警惕ThreadLocal和ThreadPoolExecutor同时使用

项目中有一个水平分库读写数据的场景，采用了Spring支持的分库策略AbstractRoutingDataSource，数据源名称采用了ThreadLocal来保存，具体执行读写库操作采用ThreadPoolExecutor线程池来做并发控制。Spring配置文件中配置有默认的数据源，代码中不显示调用分库代码研发人员认为会走默认数据源。然而，实际运行结果超出了研发人员的预期：不显示调用分库代码，实际读写的数据库不一定是默认数据源！

这到底是怎么回事呢（也许前面一段文字没看懂，但是不影响后边的内容）？

ThreadLocal会为每个线程保存一份成员变量的副本，而ThreadPoolExecutor是一些线程不断执行各种任务（线程复用）。比如，你让具有3个线程的ThreadPoolExecutor执行13个任务，那么有一个线程会执行5个任务，另外两个线程执行4个任务。那么，每个线程执行的这几个（5个或4个）任务，会共享ThreadLocal的数据备份。并不是每个任务有一个数据副本。

来段代码说明

TestNum类中定义sewNum这样一个ThreadLocal量，每个线程访问这个类时，都会有一个seqNum的副本。

定义一个任务，打印ThreadLocal变量值

在一个具有3个线程的线程池中，执行13个任务

输出结果，可以看到每个线程，都有一份ThreadLocal的数据备份。但是这些任务并没有独立的数据副本（同一线程执行的任务，共享同一个副本数据）

这就是文章开头提到的分库BUG产生的原因。程序员产生了每个任务都有一个数据副本的错觉。