Python操作MongoDB
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下载python中MongoDB的驱动程序
pip install pymongo然后确保MongoDB已经安装且可以正常运行，去官网下载相应版本：https://www.mongodb.com/
mkdir -p /home/tools
cd/home/tools
wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-3.4.2.tgz解压文件并修改目录名
tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-3.4.2.tgz
mv mongodb-linux-x86_64-3.4.2 mongodb3.4.2
ln -s mongodb_3.4.2 mongodbMongoDB 的可执行文件位于 bin 目录下，所以可以将其添加到 PATH 路径中
export PATH=/home/tools/mongodb/bin:$PATHMongoDB的数据存储在data目录的db目录下，但是这个目录在安装过程不会自动创建，所以你需要手动创建data目录，并在data目录中创建db目录。
mkdir -p /data/db在mongo安装目录中的bin目录执行mongod命令来启动mongdb服务
./mongod --dbpath /data/db如果想进入MongoDB后台管理
./mongo# ./mongo
MongoDB shell version v3.4.2
connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017
MongoDB server version: 3.4.2
Welcome to the MongoDB shell.
.....................
times number of files.
2017-03-12T01:15:04.901+0800 I CONTROL [initandlisten]
> 使用用户 admin 使用密码 123456 连接到本地的 MongoDB 服务上
> mongodb://admin:123456@localhost/
... 创建数据库（如果数据库不存在，则创建数据库，否则切换到指定数据库）
... use test
2017-03-12T01:34:04.361+0800 E QUERY [thread1] SyntaxError: missing ; before statement @(shell):3:4> use test
switched to db test
> db
test
> show dbs #查看所有数据库
admin 0.000GB
local 0.000GBpython操作mongodb
连接mongodb
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from pymongo import MongoClient
conn = MongoClient('192.168.0.113', 27017)
db = conn.mydb #连接mydb数据库，没有则自动创建
my_set = db.test_set #使用test_set集合，没有则自动创建插入数据（insert插入一个列表多条数据不用遍历，效率高， save需要遍历列表，一个个插入）
my_set.insert({"name":"zhangsan","age":18})
#或
my_set.save({"name":"zhangsan","age":18})插入多条
#添加多条数据到集合中
users=[{"name":"zhangsan","age":18},{"name":"lisi","age":20}]
my_set.insert(users)
#或
my_set.save(users) 查询数据（查询不到则返回None）
#查询全部
for i in my_set.find():
print(i)
#查询name=zhangsan的
for i in my_set.find({"name":"zhangsan"}):
print(i)
print(my_set.find_one({"name":"zhangsan"}))更新数据
my_set.update(
<query>, #查询条件
<update>, #update的对象和一些更新的操作符
{
upsert: <boolean>, #如果不存在update的记录，是否插入
multi: <boolean>, #可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录
writeConcern: <document> #可选，抛出异常的级别。
}
)把上面插入的数据内的age改为20
my_set.update({"name":"zhangsan"},{'$set':{"age":20}})删除数据
my_set.remove(
<query>, #（可选）删除的文档的条件
{
justOne: <boolean>, #（可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档
writeConcern: <document> #（可选）抛出异常的级别
}
)#删除name=lisi的全部记录
my_set.remove({'name': 'zhangsan'})
#删除name=lisi的某个id的记录
id = my_set.find_one({"name":"zhangsan"})["_id"]
my_set.remove(id)
#删除集合里的所有记录
db.users.remove() mongodb的条件操作符
# (>) 大于 - $gt
# (<) 小于 - $lt
# (>=) 大于等于 - $gte
# (<= ) 小于等于 - $lte#例：查询集合中age大于25的所有记录
for i in my_set.find({"age":{"$gt":25}}):
print(i)type(判断类型)
#找出name的类型是String的
for i in my_set.find({'name':{'$type':2}}):
print(i)排序
在MongoDB中使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序，-1为降序。
for i in my_set.find().sort([("age",1)]):
print(i)limit和skip
#limit()方法用来读取指定数量的数据
#skip()方法用来跳过指定数量的数据
#下面表示跳过两条数据后读取6条
for i in my_set.find().skip(2).limit(6):
print(i)IN
#找出age是20、30、35的数据
for i in my_set.find({"age":{"$in":(20,30,35)}}):
print(i)OR
#找出age是20或35的记录
for i in my_set.find({"$or":[{"age":20},{"age":35}]}):
print(i)all
'''
dic = {"name":"lisi","age":18,"li":[1,2,3]}
dic2 = {"name":"zhangsan","age":18,"li":[1,2,3,4,5,6]}
my_set.insert(dic)
my_set.insert(dic2)'''
for i in my_set.find({'li':{'$all':[1,2,3,4]}}):
print(i)
#查看是否包含全部条件
#输出：{'_id': ObjectId('58c503b94fc9d44624f7b108'), 'name': 'zhangsan', 'age': 18, 'li': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}push/pushAll
my_set.update({'name':"lisi"}, {'$push':{'li':4}})
for i in my_set.find({'name':"lisi"}):
print(i)
#输出：{'li': [1, 2, 3, 4], '_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803'), 'age': 18, 'name': 'lisi'}
my_set.update({'name':"lisi"}, {'$pushAll':{'li':[4,5]}})
for i in my_set.find({'name':"lisi"}):
print(i)
#输出：{'li': [1, 2, 3, 4, 4, 5], 'name': 'lisi', 'age': 18, '_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803')}pop/pull/pullAll
#pop
#移除最后一个元素(-1为移除第一个)
my_set.update({'name':"lisi"}, {'$pop':{'li':1}})
for i in my_set.find({'name':"lisi"}):
print(i)
#输出：{'_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803'), 'age': 18, 'name': 'lisi', 'li': [1, 2, 3, 4, 4]}
#pull （按值移除）
#移除3
my_set.update({'name':"lisi"}, {'$pop':{'li':3}})
#pullAll （移除全部符合条件的）
my_set.update({'name':"lisi"}, {'$pullAll':{'li':[1,2,3]}})
for i in my_set.find({'name':"lisi"}):
print(i)
#输出：{'name': 'lisi', '_id': ObjectId('58c50d784fc9d44ad8f2e803'), 'li': [4, 4], 'age': 18}多级路径元素操作
先插入一条数据
dic = {"name":"zhangsan",
"age":18,
"contact" : {
"email" : "1234567@qq.com",
"iphone" : "11223344"}
}
my_set.insert(dic)#多级目录用. 连接
for i in my_set.find({"contact.iphone":"11223344"}):
print(i)
#输出：{'name': 'zhangsan', '_id': ObjectId('58c4f99c4fc9d42e0022c3b6'), 'age': 18, 'contact': {'email': '1234567@qq.com', 'iphone': '11223344'}}
result = my_set.find_one({"contact.iphone":"11223344"})
print(result["contact"]["email"])
#输出：1234567@qq.com
#多级路径下修改操作
result = my_set.update({"contact.iphone":"11223344"},{"$set":{"contact.email":"9999999@qq.com"}})
result1 = my_set.find_one({"contact.iphone":"11223344"})
print(result1["contact"]["email"])
#输出：9999999@qq.com还可以对数组用索引操作
dic = {"name":"lisi",
"age":18,
"contact" : [
{
"email" : "111111@qq.com",
"iphone" : "111"},
{
"email" : "222222@qq.com",
"iphone" : "222"}
]}
my_set.insert(dic)#查询
result1 = my_set.find_one({"contact.1.iphone":"222"})
print(result1)
#输出：{'age': 18, '_id': ObjectId('58c4ff574fc9d43844423db2'), 'name': 'lisi', 'contact': [{'iphone': '111', 'email': '111111@qq.com'}, {'iphone': '222', 'email': '222222@qq.com'}]}
#修改
result = my_set.update({"contact.1.iphone":"222"},{"$set":{"contact.1.email":"222222@qq.com"}})
print(result1["contact"][1]["email"])
#输出：222222@qq.com本文参与 腾讯云自媒体分享计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2019-09-01 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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