深度学习项目：歌词的自动生成

数据集获取方式

关注微信公众号 datayx 然后回复 歌词 即可获取。

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1：我们加载所需要的模块，这里的模块都是比较常用的模块

2：加载数据集，整理汉字和id之间的映射。从我们的txt文件中读取歌词，每一行是一首歌，因为我们的部分歌中含有应为，我们这里也做一个小小的处理，那就是将英文占比比较大的歌扔掉不用。 见下面代码，并给处理了详细的注释：

输出是： 共36616首歌

3：整理汉字与需要的映射关系，并存到本地，因为我们把模型训练好了，拿到其他地方运行，这个映射是不能少的

5：接下来，我们定义模型，这里我们首先接一个Embedding，就是将输入的向量中每个词转为128维的向量，具体原理，参考下这篇博客：https://blog.csdn.net/jiangpeng59/article/details/77533309

6：我们模型最后输出的是所有词作为下一个词的概率，我们不能单纯的取概率最大，我们这里给一个权重，让其多样性

7： 定义一个回调函数，就是让模型每次训练完一轮后，试着去生成一段序列，看看是什么样子

8：训练模型并保存

9：模型训练好，我们试着调用一下以训练好的模型，让其生成文本

最后的输出： 只剩下钢琴被我弹了一曲表演

失去故事的存在重叠入襟

要不是孩子们流浪

谁能放下好吧气

不是因为我不怕孤单

不习惯习惯睡发

街景屠水的泛泛

清流旧枝既渺重交可斟学

时光间两千男生好情可以筹码

又不是不知无限

我感到喧闹太阳下

回来就匆匆忘了

然后觉悟我

至少

我不说说诉

也许我会

甚麽不要分手

爱是寂寞的执着

用我感情谱生音

轻吻着梦的人生瞬间

天高后回想到最后一切

啊 旁条

逛来驾

静静等个黎明我俩如才能够我的承认

孤星和爱更东西

为何落力不怕你出现

生命已给我

夜雨冰凉,你要离我一直跳，在此刻很轻，温茶又笑清似断肠。

独立平庭一直；。 何以朽，因果师岭名掘互相。。 所有

我知道有人会美丽

不肯等 喔喔喔喔

令你救我 爱不爱

却在未了只能说

我不会说的

天未要准新心都是接认会得到爆倍

不介意 脚丫口巧腰都没有

多想关于我们哪个哪有起来的模样

我只好兴奋 我在一起 春天初绽回遨游

过处沙红表远

原文链接https://blog.csdn.net/shawroad88/article/details/89437839