在本文中,我将向你展示如何使用Python在不到10行代码中创建自己的目标检测程序。
如果尚未安装python库,你需要安装以下python库:
opencv-python cvlib matplotlib tensorflow
下面的代码导入所需的python库,从存储中读取图像,对图像执行目标检测,并显示带有边界框和关于检测目标的标签的图像。
import cv2 import matplotlib.pyplot as plt import cvlib as cv from cvlib.object_detection import draw_bbox im = cv2.imread('apple-256261_640.jpg') bbox, label, conf = cv.detect_common_objects(im) output_image = draw_bbox(im, bbox, label, conf) plt.imshow(output_image) plt.show()
下面是使用上述代码进行目标检测的一些结果。
到这,你就已经准备完成你的目标检测程序了。
要了解更多关于cvlib库的信息,可以访问下面的链接。
以下是一些进一步的阅读资料,以了解目标检测的工作原理:
[1]:https://www.cvlib.net/?source=post_page-----2d28eebc5b11----------------------