数据处理的方法进行总结归纳，然后形成标准化程序随时根据需求应用。对数据处理后经过数据分析、数据挖掘、机器学习等实际业务应用提升对数据全流程的认知发展，激发创新力，感知数据创造未来的价值。
我们以python图形画案例这个心得学习python。大多数人都喜欢看形象化的图，画图显示是数据分析的基本功。
Matplotlib是python中最著名的绘图库，其子库pyplot包含大量与MATLAB相似的函数调用接口，这种函数式编程的思维非常适合进行交互式绘图。其实图像一般也就如下几种：散点图、条形图、扇形图、等高线图以及数学上的正弦图、余弦图等。
案例1：画余弦图：
程序执行后显示图形：
案例2：通过matplotlib中的pyplot模块中plot方法画正弦曲线先设定一下x的取值范围，从0到2π。要用到numpy模块。
numpy.pi 表示Л
numpy.arange( 0 , 2π ,0.02) 从0到2π，以0.02步进。
令 x=numpy.arange( 0, 2*numpy.pi, 0.02)
y=numpy.sin(x)
plot(x,y)
pyplot.plot.show()
程序如下：
案例3：通过matplotlib绘制正弦和余弦曲线，给不同函数填充颜色区分。
程序代码如下：
程序执行后显示图形如下：
案例4：通过对统计的水果销售量绘制各类水果销售的比例饼图。数据存放在E:\\test\shuiguo.txt目录下：
程序如下，通过调用matplotlib模块画图。
程序运行后的结果如下：
通过这四个案例，我们可以领会到程序的魅力，结合案例学习，掌握公共部分，理解特殊部分，多找些案例理解学习运行程序，尤其是解决实际问题的案例，研究透彻，修改不同的参数等，改变程序功能。