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Python-入门-02-Anaconda / Pycharm

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zishendianxia
发布2019-10-23 16:50:08
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发布2019-10-23 16:50:08
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文章被收录于专栏:Python工程师Python工程师

系统:Windows 10 Python:3.6.0

  • 这个系列是Python基础入门
  • 今天的内容是:python的科学计算开发环境-Anaconda以及IDE,Pycharm

写在前面的话

  1. 留心的读者可能会发现,本文中使用的Python版本号发生了变化
    • 从2到3,关于Python 2 VS Python 3,除非有特别包的需求,个人建议使用Python 3
  2. 上篇中介绍的是Jupyter编辑器,内容同样适用于Python 3,只是计算核发生了改变

Part 1:Anaconda

  1. 在进行科学计算时,涉及到大量的非默认安装的包,例如Numpy,Scipy,Pandas等
  2. 如果用户使用Python自带一个个安装,涉及到不同包之间兼容问题,估计也烦到晕
  3. Anaconda相当于是一个Python科学计算的一个比较完善的环境,安装完毕后,无需单独安装Python及大部分的包,值得推荐
  4. Anaconda官网:https://www.continuum.io/downloads/
  5. 直接下载exe点击安装即可,安装过程选择配置到环境变量
  6. 验证是否安装完毕,打开CMD,输入conda --version,会提示版本号信息
  7. 同样在CMD中输入python --version,可以查看当前安装使用的Python版本号
  8. Anaconda安装好以后,默认Jupyter notebook已安装好了
  9. 启用Jupyter,CMD中输入Jupyter notebook即在当前目录中启用

版本号信息

Jupyter启用

Part 2:Pycharm

  1. Jupyter用来验证个人想法及教学展示是非常好用的
  2. 但是对于具体项目,Jupyter还是不太方便,推荐Pycharm,它有一个community免费版本
  3. Pycharm官网:https://www.jetbrains.com/

Pycharm界面

安装包截图

主要环境及工具就介绍到这里了,下次开始正式的Python的学习


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原始发表:2019-05-07,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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  • 写在前面的话
  • Part 1:Anaconda
  • Part 2:Pycharm
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