Neo4j 使用指南
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目录
- Neo4j 调用
- 添加约束
- 调用前预热
- 标签查询
- 创建索引
- 删除索引和约束
- Neo4j 管理
- Neo4j 性能优化
- 性能结果反馈
- python3 与 neo4j
- Neo4j 指令
- 创建
- 删除
- 更新
- 查询
- 资源
Neo4j 调用
添加约束
CREATE CONSTRAINT ON (book:Book) ASSERT book.isbn IS UNIQUE;
CREATE CONSTRAINT ON (book:Book) ASSERT exists(book.isbn);
CREATE CONSTRAINT ON ()-[like:LIKED]-() ASSERT exists(like.day);
CREATE CONSTRAINT ON (n:Person) ASSERT (n.firstname, n.surname) IS NODE KEY;节点属性值唯一约束（Unique node property）：如果节点具有指定的标签和指定的属性，那么这些节点的属性值是唯一的 节点属性存在约束（Node property existence）：创建的节点必须存在标签和指定的属性 关系属性存在约束（Relationship property existence）：创建的关系存在类型和指定的属性 节点键约束（Node Key）：在指定的标签中的节点中，指定的属性必须存在，并且属性值的组合是唯一的
请注意，属性存在约束只能在 Neo4j 企业版中使用。
调用前预热
graph.run('MATCH (n) OPTIONAL MATCH (n)-[r]->() RETURN count(n.query_address) + count(r.query_address)')标签查询
在图形结构中，标签用于对节点进行分组，相当于节点的类型，拥有相同标签的节点属于同一个分组。一个节点可以拥有零个，一个或多个标签，因此，一个节点可以属于多个分组。对分组进行查询，能够缩小查询的节点范围，提高查询的性能。
一个关系仅有一个关系类型。
创建索引
在查询被索引的属性时，Neo4j自动应用索引，以获得查询性能的提升。
CREATE INDEX ON :Person(firstname)
CREATE INDEX ON :Person(firstname, surname)索引建立后只是Populating状态，需要注意重启数据库，并关闭管理网页。
查询索引和约束
指令:schema
模式
Neo4j的模式（Schema）通常是指索引，约束和统计，通过创建模式，Neo4j能够获得查询性能的提升和建模的便利。
删除索引和约束
# 删除索引
DROP INDEX ON :Album(name);
# 删除约束
DROP CONSTRAINT ON (a:Artist) ASSERT a.name IS UNIQUENeo4j 管理
Neo4j 性能优化
优化Neo4j配置文件
- 建议配置
用指令
bin/neo4j-admin memrec --memory=内存大小g让其建议neo4j.conf的配置 - 更改配置 Neo4j配置文件所在位置如下
将其中相应的配置参数改为建议值。
# 举例，给图数据库分配 16g 的内存
bin/neo4j-admin memrec --memory=16g
# 获得的建议结果如下
dbms.memory.heap.initial_size=5g
dbms.memory.heap.max_size=5g
dbms.memory.pagecache.size=7g性能结果反馈
EXPLAIN：是解释机制，加入该关键字的Cypher语句可以预览执行的过程但并不实际执行，所以也不会产生任何结果 PROFILE：则是画像机制，查询中使用该关键字，不仅能够看到执行计划的详细内容，也可以看到查询的执行结果
# 用于测试查询语句的效率
profile match (n)
where n.name = 'Annie'
return npython3 与 neo4j
from configs.conf import config as conf
from py2neo import Graph, Node, Relationship
class Neo4j_connection:
"""function: used to manage Neo4j db operations"""
def __init__(self, host, user, password):
self.conn = Graph(host=host, user=user, password=password)
def create_relative(self):
a = Node("Person", name="Alice", age=33)
b = Node("Person", name="Bob", age=44)
KNOWS = Relationship.type("KNOWS")
self.conn.merge(KNOWS(a, b), "Person", "name")
if __name__ == '__main__':
# connect neo4j
g_graph = Neo4j_connection(host=conf.NEO4J_HOST, user=conf.NEO4J_USER, password=conf.NEO4J_PASSWD)
g_graph.create_relative()Neo4j 指令
创建
创建节点
CREATE (n:Person{Person:'kk'}) return n;创建关系
# 未带值的关系
MATCH (n),(m) WHERE n.id ="a" AND m.id = "b" CREATE (n)-[:TO]->(m)
# 带值的关系
MATCH (n),(m) WHERE n.Person ="jj" AND m.Person = "kk" CREATE (n)-[:TO{value: "1"}]->(m)创建完整的 Path
由于Path是由节点和关系构成的，当路径中的关系或节点不存在时，Neo4j会自动创建
CREATE p =(vic:Worker:Person{ name:'vic',title:"Developer" })-[:WORKS_AT]->(neo)<-[:WORKS_AT]-(michael:Worker:Person { name: 'Michael',title:"Manager" })
RETURN p删除
删除关系
MATCH (:Person {id: "a"})-[r:KNOWS]-(:Person {id: "b"})
DELETE r清空数据库
match (n) detach delete n更新
为节点增加属性
match (n)
where id(n)=7
set n.name = 'neo'
return n;为节点增加标签
match (n)
where id(n)=7
set n:Company
return n;为关系增加属性
match (n)<-[r]-(m)
where id(n)=7 and id(m)=8
set r.team='Azure'
return n;查询
查询所有节点
MATCH (n) RETURN n查询所有关系
MATCH ()-[r]->() RETURN r资源
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