为了加速人工智能在5G领域的广泛应用,英伟达(NVIDIA)推出了一款名为“天线”(Aerial)的软件开发工具包,支持gpu加速、软件定义的无线无线接入网络。
今天的网络运营商必须吸收、处理和向越来越多的联网设备传输数据。这些不同的设备需要低延迟和高吞吐量通信。NVIDIA Aerial是一个构建5G高性能、软件定义、云原生电信应用的应用框架,它解决了这个紧迫的需求。
英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在洛杉矶举行的移动世界大会(Mobile World Congress Los Angeles)上发表主旨演讲时,详细介绍了在英伟达EGX平台上运行的Aerial如何使人工智能服务和沉浸式内容在5G网络的边缘成为可能。
5G提供了足够的速度,当然,提供10倍的低延迟、1000倍的带宽和每平方公里数百万个连接设备。5G还引入了“网络切片”的关键概念。这使得电信公司可以动态地——按会话逐个会话地——向客户提供独特的服务。
传统的解决方案无法快速重新配置,因此电信运营商需要新的网络架构。黄解释说,其中一个是高性能的,可由第二个来重新配置。
这种虚拟的无线接入网络运行在离客户最近的无线基础设施中,这使得它非常适合在边缘提供人工智能服务。它们对于构建能够在公共平台上动态供应的一系列应用程序的现代5G基础设施至关重要。
有了NVIDIA的Aerial,5G网络所需的计算基础设施可以用于提供智能城市、智能工厂、AR/VR和云游戏等人工智能服务。
Aerial提供了两个关键的sdk——CUDA虚拟网络功能(cuVNF)和CUDA基带(cuBB)——以简化使用NVIDIA gpu的现成服务器构建高度可伸缩和可编程的软件定义的5G运行网络。
NVIDIA Aerial SDK运行在NVIDIA EGX堆栈上,为电信级Kubernetes基础设施带来GPU加速。
NVIDIA EGX堆栈包括一个NVIDIA驱动程序,NVIDIA Kubernetes插件,NVIDIA容器运行时插件和NVIDIA GPU监控软件。
为了简化启用gpu的服务器的管理,电信公司可以将所有需要的NVIDIA软件安装为运行在Kubernetes上的容器。Kubernetes是一种开源软件,广泛用于加速各种复杂软件的部署和管理。
简而言之,由于网络流量在一天中不断变化,而通过提供灵活性,以及根据不断变化的客户需求提供服务的灵活性,从而实现最高的投资回报。
一些世界领先的电信运营商和云基础设施提供商已经认可了Aerial:
“电信行业正在积极采用云原生架构,以满足5G日益增长的计算需求。我们正在亲身体验NVIDIA gpu卓越的计算性能,以及NVIDIA的航空sdk,如何应对构建灵活、高性能的虚拟电信网络的挑战。我们期待着天线的持续发展。” -中岛康行,KDDI研究公司总裁兼首席执行官。
“5G网络必须依赖软件定义的基础设施,从核心到边缘,以支持一系列高价值服务,比如AI/ML、物联网和自动驾驶。Red Hat的愿景是将云原生技术扩展到edge,并结合NVIDIA的flexible Aerial SDK,旨在将GPU加速带到5G RAN。我们已经与NVIDIA合作,为我们的客户提供标准化的5G基础设施,使他们能够更快地开发和部署他们的edge应用。” - Chris Wright, Red Hat高级副总裁兼首席技术官
“软银公司在过去十年一直致力于建设中央无线接入网络,以保证高容量和稳定性。我们相信,我们的5G网络将通过软件方式或软件化来完成,NVIDIA的航空SDKs将在这方面发挥重要作用。它为软件定义的5G网络提供了一个开放的生态系统,提供了灵活性和高性能,这将帮助软银公司推动电信行业的数字转型。” -软银公司副总裁兼先进技术部门负责人Ryuji Wakikawa