音乐推荐系统:推荐歌单以及推荐相似歌曲

语言：python3.5

库：Surprise

平台：jupyter notebook

描述：此推荐系统类似网易云音乐推荐歌单以及推荐相似歌曲。

AI项目体验地址 https://loveai.tech

1. 数据获取

使用爬虫爬取了网易云音乐中80w首歌400w+次收藏的歌单，存储格式为json格式，数据大小为3.59G，格式说明如下：

2. 数据解析

2.1 原始数据=>歌单数据

抽取 歌单名称，歌单id，收藏数，所属分类 4个歌单维度的信息 抽取 歌曲id，歌曲名，歌手，歌曲热度 等4个维度信息歌曲的信息

组织成如下格式：

2.2 歌单数据=>推荐系统格式数据

主流的python推荐系统框架，支持的最基本数据格式为movielens dataset，其评分数据格式为 user item rating timestamp，把数据处理成这个格式。

2.3 保存歌单和歌曲信息备用

保存 歌单id=>歌单名 和 歌曲id=>歌曲名 的信息

3.使用python推荐系统库Surprise完成项目

3.1用协同过滤构建模型并进行预测

3.1.1 推荐歌单

3.1.2 推荐歌曲

当然也可以使用其他的算法来实现，如：

4. 不同的推荐系统算法评估

可以使用不同的评估准则，如：