CuteCharts一个敲可爱的 Python 手绘风格可视化图表库

统计学家

发布于 2019-10-22 16:48:53

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发布于 2019-10-22 16:48:53

文章被收录于专栏：机器学习与统计学机器学习与统计学

推荐一个可以绘制手绘风格图表的Python库，作者chenjiandong将JS 库 chart.xkcd与 Python/Notebook 相结合开发了cutecharts 项目。

from:github.com/timqian/chart.xkcd

CuteCharts项目地址：github.com/chenjiandong

安装很简单：

$ pip install cutecharts

Cutecharts 结构与 pyecharts 基本保持一致，拥有 pyecharts 的所有核心功能。但是整体更加小巧，代码更加精简。

from cutecharts.charts import Barfrom cutecharts.components import Pagefrom cutecharts.faker import Faker
def bar_base() -> Bar:    chart = Bar("Bar-基本示例")    chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")    chart.add_series("series-A", Faker.values())    return chart

然后就输出风格可爱的Bar图表了

Cutecharts还有Line、Pie、Radar、Scatter等图表类型

也可以通过API修改图表各项参数，还以Bar为例

cutecharts.charts.Bar.set_options

Params                                          Desc
------                                          ----
labels: Iterable                                X 坐标轴标签数据
x_label: str = ""                               X 坐标轴名称
y_label: str = ""                               Y 坐标轴名称
y_tick_count: int = 3                           Y 轴刻度分割段数
colors: Optional[Iterable] = None               label 颜色数组
font_family: Optional[str] = None               CSS font-family

cutecharts.charts.Bar.add_series

Params                                          Desc
------                                          ----
name: str                                       series 名称
data: Iterable                                  series 数据列表

Bar-调整颜色

def bar_tickcount_colors():
    chart = Bar("Bar-调整颜色")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), y_tick_count=10, colors=Faker.colors)
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    return chart

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原始发表：2019-10-18，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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