相信小伙伴在调试程序时,出问题了,需要了解函数内部是怎么跑的?想知道哪些行正在运行?哪些没有运行?以及局部变量的值是什么?大多数人会选择在疑惑的地方使用print函数来打印一下参数来调试。
虽然用print也不失为是一种方法,但是有时如果疑惑的地方多就要每个地方都要加print,这样就显得比较麻烦了。
Github开源了一个神器---PySnooper,允许和print执行相同的操作,只需向感兴趣的函数添加一个装饰器行,而不是小心地创建正确的打印行。将会得到函数的详细日志,包括运行了哪些行、何时运行、以及何时更改了局部变量。
1.传统采用print进行debug的方式
print在计算机编程中,应该算是使用最为频繁的一种操作。无论是C语言中的printf,还是C++中的cout,还是python中的print,都是为了向控制台打印输出。
每一个入门编程的小伙伴都绕不过的坎,就是输出一个字符串“Hello World”,在python中是很简单的一句话,如下这样:
print('Hello World')
不仅仅是刚刚入门的小伙伴需要采用print函数打印查看输出,经验丰富的大牛在工作中也要经常性的打印出中间变量,判断是否和预想的输出结果一致,间接的判断程序中是否存在语句的错误。
使用Print进行调试的好处是非常直白,易于上手,但是弊端也是明显的:
1.如果要打印的信息比较多,就需要写很多行的Print语句;
2.在调试结束后,往往还需要逐一删除这些语句。
这是一个繁琐的过程。一言以蔽之,使用Print调试的缺点是效率较低。如下,展示了我们在debug代码时候,使用print查看参数最常用的方式:
def removeDuplicates(nums):
"""
:type nums: List[int]
:rtype: int
"""
flag =
i =
while i < len(nums): # len(nums)=4
if nums[i] == nums[i - ]: # 相邻两个相等
flag +=
i +=
print("flag=",flag)
print("i=", i)
if flag >= :
del nums[i - ] # 如果flag大于等于2,就从列表num是中删除第i-1个元素
i -=
print("i=",i)
print("nums=",nums)
else:
print("else")
i +=
flag =
return len(nums)
nums = [, , , ]
print(removeDuplicates(nums))
输出打印的结果,如下:
2.pysnooper神器的打印方式
PySnooper - Never use print for debugging again
上面一句是引用自Github中pysnooper作者在介绍中的代言句,“再也不用print去debug了”,pysnooper---英文解释是“刺探者,实时录音软件”,名字和它的功能一样,像一个窥探者似的,记录下了整个运行的日志过程。
接下来,我们就直接将章节1中的代码print部分注释掉,其余部分不变,增加pysnooper部分,看看声称要取代print进行代码调试的它究竟有多么的强大。如下
import pysnooper
@pysnooper.snoop()
def removeDuplicates(nums):
flag =
i =
while i < len(nums): # len(nums)=4
if nums[i] == nums[i - ]: # 相邻两个相等
flag +=
i +=
if flag >= :
del nums[i - ] # 如果flag大于等于2,就从列表num是中删除第i-1个元素
i -=
else:
i +=
flag =
return len(nums)
nums = [, , , ]
print(removeDuplicates(nums))
打印结果如下:
上面执行的这些,也就和在章节1中自行打印的参数值内容一致,采用pysnooper方法会更加的直观
如果你不容易访问stderr,你可以重定向输出保存到一个文件中:
import pysnooper
#@pysnooper.snoop()
@pysnooper.snoop('file.log')
定义函数部分是一样的,然后运行,查看file.log,内容如下:
仔细的查看每一行打印的日志内容,就可以知道此时运行到哪一行了,以及该行的代码详细内容,和当前参数的值。最后,送上安装方式,也是非常的简单,不报错。
pip install pysnooper
如果出现安装超时的情况,多半是由于你安装源的问题,这里我们就可以切换到国内的安装源进行尝试下。如下,切换到豆瓣的安装源(该方法同样适用于以后的第三方库的安装过程):
pip install pysnooper -i https://pypi.douban.com/simple