可视化-bokeh-01-初识

系统：Windows 7 语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 bokeh：0.12.7

• 本系列介绍可视化库bokeh，目标是在网站上使用
• 今天按照官网材料，初步认识一下

Part 1：背景

1. 目前在用django在做网站开发，图表显示是一个比较常见的需求，现在基本是在用echarts，还是挺好用的
2. 之所以想整bokeh
   1. 一是学点新东西；
   2. 另外echarts这块还是用js来写（也有pyecharts，没有仔细研究过），相比js，还是Python比较熟悉，所以就想在后端实现，找了找，bokeh还不错

bokeh官网

Part 2：示例

1. 折线图显示1号-至15号的排班情况，1表示上班，0表示放假，效果如下图
2. 生成的是一个html的文件，提供了很多交互工具，包括移动，放大等

执行效果

html文件

Part 3：代码

from bokeh.plotting import figure, output_file, show

# prepare some data
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15]
y = [1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1]

# output to static HTML file
output_file("排班情况.html")

# create a new plot with a title and axis labels
p = figure(title="第一个示例", x_axis_label='几号', y_axis_label='1：上班；0：不用上班')

# add a line renderer with legend and line thickness
p.line(x, y, legend="上班排班", line_width=2)

# show the results
show(p)

代码截图

Part 3：部分代码解读

1. 以上源码来自于官网，稍微改动了一下，详情可以看： https://bokeh.pydata.org/en/latest/docs/user_guide/quickstart.html#userguide-quickstart
2. output_file("排班情况.html")规定了输出形式，也可以输出为Jupyter Notebooks形式的，因为我是用在django网站中，就没有研究了
   • show(p)，要想实际输出html文件，这一句不能缺少
3. p.line(x, y, legend="上班排班", line_width=2)这句就是画图，当然需先定义一个figure对象

Ps：整体操作还是比较简单的，对于这类图形，一个比较常见的需求是鼠标移动显示数值，请看下回分享

以上为本次的学习内容，下回见