10分钟教你用Python玩转微信之好友性别比例统计分析
10分钟教你用Python玩转微信之好友性别比例统计分析
以下文章来源于程序猿声，作者短短的路走走停停
前言
想必，微信对于大家来说，是再熟悉不过的了。那么，大家想不想探索一下微信上的各种奥秘呢？今天，我们一起来简单分析一下微信上的好友性别比例吧~废话不多说，开始干活。
结果如下：
环境准备
Python版本：3.6.0
系统平台：Windows 10 X64
IDE：pycharm
相关模块：
matplotlib.pyplot模块；
itchat模块；
以及一些Python自带的模块。
好友统计
这里还是需要用到我们的itchat模块，利用这个模块登录微信，然后获取相应的信息进行统计分析。
首先是登录微信，获取好友：
1 # 先登录
2 itchat.login()
3
4 # 获取好友列表
5 friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]然后是遍历获取结果，进行性别统计：
1 # 初始化计数器，有男有女，当然，有些人是不填的
2 male = female = other = 0
3
4 # 遍历这个列表，列表里第一位是自己，所以从"自己"之后开始计算
5 # 1表示男性，2女性
6 for i in friends[1:]:
7 sex = i["Sex"]
8 if sex == 1:
9 male += 1
10 elif sex == 2:
11 female += 1
12 else:
13 other += 1
14
15 # 总数算上，好计算比例啊～
16 total = len(friends[1:])最后输出结果：
1 # 好了，打印结果
2 print("男性好友：%.2f%%" % (float(male) / total * 100))
3 print("女性好友：%.2f%%" % (float(female) / total * 100))
4 print("其他：%.2f%%" % (float(other) / total * 100))那，这就完了吗？不！
绘制统计图
为了结果好看一点，我们再下点功夫，利用matplotlib下的pyplot将统计的结果绘制成统计图，让数据变得更加直观。
matplotlib是python上的一个2D绘图库，它可以在跨平台上画出很多高质量的图像。综旨就是让简单的事变得更简单，让复杂的事变得可能。我们可以用matplotlib生成 绘图、直方图、功率谱、柱状图、误差图、散点图等 。
matplotlib.pyplot：提供一个类似matlab的绘图框架。有关其相关知识，这里就不过多介绍了，大家可上网自行了解一下，我们这里用到的代码也很简单，注释也说得很清楚了：
1 # 颜色
2 colors = ['yellowgreen', 'lightskyblue', 'lightcoral']
3 # 标签
4 labels = ['other', 'male', 'female']
5 # 控制让哪个块向外一点(这里选的是中间的那个男性)
6 explode = (0, 0.1, 0)
7 plt.pie([other, male, female], labels=labels, explode=explode, colors=colors, autopct='%1.1f%%')
8 plt.show()将相关设置设置好以后，就把饼状图show出来就可以啦。
完整代码
具体的完整代码如下：
1 import matplotlib.pyplot as plt
2 import itchat
3
4 # 先登录
5 itchat.login()
6
7 # 获取好友列表
8 friends = itchat.get_friends(update=True)[0:]
9
10 # 初始化计数器，有男有女，当然，有些人是不填的
11 male = female = other = 0
12
13 # 遍历这个列表，列表里第一位是自己，所以从"自己"之后开始计算
14 # 1表示男性，2女性
15 for i in friends[1:]:
16 sex = i["Sex"]
17 if sex == 1:
18 male += 1
19 elif sex == 2:
20 female += 1
21 else:
22 other += 1
23
24 # 总数算上，好计算比例啊～
25 total = len(friends[1:])
26
27 # 好了，打印结果
28 print("男性好友：%.2f%%" % (float(male) / total * 100))
29 print("女性好友：%.2f%%" % (float(female) / total * 100))
30 print("其他：%.2f%%" % (float(other) / total * 100))
31
32 # 颜色
33 colors = ['yellowgreen', 'lightskyblue', 'lightcoral']
34 # 标签
35 labels = ['other', 'male', 'female']
36 # 控制让哪个块向外一点(这里选的是中间的那个男性)
37 explode = (0, 0.1, 0)
38 plt.pie([other, male, female], labels=labels, explode=explode, colors=colors, autopct='%1.1f%%')
39 plt.show()---The End---
文案 && 编辑：邓发珩
审稿 && 测试: 张映婷
如对文中内容有疑问，欢迎交流。PS:部分资料来自网络。
如有需求，可以联系：
邓发珩 （华中科技大学管理学院本科二年级：2638512393@qq.com、个人公众号：程序猿声）
张映婷 (华中科技大学管理学院本科三年级 1185835411@qq.com)