开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

社区首页 >专栏 >如何利用用户业务行为画像，做套餐与用户之间个性化智能匹配模型？

如何利用用户业务行为画像，做套餐与用户之间个性化智能匹配模型？

作者头像

机器学习AI算法工程

发布于 2019-10-28 16:55:04

8760

发布于 2019-10-28 16:55:04

举报

文章被收录于专栏：机器学习AI算法工程机器学习AI算法工程

近年来，电信运营商推出大量的电信套餐用以满足用户的差异化需求，面对种类繁多的套餐，如何选择最合适的一款对于运营商和用户来说都至关重要，尤其是在电信市场增速放缓，存量用户争夺愈发激烈的大背景下。针对电信套餐的个性化推荐问题，通过数据挖掘技术构建了基于用户消费行为的电信套餐个性化推荐模型，根据用户业务行为画像结果，分析出用户消费习惯及偏好，匹配用户最合适的套餐，提升用户感知，带动用户需求，从而达到用户价值提升的目标。

套餐的个性化推荐，能够在信息过载的环境中帮助用户发现合适套餐，也能将合适套餐信息推送给用户。解决的问题有两个：信息过载问题和用户无目的搜索问题。各种套餐满足了用户有明确目的时的主动查找需求，而个性化推荐能够在用户没有明确目的的时候帮助他们发现感兴趣的新内容。

完整代码和数据集下载地址：

关注微信公众号 datayx 然后回复匹配即可获取

亚军队伍 PPT分享

via https://zhuanlan.zhihu.com/p/51399335

本文参与腾讯云自媒体分享计划，分享自微信公众号。

原始发表：2018-12-17，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自机器学习AI算法工程微信公众号，前往查看

如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与腾讯云自媒体分享计划，欢迎热爱写作的你一起参与！

评论

登录后参与评论

0 条评论

热度

最新

LV.