我们不生产知识点,我们只是知识点的搬运工。
以下,全部来自老师最后一节课划重点时停留的当页ppt(复习到了但没考不要怪我,学了总有用;考了没复习到不要怪我,本文仅供参考)。
① 第一章 模式识别绪论
② 第二章 贝叶斯决策理论
用哪个都行,会出计算
也可能出计算
会出证明。
也就是53、54页的两个例题看一下吧。
③ 第三章 概率密度函数估计
没错,参数估计里有一类叫非参数估计。
不知道咋考,看一下稍微理解一下吧,在15页,之前几页也看看
没太看懂,他大概想求两个参数θ取什么值能l最大吧,也就是分别求偏导想让偏导为零,但取不到零所以没法用最大似然估计。
④ 第四章 线性判别函数(I)
应该会出题
会出证明
⑤ 第四章 线性判别函数(II)
⑥ 第五章 特征的选取与提取
别问是啥,问就是背。
遗传算法的特殊之处在于:具有交叉运算。
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