github deepfake项目faceswap

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本文链接：https://blog.csdn.net/daoer_sofu/article/details/102517574

deepfake原理

• 识别、分割人脸区域
• 自编码网络训练，拟合人脸数据，每个数据集对应一个训练模型
• 交换训练模型，生成新的人脸数据

源码

github下载地址：

https://github.com/deepfakes/faceswap.git

码云下载地址：

https://gitee.com/sofu456/faceswap.git

代码训练

在这里插入图片描述

运行过程中会调用子进程执行任务，缺少模块会在日志中显示，pip安装即可

simple_tests.py自带训练资源，通过执行代码下载 simple_tests.py默认的训练次数较少，训练的效果差，需要增加训练次数，而且参数中只有一个模型，不能做人脸替换，需要修改参数 faceswap.py调用lib/script下的文件，实现convert、extract、train等功能

gui训练工具

python faceswap.py gui

在这里插入图片描述

训练配置：

在这里插入图片描述

训练生成模型

在这里插入图片描述

训练生成，A和B两个模型解码器，和一个编码器

结果

特朗普的脸，训练30000次

在这里插入图片描述