QCON上海2019与会笔记

有幸作为讲师参加上海qcon2019大会，这里做个笔记把大会几个核心专题，以及专题上主要谈到的一些技术趋势记录一下。也拎5个自己觉得非常好的ppt提炼分享下，涉及Mesh、中台、devops、AI、运维这5个方面

大会PPT地址

• 日程及ppt地址：https://qcon.infoq.cn/2019/shanghai/schedule

主要演讲专题

1. 业务中台化演进
2. 以云为始的工程效率实战
3. 云原生的新思考
4. 金融科技
5. 前端技术
6. 智能运维
7. 互联网架构之海量监控
8. 演进式架构
9. 大数据分析的支撑技术
10. 混沌工程
11. 人工智能应用与实践
12. 微服务架构演进
13. 移动新生态新技术
14. 产业互联网时代下的产品思维
15. 互联网企业的安全揭秘
16. 零售和商业背后的新技术
17. 编程语言的工程实践
18. 基础设施技术

Mesh：蚂蚁金服 Service Mesh 深度实践

ServiceMesh在蚂蚁金服的落地情况

从17年开始预研，18年开始开发SOFAMesh（sidecar）并小规模落地，19年开始逐渐铺开并准备迎接双11考验。蚂蚁金服ServiceMesh都走在业界前列

蚂蚁金服ServiceMesh的落地情况.png

ServiceMesh对性能影响是什么？

直接抛结论：约0.2ms，延迟影响在-7.5%~+5

对比带MOSN和不带MOSN.png

性能影响-7.5%，表示引入Mesh甚至都有可能提升性能，原因是基础设施下层后，像路由缓存等基础设施性能优化，不用所有服务SDK升级发布就可使用：

SDK下沉到基础设施带来红利.png

服务怎么平滑迁移到ServiceMesh？

双模微服务平台，控制平面Pilot也提供传统注册中心能力，服务就可以平滑接入Mesh，但本身Pilot也需要做定制开发

双模微服务.png

我的业务是否要接入ServiceMesh？

如果有以下痛点的业务可考虑接入：多语言支持，基础设施类库升级困难，老应用改造困难等

业务是否要接入ServiceMesh.png

中台：菜鸟数据中台技术演进之路

一张图展示阿里中台演进思路

中台是之前平台化思路的演进，从产品经营理论和团队组织形式共同推进

阿里中台演进思路.png

菜鸟数据中台整体架构

前台支持菜鸟数据运营、产品模块、生态公司等不同业务；数据中台提供各种数据套件和分析工具；基础平台支撑底层的大数据技术能力

菜鸟数据中台整体架构.png

devops：华为云DevOps转型之工程效率提升

华为研发模式的演化：IPD、敏捷、devops

从基于IPD的集成化开发，到引入CI/CD的自动化集成交付，到基于云的devops规模化建设

华为研发模式的演化.png

华为基于流水线落地CI/CD示例

流水线集成交付能力，把控流程质量，从15年交付需要1周，到现在交付只需30分钟：

华为落地CICD.png

AI：互联网金融产品个性化营销算法的探索和实践

金融领域AI可以用在哪些场景？

在金融领域，AI主要可以用在帮助用户增长、智能分析数据、管理金融风险和提供给产品数据/AI产品：

金融领域AI应用.png

个性化营销要解决的核心问题

利用大数据和AI，分析用户消费心理，提升营销活动投资回报率（ROI）

个性化营销算法.png

相关几个做法：

1. 基于协同过滤的人群lookalike
2. 特征工程：离散化及稀疏性处理
3. 样本构造：PU-learning + DNN
4. 排序学习（learning to rank）
5. 营销提升模型(uplift model)

运维：美团点评监控系统介绍

美团监控系统产品有哪些?

监控系统核心聚焦大盘数据、服务端/移动端/前端数据、指标查询和告警等能力

监控系统产品.png

美团监控系统架构设计

基于Agent采集信息，指标数据发送到Broker，Broker分不同周期发送MQ给指标和告警服务，提供给管理端查看和触发告警配置规则

美团监控系统架构.png