提供了5万多名用户在境外旅行APP(黄包车)中的浏览行为记录和历史订单记录(具体数据和字段如下五张表所示),其中用户在浏览APP之后有三种可能,购买精品旅游服务,或普通旅行服务,还有部分用户则不会下单。需要分析用户的个人信息、历史记录和浏览行为等,预测用户是否会在短期内购买精品旅游服务。
(训练集浏览记录一百三十三万条,测试集33万条)
代码获取:
关注微信公众号 datayx 然后回复 旅游 即可获取。
特征按照比赛时间进展在文件夹feature中,分别为1 ~ 10_extract_feature.py,以下根据特征所属类别(历史订单 + 浏览行为 + 时间特征 + 文本评论 + 交互)进行分类,具体特征提取方法可以看其中注释,另外特征工程运行时间较长,完整的特征文件下载:
精品旅行服务预测Rank2特征文件
获取方式:
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总结如下:
代码运行环境,包含主要软件和库
代码结构