数据模型

数据模型（Data Model）是对现实世界数据特征的抽象，也就是说，数据模型是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。

两类数据模型

　　数据模型应满足三方面：比较真实的模拟现实世界，容易为人所理解，便于在计算机上实现。数据库系统针对不同的使用对象和应用目的，采用不同的数据模型：

　　第一类是概念模型，第二类是逻辑模型和物理模型。

• 概念模型（Conceptual Model）：也称信息模型，它是按用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计。
• 逻辑模型，主要包括层次模型（Hierarchical Model）、网状模型（Network Model）、关系模型（Relational Model）、面向对象模型（Object Oriented Model）和对象关系模型（Object Relational Model）。它是按计算机系统的观点对数据建模，主要用于DBMS的实现。
• 物理模型：是对数据最底层的抽象，它描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，是面向计算机系统的。具体实现是DBMS的任务。

数据模型的组成三要素

　　数据模型是严格定义的一组概念的集合，精确描述了系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。因此数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。

数据结构：

　　描述数据库的组成对象以及对象之间的联系。一类是对象的类型、内容、性质有关的，例如网状模型中的数据项、记录，关系模型中的域、属性、关系等；

还有一类是与数据之间联系有关的对象，例如网状模型中的系型（set type）。是对系统静态特性的描述。

数据操作：

对数据库中各种对象（型）的实例（值）允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则。

数据库主要有查询、更新（包括插入、删除、修改）两大类操作。是对系统动态特性的描述。

数据的完整性约束条件：

给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，用以限定数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容。