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如何运用机器学习预测供应链需求,时间序列数据如何处理?

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机器学习AI算法工程
发布2019-10-28 16:48:51
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发布2019-10-28 16:48:51
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文章被收录于专栏:机器学习AI算法工程
出海电商的产品生产和销售地区是全球化的,商品的采购,运输,海关质检等,整个商品准备链路需要更长的时间。在大数据和人工智能技术快速发展的新时代背景下,运用大数据分析和算法技术,精准预测远期的商品销售,为供应链提供数据基础,将能够为出海企业建立全球化供应链方案提供关键的技术支持。

考虑商品在制造,国际航运,海关清关,商品入仓的供应链过程,实际的产品准备时长不同。这里将问题简化,统一在45天内完成,供应链预测目标市场为沙特阿拉伯。运用平台积累最近1年多的商品数据预测45天后5周每周(week1~week5)的销量。

完整代码和 数据下载地址:

关注微信公众号 datayx 然后回复 供应链 即可获取


本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-12-12,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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