计算机视觉毕业后找不到工作怎么办？

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本人目前是985高校渣硕一枚，准研三，方向是计算机视觉。成绩中等，无论文，无比赛经历，有项目经历。导师基本放弃科研，平时学生都处于放养状态。编程基础还可以，自认为在教研室算好的了，python用得比较熟，C 也会一点。pytorch， tensorflow，keras等框架也用的还可以，之前为了找工作做准备，自己还复现了几篇论文中的代码放在github上，但获赞数寥寥。当初选择该方向时，深度学习正处于大热阶段，什么无人驾驶，人脸识别听起来就很高大上，似乎人人都想往这方向转。然而到了找工作的时候了，发现就业形式和我想的相差太大。最近陆陆续续有公司开始秋招的提前批了，计算机视觉岗位招的清一色算法工程师，没有论文，或者大赛获奖的找到算法岗的简直不要太难，周围的同学都开始纷纷转Java开发，自己也开始慌了。想到学了两年的cv，最后工作都找不到，一时间十分失落，感觉如果去做Java开发，还不如本科一毕业就出去工作，完全没有读研的必要。所以我想问的是现在跟深度学习，机器学习相关的专业，是不是都快烂大街了，是否应该劝退后来者。为什么网上很多鼓吹AI的，营造出一种很好就业的错觉，然而到最后大多数人都找不到这方面的工作。

zhongyian ： 一、开发岗和算法岗无高低贵贱之分

学两年算法做开发，觉得学无所用，转开发又比不上专门做java的人专业是可以的，但隐约有点瞧不上开发岗不太鼓励。往大了说，任何工种都是平等的，更何况都是程序员；往小了说，算法工程师本上还是工程师，是开发的一种。开发方面大佬也多的是，只是最近算法比较火，但是未来还真不好说。

二、算法：研究岗与研发岗对应的能力

说到这里，可能会有人反对：算法就是建模，和开发两回事。但是就我找工作的经验，私以为算法分两种岗位，一种是研究岗，这类岗位包含大部分博士和少部分硕士，做建模工作，发发文章；一种是研发岗，这类岗位是少部分博士和大部分硕士，负责研究岗研究出的算法的落地，会涉及到数据清洗，特征工程，开发上线等工作。

大部分硕士瞄准的肯定是研发岗，这就要求开发能力必须过关，这也是为啥开发岗和算法研发岗都要考leetcode一样，因为算法效率在实际生产中还是有要求的。也就是说，工业界用的算法是滞后于学术界好几年的，不要对公司所做的算法有太多的幻想，现实数据比你想的质量差太多，现实用的算法也没有那么高端。也就是说，大部分时间不是用在建模。

三、劝退 or 鼓吹？

事实上19届秋招算法岗就有些供过于求了，头条甚至发了算法劝退贴。而由于前几年算法就业形势太好，导致一大批人转算法，这部分导致的泡沫其实还没有消化掉，比如题主现在就在吐槽。其实不是现在算法突然不好找工作了，而是之前太容易了。

至于劝退还是鼓吹，肯定是要劝退一部分盲目入行的同学，但其实公司也是有算法工程师的缺口的，遇到的好几个hr都说，收到几百份简历，但是没什么匹配的。所以说做算法的人多是真的，可是需要做算法的人也是真的。矛盾点在于供需不匹配。

其实，市场这双无形的手是会调整的。高薪、低门槛势必吸引更多的人做算法，人多了门槛肯定高、薪水也不见得高多少，19年有些开发同学是可以拿到和算法同学差不多的薪资的，这在前两年可不是，薪资低了，门槛还高，做的人自然而然就少了。

四、有时候和你做什么无关，和你做到什么层次有关

不得不说，算法相对于系统等其他方面是好发文章的，现在挺多硕士都有文章，一个学弟（马上研三）也是做视觉，研二时候就两篇A类一作文章了。出去开会，也会发现现在硕士甚至本科好多同学都有文章，或者在很多竞赛中拿到名次。

倒不是闭眼吹周围人多厉害，而是在hr筛选简历过程中，一份简历有这些加分项，一份没有，基本肯定是要选有加分项的。功利的来看，几百份简历，没有明确的加分项，hr有多少时间，又如何能确定你基础扎实呢？尤其想去大厂，简历不出彩是真的有点难。

五、一定要有忧患意识，规划一定要早

985硕士想在激烈的求职市场上躺赢也是有点困难的，你说的python，c ，tensorflow，torch只是算法的入场券。当然了，导师不怎么指导的确也是不利因素，自己单打独斗的确困难。但是一定要眼光放长远，入学的时候应该想到，哪有能一直火的专业呢？

给题主的建议：

1、剑指offer太简单了，leetcode刷个一遍吧。不要望洋兴叹，周围有好几个leetcode刷两遍的，也没啥文章和竞赛，但是最后工作都不错。

2、找直系学长学姐，部门领导直推（不等于给个内推码的那种，当然如果只能找有内推码的，也不错了）。

3、明确自己的定位，有时候不是找不到工作，是找不到满意的工作。

4、不要慌，985计算机硕士已经比市场上绝大部分人好找工作的多了，坚持住，结果不会太差的。

匿名： 如果你同时学了Java，C 和cv，你可以自己比较一下，你觉得你学的那点cv，真的比搞开发更有技术含量吗？

反正我周围很多非计算机科班出身的人，做开发对他们而言难度和跨度都太大。相比较之下，学个python，看看论文，找个开源项目改吧改吧就能跑出个结果，反而更容易。毕竟算法对他们而言唯一的区别就是原来要写Matlab，而现在变成了python。

这样的人如果不是理论水平特别特别高，我不知道企业招进去有什么用。

所以现在招人也聪明了，上来就leetcode甩脸，medium，hard整起来。所以我觉得你如果还想找到比较好的岗位，就先把leetcode刷出来。论文发不起，代码再不行，那就尴尬了。

邓真山 ： 看题目，感觉题主的焦虑是找不到工作；再仔细看，感觉题主的焦虑是“自己学了一身屠龙技，却为生计所迫只能写java，做自己不喜欢的工作

”那我搞明白题主的焦虑了：你是想站着，还想把钱赚了。

但你想赚大钱，又不喜欢写java，觉得“写代码”就是比“做算法”低贱；你又想干自己喜欢的cv，你自己又说“无论文、无比赛经历”。目前校招市场行情如何，自己有几斤几两，心里没数么？

题主自称来自某“985高校渣硕”，又说说自己在“周围的同学都开始纷纷转Java开发”的时候才“开始慌了”，请问题主把自己的学校认定成多高的象牙塔，才能在入学到求职期间如此漫长的时间一直心定定，自我欺骗，活在“我进了985，虽然导师渣一点，但依然能找到cv的算法岗工作，命运是眷顾我的，我是天之骄子哈哈哈”的错觉中

既然题主担心的还是“找不到工作”，那么就说点实际的。

题主看不起java，那请问：

jvm内存分哪几块，每一块在实际执行任务时的作用有哪些？

大规模数据流任务（往往是你们做算法的看不起的数据清洗工作）出现延迟时，有哪些方法可以迅速降低延迟？

题主喜欢搞cv，请问：

你们公司的图像/视频数据特别脏，请问你是放任自流，让算法指标见鬼，还是想方设法清洗数据？

你们公司的数据质量特别差，请问你是拔枪见佛，还是想方设法跟同事/老板沟通，让数据质量好一点，哪怕降低1‰的脏数据率？

这些问题你有想过么，还是你只活在自己的世界里，认为“我进了985，就应该找大厂的cv工作，过幸福灿烂玫瑰色的一生”？

匿名 ： 985硕士水平，除了搞ACM那帮人之外，其他人水平能差多少。

学了两年CV都学了，再硬着头皮写JAVA不难吧，如果你本科作业好好自己写的话。

CV往后发展就慢慢回到最初的起点，就是很早以前CV那帮人做的东西的状态。

作为亲眼看到DL从15年到19年，也亲眼看到众多MS的发展轨迹，现在入DL就是几几年入那啥反正你懂的。

目前来说，作为计算机专业的学生，做好本职工作，写代码，兵来将挡水来土掩。

最怕的是本科非科班强行转MS做CV，CV没做好，科班知识也没学多少，这才是最尴尬的。