Python对象之间的比较，你Ok吗？

double

发布于 2019-10-24 10:59:19

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发布于 2019-10-24 10:59:19

文章被收录于专栏：算法channel

Python中对象之间的比较，可以用 ==，也可以用 is. 在实际使用时，该如何选用。

先记住两点：

1) == 比较的是两个对象的内容是否相等，即内存地址可以不一样，内容一样就可以了。

2) is 比较的是两个实例对象内存地址是否一样

下面，结合最经典的例子，让大家在最短的时间内快速领悟最本质的知识点。

is

is 比较的是两个对象的内存地址是否相同。在python中，内存地址查看方法：

In [1]: a = [1,2,3]

In [2]: id(a) #获取列表实例 a在内存中的地址
Out[2]: 95219592

In [5]: b = [1,2,3] #再创建一个列表实例，元素取值也为 1,2,3

In [6]: id(b) 
Out[6]: 95165640

In [7]: a is b # is操作符本质上判断a 和 b的内存地址是否相等
Out[7]: False

In [8]: b = a # 令b 指向 a，此时b is a 返回 true

In [9]: b is a
Out[9]: True

in

in是判断是否包含，判断一个集合(如list、tuple)是否包含这个元素

In [70]: 'ab' in 'abc'
Out[70]: True

In [71]: 'ab' in 'acb'
Out[71]: False

In [72]: print([1,2] in [[1,2],'str'])
True

字典只能判断key 存不存在

In [73]: print('abc' in {'abc':12})
True

In [74]: print('12' in {'abc':12})
False

==

== 判断值是否相等，等不等关系。

In [75]: str1 = "alg-channel"

In [76]: str2 = "alg-channel"

In [77]: print(str1 == str2)
True

In [78]: a = [1, 2, 3]

In [79]: b = [1, 2, 4]

In [80]: a == b
Out[80]: False

扩展

目前最常使用 is 的地方是判断对象是否为 None：

In [78]: a = [1, 2, 3]
In [81]: a is None
Out[81]: False

In [82]: None is None
Out[82]: True

== 默认调用对象的__eq__()方法。继承自object对象的__eq__()方法直接比较两个对象的id. 很不幸，很多实际场景中，与我们期望相悖。

class Student(object):
    def __init__(self,id,name):
        self.id = id
        self.name = name
    def __eq__(self, *args, **kwargs):
        return object.__eq__(self, *args, **kwargs)

xiaoming = student(25, "xiaoming")
xueming = student(23, "xueming")
xiaoming2 = student(25,"xiaoming")

print(xiaoming is xiaoming2) #False
print(xiaoming == xiaoming2) #False
print(xiaoming is xueming) #False

xiaoming和xiaoming2的属性一致，期望判断出他们是同一人，但是不管is 还是 == 都比较了id是否相等。需要重写 == 操作符默认调用的__eq__()方法

    def __eq__(self,other):
        return self.id == other.id and self.name == other.name

大多数时候继承object的类会覆盖__eq__()方法，比较自定义对象的值可能更有用。

不要觉得意外，一切都是为了性能更优。知道细节的小伙伴欢迎留言

In [100]: a = 123

In [101]: b = 123

In [102]: a is b
Out[102]: True

In [103]: c = 123456

In [104]: d = 123456

In [105]: c is d
Out[105]: False

In [106]: id(c)
Out[106]: 94480720

In [107]: id(d)
Out[107]: 94481200

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原始发表：2019-10-23，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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