题库 | 这10套深度学习算法题，让面试官对你青眼有加

深度学习系列题库共10期，每期有10道热门精选题目，共计100道，其中包含神经网络、激活函数、训练样本等经常出现在各大笔试、面试中的相关问题。同时，本系列也包含了详细解题思路，刷完这100道题，面试官口中深度学习的问题，相信你可以对答如流的。

为方便大家集中刷题、及时查阅，本文将这100道题编成一个集合，助力各位求职者，拿到心仪的offer！

注：点击超链接，即可进入每期题库查看详细解题思路。

第1期：Overfitting 怎么解决？

第2期：如何训练深层神经网络？

第3期：如何计算神经网络的输出？

第4期：LSTM 是如何实现长短期记忆的？

第5期：如何解决训练样本少的问题？

第6期：如何寻找超参数的最优值？

第7期：如何选择激活函数？

第8期：如何提升模型的稳定性？

第9期：如何选择 Batch_Size 值？

第10期：深度学习中常用的数据增强方法有哪些？