count(1)、count(*) 与 count(列名) 的执行区别

范蠡

发布于 2019-10-19 10:59:28

1.6K0

发布于 2019-10-19 10:59:28

文章被收录于专栏：高性能服务器开发

作者：BigoSprite 链接：https://blog.csdn.net/iFuMI/article/details/77920767

执行效果：

1、count(1) and count(*)

当表的数据量大些时，对表作分析之后，使用count(1)还要比使用count(*)用时多了！

从执行计划来看，count(1)和count(*)的效果是一样的。但是在表做过分析之后，count(1)会比count(*)的用时少些（1w以内数据量），不过差不了多少。

如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。

因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。所以没必要去count(1)，用count(*)，sql会帮你完成优化的因此：count(1)和count(*)基本没有差别！

2、count(1) and count(字段)

两者的主要区别是

count(1) 会统计表中的所有的记录数，包含字段为null 的记录。
count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数，忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。

转自：http://www.cnblogs.com/Dhouse/p/6734837.html

**count(*) 和 count(1)和count(列名)区别**

执行效果上：

count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略列值为NULL
count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是只空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。

执行效率上：

列名为主键，count(列名)会比count(1)快
列名不为主键，count(1)会比count(列名)快
如果表多个列并且没有主键，则 count（1）的执行效率优于 count（*）
如果有主键，则 select count（主键）的执行效率是最优的
如果表只有一个字段，则 select count（*）最优。

实例分析

 1mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
 2Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
 3
 4mysql> insert into counttest values
 5    -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'),
 6    -> ('b', NULL), ('b', '16'),
 7    -> ('c', '17'),
 8    -> ('d', null),
 9    ->('e', '');
10Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
11Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0
12
13mysql> select * from counttest;
14+------+------+
15| name | age  |
16+------+------+
17| a    | 14   |
18| a    | 15   |
19| a    | 15   |
20| b    | NULL |
21| b    | 16   |
22| c    | 17   |
23| d    | NULL |
24| e    |      |
25+------+------+
268 rows in set (0.00 sec)
27mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
28    -> from counttest
29    -> group by name;
30+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
31| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
32+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
33| a    |           3 |        3 |        3 |          3 |                    2 |
34| b    |           2 |        2 |        2 |          1 |                    1 |
35| c    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
36| d    |           1 |        1 |        1 |          0 |                    0 |
37| e    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
38+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
395 rows in set (0.00 sec)
40

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。

原始发表：2019-10-16，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

sql