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62. 不同路径

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lucifer210
发布2019-10-21 17:03:33
3210
发布2019-10-21 17:03:33
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文章被收录于专栏:脑洞前端脑洞前端

题目描述

一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 (起始点在下图中标记为“Start” )。

机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角(在下图中标记为“Finish”)。

问总共有多少条不同的路径?

例如,上图是一个7 x 3 的网格。有多少可能的路径?

说明:m 和 n 的值均不超过 100。

示例 1:

输入: m = 3, n = 2 输出: 3 解释: 从左上角开始,总共有 3 条路径可以到达右下角。

  1. 向右 -> 向右 -> 向下
  2. 向右 -> 向下 -> 向右
  3. 向下 -> 向右 -> 向右 示例 2:

输入: m = 7, n = 3 输出: 28

来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.com/problems/unique-paths 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

思路

这是一道典型的适合使用动态规划解决的题目,它和爬楼梯等都属于动态规划中最简单的题目, 因此也经常会被用于面试之中。

读完题目你就能想到动态规划的话,建立模型并解决恐怕不是难事。其实我们很容易看出,由于机器人只能右移动和下移动, 因此第[i, j]个格子的总数应该等于[i - 1, j] + [i, j -1], 因为第[i,j]个格子一定是从左边或者上面移动过来的。

代码大概是:

const dp = [];
  for (let i = 0; i < m + 1; i++) {
    dp[i] = [];
    dp[i][0] = 0;
  }
  for (let i = 0; i < n + 1; i++) {
    dp[0][i] = 0;
  }
  for (let i = 1; i < m + 1; i++) {
    for(let j = 1; j < n + 1; j++) {
        dp[i][j] = j === 1 ? 1 : dp[i - 1][j] + dp[i][j - 1]; // 转移方程
    }
  }

  return dp[m][n];

由于dp[i][j] 只依赖于左边的元素和上面的元素,因此空间复杂度可以进一步优化, 优化到O(n).

具体代码请查看代码区。

关键点

  • 空间复杂度可以进一步优化到O(n), 这会是一个考点
  • 基本动态规划问题

代码

/*
 * @lc app=leetcode id=62 lang=javascript
 *
 * [62] Unique Paths
 *
 * https://leetcode.com/problems/unique-paths/description/
 *
 * algorithms
 * Medium (46.53%)
 * Total Accepted:    277K
 * Total Submissions: 587.7K
 * Testcase Example:  '3\n2'
 *
 * A robot is located at the top-left corner of a m x n grid (marked 'Start' in
 * the diagram below).
 *
 * The robot can only move either down or right at any point in time. The robot
 * is trying to reach the bottom-right corner of the grid (marked 'Finish' in
 * the diagram below).
 *
 * How many possible unique paths are there?
 *
 *
 * Above is a 7 x 3 grid. How many possible unique paths are there?
 *
 * Note: m and n will be at most 100.
 *
 * Example 1:
 *
 *
 * Input: m = 3, n = 2
 * Output: 3
 * Explanation:
 * From the top-left corner, there are a total of 3 ways to reach the
 * bottom-right corner:
 * 1. Right -> Right -> Down
 * 2. Right -> Down -> Right
 * 3. Down -> Right -> Right
 *
 *
 * Example 2:
 *
 *
 * Input: m = 7, n = 3
 * Output: 28
 *
 *   START
 */
/**
 * @param {number} m
 * @param {number} n
 * @return {number}
 */
var uniquePaths = function(m, n) {
  const dp = Array(n).fill(1);

  for(let i = 1; i < m; i++) {
    for(let j = 1; j < n; j++) {
      dp[j] = dp[j] + dp[j - 1];
    } 
  }

  return dp[n - 1];
};
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原始发表:2019-10-18,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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