前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >如何用 Python实时监控文件?

如何用 Python实时监控文件?

作者头像
用户6543014
发布2019-10-25 18:32:04
2K0
发布2019-10-25 18:32:04
举报
文章被收录于专栏:CU技术社区

在业务稳定性要求比较高的情况下,运维为能及时发现问题,有时需要对应用程序的日志进行实时分析,当符合某个条件时就立刻报警,而不是被动等待出问题后去解决,比如要监控nginx的$request_time和$upstream_response_time时间,分析出最耗时的请求,然后去改进代码,这时就要对日志进行实时分析了,发现时间长的语句就要报警出来,提醒开发人员要关注,当然这是其中一个应用场景,通过这种监控方式还可以应用到任何需要判断或分析文件的地方,所以今天我们就来看看如何用python实现实时监控文件,我给三个方法实例:

第一种:

这个是最简单的和容易理解的,因为大家都知道linux下有tail命令,所以你可以直接用Popen()函数去调用这个命令来执行获取输出,代码如下:

代码语言:javascript
复制
logfile='access.log'

command='tail -f '+logfile+'|grep "timeout"' 

popen=subprocess.Popen(command,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE,shell=True)

while True: 

    line=popen.stdout.readline().strip()

    print line

第二种:

采用python对文件的操作来实现,用文件对象的tell(), seek()方法分别得到当前文件位置和要移动到的位置,代码如下:

代码语言:javascript
复制
import time



file = open('access.log')

while 1:

    where = file.tell()

    line = file.readline()

    if not line:

        time.sleep(1)

        file.seek(where)

    else:

        print line,

第三种:

利用python的 yield来实现一个生成器函数,然后调用这个生成器函数,这样当日志文件有变化时就打印新的行,代码如下:

代码语言:javascript
复制
import time

def follow(thefile):

    thefile.seek(0,2)

    while True:

        line = thefile.readline()

        if not line:

            time.sleep(0.1)

            continue

        yield line

if __name__ == '__main__':

    logfile = open("access-log","r")

    loglines = follow(logfile)

    for line in loglines:

        print line,

最后解释下seek()函数的用法,这个函数接收2个参数:file.seek(off, whence=0),从文件中移动off个操作标记(文件指针),正数往结束方向移动,负数往开始方向移动。如果设定了whence参数,就以whence设定的起始位为准,0代表从头开始,1代表当前位置,2代表文件最末尾位置。

以上就是三个常用方法,具体日志分析的代码大家可以根据自己的业务逻辑去实现,完毕。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-08-03,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 SACC开源架构 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
Elasticsearch Service
腾讯云 Elasticsearch Service(ES)是云端全托管海量数据检索分析服务,拥有高性能自研内核,集成X-Pack。ES 支持通过自治索引、存算分离、集群巡检等特性轻松管理集群,也支持免运维、自动弹性、按需使用的 Serverless 模式。使用 ES 您可以高效构建信息检索、日志分析、运维监控等服务,它独特的向量检索还可助您构建基于语义、图像的AI深度应用。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档